5.5.2 بیعانہ heterogeneity

ایک بار جب آپ نے حقیقی سائنسی مسئلہ پر کام کرنے کے لئے بہت سے افراد کو حوصلہ افزائی کی ہے، تو آپ کو پتہ چلتا ہے کہ آپ کے شرکاء کو دو اہم طریقوں سے مختلف ہو جائے گا: وہ اپنے مہارت اور ان کی سطح کے دونوں حصوں میں مختلف ہوں گے. بہت سی سماجی محققین کی پہلی ردعمل کم معیار کے شرکاء کو خارج کرنے کی کوشش کر کے اس تنازعہ کے خلاف لڑنا ہے اور پھر باقی ہر ایک سے ایک مقررہ رقم جمع کرنے کی کوشش کر رہا ہے. بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبے کو ڈیزائن کرنے کا یہ غلط طریقہ ہے. جغرافیہ سے لڑنے کے بجائے، آپ کو اسے فائدہ اٹھانا چاہئے.

سب سے پہلے، کم ماہرین شرکاء کو خارج کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے. کھلی کالوں میں، کم ماہرین شرکاء کو کوئی مسئلہ نہیں؛ ان کی شراکت کسی کو تکلیف دہ نہیں ہوتی اور انہیں کسی بھی وقت کی جانچ کرنے کی ضرورت نہیں ہے. انسانیت کے مطابق اور تقسیم کردہ اعداد و شمار کے مجموعی منصوبوں میں، اس کے علاوہ، کوالٹی کنٹرول کا سب سے بہترین فارم غفلت کے ذریعے آتا ہے، نہ ہی شرکت کے لئے اعلی بار کے ذریعے. حقیقت میں، کم مہارت کے شرکاء کو چھوڑنے کے بجائے، ایک بہتر نقطہ نظر ان کو بہتر شراکت بنانے میں مدد ملتی ہے، جیسے کہ محققین میں محققین نے کیا ہے.

دوسرا، ہر شرکت کنندہ سے ایک مقررہ رقم کی معلومات جمع کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے. بہت سے بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں میں شرکت ناقابل یقین حد تک غیر مساوات (Sauermann and Franzoni 2015) ، جس میں بہت سے لوگوں نے بہت سے لوگوں کو کبھی بھی موٹی سر قرار دیا ہے، اور بہت سے لوگوں کو تھوڑا سا کبھی کبھی طویل پونچھ کہا جاتا ہے. اگر آپ کو موٹی سر اور لمبی پونچھ سے معلومات جمع نہیں ہوتی ہے تو، آپ کو عوام کی معلومات کو غیرقانونی چھوڑ دیا جا رہا ہے. مثال کے طور پر، اگر ویکیپیڈیا نے 10 اور ایڈیٹر فی صرف 10 ترمیم کو قبول کیا ہے، تو اسے تقریبا 95٪ ترمیم (Salganik and Levy 2015) کھو جائے گی. اس طرح، بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں کے ساتھ، یہ ختم کرنے کی کوشش کرنے کے بجائے ہیججیوجنت کو فائدہ اٹھانا بہتر ہے.