1.4 اس کتاب کے موضوعات

کتاب میں دو موضوعات 1 ہیں) ریڈیمڈس اور اپنی مرضی کے مطابق اور 2) اخلاقیات کو ملا.

دو موضوعات اس کتاب میں چلاتے ہیں، اور میں ان کو اب اس پر روشنی ڈالنا چاہوں گا تاکہ آپ ان کے بارے میں غور کریں جیسے کہ وہ دوبارہ آتے ہیں. سب سے پہلے ایک تعدد کی طرف سے وضاحت کی جا سکتی ہے جو دو عظیموں کا موازنہ کرتا ہے: مارسل ڈچپیمپ اور مشیلینگو. Duchamp ان کے readymades کے لئے سب سے بہتر کے طور پر جانا جاتا ہے، Fountain ، جہاں انہوں نے عام اشیاء لیا اور آرٹ کے طور پر ان کو repurposed. دوسری طرف مشیلینگو نے دوبارہ بازی نہیں کی. جب وہ داؤد کی مجسمہ بنانا چاہتے تھے، تو اس نے سنگ مرمر کا ایک ٹکڑا نہیں دیکھا جو اس طرح کی داؤد کی طرح نظر آئی تھی: اس نے اپنے شاہکار کو بنانے کے لئے تین سال گزارے. ڈیوڈ ایک ریڈیمیڈ نہیں ہے؛ یہ ایک اپنی مرضی کے مطابق (اعداد و شمار 1.2) ہے.

اعداد و شمار 1.2: مارسل ڈچیمپ اور ڈیوڈ مائیکلینگویلو کی طرف سے فاؤنٹین . فاؤنٹین ایک ریڈی میڈڈ کا ایک مثال ہے، جہاں آرٹسٹ کسی ایسی چیز کو دیکھتا ہے جو پہلے سے ہی دنیا میں موجود ہے تو اسے آرٹ کے لئے تخلیقی طور پر دوبارہ پیش کرتا ہے. ڈیوڈ آرٹ کا ایک مثال ہے جو جان بوجھ کر پیدا ہوا تھا؛ یہ ایک اپنی مرضی کے مطابق ہے. ڈیجیٹل عمر میں سماجی تحقیق میں ریڈیمڈس اور کسٹم میڈس دونوں شامل ہوں گے. الفریڈ سٹیگلاٹ، 1917 کی طرف سے فاؤنٹین کی تصویر (ماخذ: بلائنڈ مین ، نمبر 2 / ویزیسیسی Commons ). جارج بیٹٹنر انینا، 2008 کی طرف سے داؤد کی تصویر (ماخذ: _ گالیریا ڈیل' اکادمڈیا، فلورنس / ویکسین کامنز ).

یہ دو طرزیں- ریڈیمڈس اور اپنی مرضی کے مطابق - اس انداز پر نقشہ لگائیں جو ڈیجیٹل عمر میں سماجی تحقیق کے لئے ملازمت کی جا سکتی ہیں. جیسا کہ آپ دیکھیں گے، اس کتاب میں سے بعض مثالیں بڑے اعداد و شمار کے ذرائع کے چالوں کو دوبارہ تبدیل کرنے میں ملوث ہوتے ہیں جو اصل میں کمپنیوں اور حکومتوں کی طرف سے تشکیل دے رہے ہیں. تاہم، دوسری مثالوں میں، ایک محقق نے مخصوص سوال کے ساتھ شروع کیا اور پھر اس سوال کا جواب دینے کے لئے ضروری اعداد و شمار بنانے کے لئے ڈیجیٹل عمر کے اوزار کا استعمال کیا. جب اچھی طرح سے ہو، تو ان دونوں سٹائل ناقابل یقین حد تک طاقتور طاقتور ہوسکتے ہیں. لہذا، ڈیجیٹل عمر میں سماجی تحقیق میں ریڈیومڈس اور کسٹمیمڈ دونوں شامل ہوں گے؛ یہ Duchamps اور Michelangelos دونوں میں شامل ہوں گے.

اگر آپ عام طور پر ریڈمیڈ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں تو، مجھے امید ہے کہ یہ کتاب آپ کو اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا کی قدر دکھائے گی. اور اسی طرح، اگر آپ عام طور پر اپنی مرضی کے مطابق اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں تو، مجھے امید ہے کہ یہ کتاب آپ کو ریڈیمیڈ ڈیٹا کی قیمت دکھائے گی. آخر میں، اور سب سے اہم بات، میں امید کرتا ہوں کہ یہ کتاب آپ کو ان دونوں شیلیوں کو یکجا کرنے کی قیمت دکھائے گی. مثال کے طور پر، جوشوا بلومین اسٹاک اور ساتھیوں کا حصہ دوچیمپ اور حصہ مشیلینگو؛ انہوں نے کال ریکارڈ (ایک ریڈیمیڈ) کو دوبارہ بدلہ دیا اور انہوں نے اپنا سروے کے اعداد و شمار (ایک اپنی مرضی کے مطابق) تشکیل دی. ریڈیمڈس اور اپنی مرضی کے مطابق یہ مرکب یہ ہے کہ آپ اس کتاب میں دیکھیں گے؛ یہ سماجی سائنس اور ڈیٹا سائنس دونوں کے خیالات کی ضرورت ہوتی ہے، اور یہ اکثر اکثر سب سے زیادہ دلچسپ تحقیق کی طرف جاتا ہے.

اس موضوع کے ذریعے چلتا دوسرا موضوع اخلاقیات ہے. میں آپ کو دکھائے گا کہ محققین کو دلچسپ اور اہم تحقیقات کے لۓ ڈیجیٹل عمر کی صلاحیتوں کا استعمال کیسے کرسکتا ہے. اور میں آپ کو دکھائے گا کہ کس طرح محققین ان مواقع سے فائدہ اٹھائیں گے اخلاقی فیصلوں کو سختی سے مقابلہ کریں گے. باب 6 کو اخلاقیات سے مکمل طور پر وقف کیا جائے گا، لیکن میں اخلاقیات کو دوسرے بابوں میں بھی شامل کروں گا کیونکہ، ڈیجیٹل عمر میں، اخلاقیات تحقیق ڈیزائن کے تیزی سے لازمی حصہ بن جائیں گے.

Blumenstock اور ساتھیوں کا کام ایک بار پھر illustrative ہے. 1.5 ملین افراد سے گرینر کال کال ریکارڈ تک رسائی حاصل کرنے کے لۓ تحقیق کے لئے بہت اچھا موقع ملتا ہے، لیکن یہ بھی نقصان کے مواقع پیدا کرتا ہے. مثال کے طور پر، جوناتھن میئر اور ساتھیوں (2016) نے ظاہر کیا ہے کہ یہاں تک کہ "نام نہاد" کال ریکارڈز (جیسے، نام اور پتے کے بغیر ڈیٹا) عام طور پر دستیاب معلومات کے ساتھ مل کر ان اعداد و شمار میں مخصوص لوگوں کی شناخت اور حساس معلومات کے بارے میں معلومات فراہم کرسکتے ہیں. ان جیسے مخصوص صحت کی معلومات. واضح ہونا، بلاومین اسٹاک اور ساتھیوں نے کسی کے بارے میں سنجیدگی سے متعلق معلومات کو کم کرنے کی کوشش نہیں کی، لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ ان کو کال کے اعداد و شمار حاصل کرنے کے لۓ مشکل تھا اور ان کی تحقیقات کرتے ہوئے انہیں تحفظ دینے کے لئے مجبور کیا گیا.

کال ریکارڈ کی تفصیلات کے علاوہ، وہاں ایک بنیادی کشیدگی ہے جو ڈیجیٹل عمر میں بہت سے سماجی تحقیق کے ذریعے چلتی ہے. محققین - اکثر کمپنیوں اور حکومتوں کے ساتھ تعاون کے ساتھ - شرکاء کی زندگیوں میں طاقت بڑھا ہے. طاقت سے، میرا مطلب یہ ہے کہ لوگوں کو اپنی رضامندی کے بغیر چیزوں کو کرنے کی صلاحیت یا بگاڑنے کی صلاحیت ہے. مثال کے طور پر، محققین اب لاکھوں افراد کا رویہ دیکھ سکتے ہیں، اور جیسا کہ میں بعد میں بیان کروں گا، محققین بڑے پیمانے پر تجربات میں لاکھوں لوگوں کو بھی داخلہ دے سکتے ہیں. اس کے علاوہ، یہ سب ملوث لوگوں کے رضامند یا بیداری کے بغیر ہوسکتا ہے. جیسا کہ محققین کی طاقت بڑھتی ہوئی ہے، اس کی طاقت کا استعمال کیسے کیا جاسکے. دراصل، محققین کو یہ فیصلہ کرنا ہوگا کہ ان کی طاقت کو متوازن اور اضافی قوانین، قوانین، اور معیارات کی بنیاد پر استعمال کیا جائے. طاقتور صلاحیتوں اور غیر واضح ہدایات کا یہ مجموعہ بھی مشکل فیصلوں کے ساتھ نمٹنے کے لئے یہاں تک کہ اچھی طرح سے معنی محققین کو طاقتور کر سکتا ہے.

اگر آپ عام طور پر توجہ مرکوز کرتے ہیں کہ ڈیجیٹل عمر سماجی تحقیق کس طرح نئے مواقع پیدا کرتی ہیں، مجھے امید ہے کہ یہ کتاب آپ کو دکھائے گی کہ یہ مواقع بھی نئے خطرات پیدا کریں. اور اسی طرح، اگر آپ عام طور پر ان خطرات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں تو، مجھے امید ہے کہ یہ کتاب آپ کو مواقع اور مواقع کو دیکھنے میں مدد ملے گی جو ممکنہ خطرات کی ضرورت ہو. آخر میں، اور سب سے اہم بات، مجھے امید ہے کہ یہ کتاب ڈیجیٹل عمر سماجی تحقیق کی طرف سے پیدا ہونے والی خطرات اور مواقع کو مسلط کرنے کے لئے سبھی کی مدد کرے گی. اقتدار میں اضافے کے ساتھ، ذمہ داری میں اضافہ بھی ہونا ضروری ہے.