1.2 ڈیجیٹل دور میں خوش آمدید

ڈیجیٹل عمر ہر جگہ ہے، یہ بڑھتی ہوئی ہے، اور یہ محققین کو تبدیل کرنے کے لئے کیا ممکن ہے.

اس کتاب کا مرکزی بنیاد یہ ہے کہ ڈیجیٹل عمر سماجی تحقیق کے لئے نئے مواقع پیدا کرتا ہے. محققین اب رویے کا مشاہدہ کرسکتے ہیں، سوالات پوچھیں، تجربات چلائیں اور حالیہ ماضی میں صرف ناممکن تھے اس طریقوں سے تعاون کرسکتے ہیں. ان نئے مواقع کے ساتھ ساتھ نئے خطرات آتے ہیں: محققین اب حالیہ ماضی میں ناممکن تھے وہ لوگ جو نقصان پہنچا سکتے ہیں. ان مواقع اور خطرات کا ذریعہ سنجیدہ عمر سے ڈیجیٹل عمر تک منتقلی ہے. یہ منتقلی سب کچھ نہیں ہوا ہے جیسے ایک ہلکے سوئچ کو تبدیل کر دیا گیا ہے، اور، حقیقت میں، یہ ابھی تک مکمل نہیں ہے. تاہم، ہم نے اب تک کافی دیکھا ہے کہ کچھ بڑا چل رہا ہے.

اس منتقلی کو دیکھنے کا ایک طریقہ آپ کی روز مرہ کی زندگی میں تبدیلیوں کو دیکھنے کے لئے ہے. آپ کی زندگی میں بہت سے چیزیں جو ینالاگ استعمال کرتے ہیں اب ڈیجیٹل ہیں. شاید آپ فلم کے ساتھ ایک کیمرے کا استعمال کرتے تھے، لیکن اب آپ ڈیجیٹل کیمرے استعمال کرتے ہیں (جو شاید آپ کے سمارٹ فون کا حصہ ہے). شاید آپ ایک جسمانی اخبار پڑھتے تھے، لیکن اب آپ ایک آن لائن اخبار پڑھتے ہیں. شاید آپ کو نقد کے ساتھ چیزوں کے لئے ادائیگی کرنا تھا، لیکن اب آپ کریڈٹ کارڈ کے ساتھ ادا کرتے ہیں. ہر صورت میں، عدلیہ سے ڈیجیٹل ذرائع میں تبدیلی ہے کہ آپ کے بارے میں مزید ڈیٹا کو قبضہ کر لیا اور ڈیجیٹل ذخیرہ کیا جا رہا ہے.

اصل میں، جب مجموعی طور پر دیکھا، منتقلی کے اثرات حیران کن ہوتے ہیں. دنیا میں معلومات کی تیزی سے بڑھتی ہوئی ہے، اور اس سے زیادہ معلومات ڈیجیٹل طور پر جمع کی جاتی ہے، جس میں تجزیہ، منتقلی اور ضم کرنے کی سہولیات (اعداد و شمار 1.1) کی سہولیات فراہم کی جاتی ہے. یہ سبھی ڈیجیٹل معلومات "بڑے اعداد و شمار" کی جا رہی ہیں. ڈیجیٹل ڈیٹا کے اس دھماکے کے علاوہ، کمپیوٹنگ طاقت تک رسائی میں ایک متوازی اضافہ (اعداد و شمار 1.1) ہے. یہ رجحانات - ڈیجیٹل ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی تعداد اور کمپیوٹنگ کی دستیابی کو بڑھانے کے قابل ہونے کا امکان ہے.

شکل 1.1: معلومات اسٹوریج کی صلاحیت اور کمپیوٹنگ طاقت ڈرامائی طور پر بڑھ رہی ہے. اس کے علاوہ، معلومات اسٹوریج اب تقریبا خاص طور پر ڈیجیٹل ہے. یہ تبدیلی سماجی محققین کے لئے ناقابل یقین مواقع پیدا کرتی ہیں. Hilbert and López (2011) ، اعداد و شمار 2 اور 5.

سماجی تحقیق کے مقاصد کے لئے، مجھے لگتا ہے کہ ڈیجیٹل عمر کی سب سے اہم خصوصیت ہر جگہ کمپیوٹرز ہے. کمرشل مشینیں جو صرف حکومتوں اور بڑی کمپنیاں دستیاب تھیں شروعات کے طور پر، کمپیوٹرز سائز میں چھٹکارا اور جگہ میں اضافہ کر رہے ہیں. 1980 کے دہائیوں سے ہر دہائی سے دیکھا گیا ہے کہ نئے نوعیت کا کمپیوٹنگ ابھرتا ہے: ذاتی کمپیوٹر، لیپ ٹاپ، اسمارٹ فونز، اور اب "انٹرنیٹ کی چیزوں" (جیسے گاڑییں، گھڑیاں، اور ترمیمیٹیٹس کے اندر اندر کمپیوٹر) میں سرایت شدہ پروسیسرز (Waldrop 2016) . بڑھتے ہوئے، یہ باہمی کمپیوٹر صرف حساب سے زیادہ کرتے ہیں؛ وہ بھی احساس، اسٹور اور معلومات کو منتقل کرتے ہیں.

محققین کے لئے ہر جگہ کمپیوٹرز کی موجودگی کے اثرات آن لائن دیکھنے کے لئے آسان ہیں، یہ ماحول ایک مکمل طور پر ماپ اور استعمال میں قابل قبول ہے. مثال کے طور پر، ایک آن لائن سٹور آسانی سے لاکھوں صارفین کے خریداری کے نمونے کے بارے میں ناقابل یقین حد تک عین مطابق ڈیٹا جمع کر سکتے ہیں. اس کے علاوہ، گاہکوں کے مختلف گروپوں کو آسانی سے مختلف خریداری کے تجربات حاصل کرنے کے لئے آسانی سے بے ترتیب کر سکتے ہیں. ٹریکنگ کے سب سے اوپر پر بے ترتیب کرنے کی صلاحیت یہ ہے کہ آن لائن سٹورز مسلسل مسلسل تجربات کو بے ترتیب طریقے سے چلاتے ہیں. دراصل، اگر آپ نے آن لائن اسٹور سے کچھ بھی خریدا ہے تو، آپ کے رویے کو سراغ لگایا گیا ہے اور آپ تقریبا ایک یقینی طور پر ایک تجربے میں شریک ہوں گے، چاہے آپ جانتے ہو یا نہیں.

یہ مکمل طور پر ماپا، مکمل طور پر بے ترتیب بے شمار دنیا صرف آن لائن نہیں ہو رہا ہے؛ یہ ہر جگہ تیزی سے ہو رہا ہے. جسمانی اسٹورز نے پہلے سے ہی انتہائی تفصیلی خریداری کے اعداد و شمار جمع کیے ہیں، اور وہ گاہکوں کے شاپنگ رویے کی نگرانی اور معمول کے کاروبار کے عمل میں مرکب تجربے کی نگرانی کے لئے انفراسٹرکچر کی ترقی کر رہے ہیں. "انٹرنیٹ کی چیزیں" کا مطلب ہے کہ جسمانی دنیا میں رویے تیزی سے ڈیجیٹل سینسر کی طرف سے قبضہ کر لیا جائے گا. دوسرے الفاظ میں، جب آپ ڈیجیٹل عمر میں سماجی تحقیق کے بارے میں سوچتے ہیں تو آپ کو آن لائن نہیں سوچنا چاہیے، آپ کو ہر جگہ سوچنا چاہئے.

علاج کے رویے اور بے ترتیب کی پیمائش کو چالو کرنے کے علاوہ، ڈیجیٹل عمر نے لوگوں کو بات چیت کرنے کے لئے بھی نئے طریقے پیدا کیے ہیں. رابطے کے یہ نئے فارم محققین کو جدید سروے چلاتے ہیں اور اپنے ساتھیوں اور عام عوام کے ساتھ بڑے پیمانے پر تعاون پیدا کرنے کی اجازت دیتے ہیں.

ایک شکست یہ بتاتی ہے کہ ان میں سے کوئی بھی صلاحیت واقعی نیا نہیں ہے. یہ ہے کہ، ماضی میں، لوگوں کی صلاحیتوں میں بات چیت کرنے کے لئے دیگر اہم پیش رفتیں (مثال کے طور پر، ٹیلی گراف (Gleick 2011) )، اور کمپیوٹر 1960 ء (Waldrop 2016) مقابلے میں تقریبا اسی شرح پر تیز ہو رہی ہے. لیکن کیا یہ شکست غائب ہے یہ ہے کہ ایک خاص نقطہ نظر میں اس سے زیادہ کچھ مختلف ہو جاتا ہے. یہاں ایک تعصب ہے کہ مجھے پسند ہے (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . اگر آپ گھوڑے کی ایک تصویر پر قبضہ کر سکتے ہیں، تو آپ کی تصویر ہے. اور، اگر آپ فی سیکنڈ گھوڑے کی 24 تصاویر پر قبضہ کرسکتے ہیں تو آپ کو ایک فلم ہے. یقینا، ایک فلم صرف تصاویر کا ایک گروپ ہے، لیکن صرف ایک انتہائی شکست کا دعوی کرے گا کہ تصاویر اور فلمیں وہی ہیں.

محققین فوٹو سینگ سے سنیمایٹریگ سے منتقلی میں ایک تبدیلی بنانے کے عمل میں ہیں. تاہم، اس تبدیلی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ہم نے ماضی میں سیکھا سب کچھ نظر انداز کیا جانا چاہئے. جیسے ہی فوٹو گرافی کے اصولوں نے سنیماگرافیا کے بارے میں مطلع کیا ہے، گزشتہ 100 سالوں میں سماجی تحقیق کے اصولوں کو تیار کیا جائے گا جس میں اگلے 100 سالوں میں سماجی تحقیق کی اطلاع دی جائے گی. لیکن، تبدیلی یہ بھی ہے کہ ہمیں صرف ایک ہی کام نہیں کرنا چاہئے. بلکہ، ہمیں موجودہ اور مستقبل کی صلاحیتوں کے ساتھ ماضی کے نقطہ نظر کو یکجا کرنا ضروری ہے. مثال کے طور پر، جوش بلومین اسٹاک اور ساتھیوں کی تحقیق روایتی سروے کی تحقیق کا ایک مرکب تھا، جو کچھ ڈیٹا سائنس کو بھیجا سکتا تھا. ان اجزاء دونوں کو ضروری تھا: نہ ہی سروے کے ردعمل اور نہ ہی کال کے ریکارڈ خود غربت کے اعلی قرارداد کے تخمینے کو پیدا کرنے کے لئے کافی تھے. زیادہ تر عام طور پر، سماجی محققین کو ڈیجیٹل عمر کے مواقع کا فائدہ اٹھانے کے لئے سماجی سائنس اور ڈیٹا سائنس کے خیالات کو یکجا کرنے کی ضرورت ہوگی؛ نہ ہی اکیلے نقطہ نظر کافی ہو جائے گا.