ویکیپیڈیا حیرت انگیز ہے. رضاکاروں کا ایک بڑے پیمانے پر تعاون ایک زبردست انسائیکلوپیڈیا تخلیق کرتا ہے جو ہر کسی کے لئے دستیاب ہے. ویکیپیڈیا کی کامیابی کی کلید نیا علم نہیں تھا؛ بلکہ، یہ تعاون کا ایک نیا روپ تھا. خوش قسمتی سے، ڈیجیٹل عمر، تعاون کے کئی نئے فارم کو قابل بناتا ہے. اس طرح، ہمیں اب پوچھنا چاہئے کہ: ہم کتنی بڑے پیمانے پر سائنسی مسائل کو حل کرتے ہیں جو ہم انفرادی طور پر حل نہیں کر سکتے ہیں - کیا ہم اب ایک دوسرے سے مل کر کام کرسکتے ہیں؟
تحقیق میں تعاون کورس کی کوئی نئی بات نہیں، ہے. انٹرنیٹ تک رسائی کے ساتھ دنیا بھر کے لوگوں کے اربوں: نیا کیا ہے، تاہم، ڈیجیٹل دور کے لوگوں کی ایک بہت بڑے اور زیادہ متنوع مجموعہ کے ساتھ تعاون قابل بناتا ہے ہے. مجھے یقین ہے کہ ان نئے ماس تعاون نہ صرف ملوث افراد کی تعداد کی وجہ سے ہے بلکہ اس لئے کہ ان متنوع صلاحیتوں اور نقطہ نظر کے حیرت انگیز نتائج برآمد ہوں گے امید رکھتے ہیں. ہم کس طرح ہماری تحقیق کے عمل میں ایک انٹرنیٹ کنکشن کے ساتھ سب کو شامل کر سکتے ہیں؟ آپ کو 100 تحقیق کے معاونین کے ساتھ کیا کر سکتے تھے؟ 100،000 کس بارے میں ہنر مند حلیفوں؟
بڑے پیمانے پر تعاون کے بہت سے فارم ہیں، اور کمپیوٹر سائنسدانوں کو عام طور پر ان کی تکنیکی خصوصیات (Quinn and Bederson 2011) بنیاد پر ان کی بڑی بڑی تعداد میں منظم کیا جاتا ہے. اس باب میں، تاہم، میں سماجی تحقیق کے لئے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے کی بنیاد پر بڑے پیمانے پر تعاون منصوبوں کو درجہ بندی کرنے جا رہا ہوں. خاص طور پر، میں سوچتا ہوں کہ یہ تین قسم کے منصوبوں کے درمیان تقریبا متفرق ہونے کے لئے مددگار ثابت ہوتا ہے: انسانی حساب ، کھلی کال ، اور تقسیم ڈیٹا بیس (اعداد و شمار 5.1).
میں ان میں سے ہر قسم کے بعد میں باب میں تفصیل سے وضاحت کرتا ہوں، لیکن اب میں ہر ایک مختصر طور پر بیان کرنے دونگا. انسانوں کے حساب سے منصوبوں مثالی طور پر آسان کام کے بڑے پیمانے پر مسائل جیسے ایک ملین تصاویر لیبل کے لئے موزوں ہیں. یہ منصوبوں ہیں جو ماضی میں انڈر گریجویٹ تحقیق معاونوں کی طرف سے کئے گئے ہیں. شراکت داری سے متعلقہ متعلقہ مہارت کی ضرورت نہیں ہے، اور حتمی پیداوار عام طور پر تمام شراکتوں کا ایک اوسط ہے. ایک انسانی علوم پروجیکٹ کا ایک کلاسک مثال ہے کہ کہکشاں زو، جہاں ایک ہزار رضاکاروں نے خلائی ماہرین کو ایک لاکھ گلابیوں کی درجہ بندی کی. دوسری طرف کھلی کال منصوبوں، مثالی طور پر آپ کے ناول اور واضح طور پر تیار کردہ سوالات کے غیر متوقع جوابات کی تلاش کے مسائل کے لۓ مناسب ہیں. یہ منصوبے ہیں جو ماضی میں پچھلے ساتھیوں سے پوچھتے ہیں. شرائط ان لوگوں سے آتے ہیں جو خاص کام سے متعلقہ مہارت رکھتے ہیں، اور حتمی پیداوار عام طور پر تمام شراکتوں میں سے سب سے بہتر ہے. کھلی کال کا ایک کلاسک مثال Netflix انعام ہے، جہاں ہزاروں سائنسدانوں اور ہیکرز نے نئے الگورتھم تیار کرنے کے لئے گاہک کی درجہ بندی کی پیشکش کی ہے. بالآخر، تقسیم ڈیٹا بیس کے منصوبوں مثالی طور پر بڑے پیمانے پر ڈیٹا جمع کرنے کے لئے مناسب ہیں. یہ منصوبے ہیں کہ ماضی میں انڈر گریجویٹ ریسرچ اسسٹنٹ یا سروے ریسرچ کمپنیوں کی طرف سے کیا ہوسکتا ہے. شرائط عام طور پر ایسے لوگوں سے آتے ہیں جنہوں نے مقامات پر رسائی حاصل کی ہے جو محققین نہیں کرتے ہیں، اور حتمی مصنوعات کی شراکت کا ایک سادہ مجموعہ ہے. تقسیم کردہ ڈیٹا بیس کا ایک کلاسک مثال eBird ہے، جس میں سینکڑوں ہزاروں رضاکاروں وہ دیکھتے ہوئے پرندوں کے بارے میں رپورٹوں میں حصہ لیتے ہیں.
بڑے پیمانے پر تعاون میں کھوپونومی (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) اور ماحولیات (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) جیسے شعبوں میں ایک طویل، امیر تاریخ ہے، لیکن یہ سماجی تحقیق میں ابھی تک عام نہیں ہے. تاہم، دیگر شعبوں سے کامیاب منصوبوں کی وضاحت اور چند کلیدی تنظیموں کے اصولوں کو فراہم کرنے سے، مجھے امید ہے کہ آپ کو دو چیزوں کو قائل کرنا. سب سے پہلے، سماجی تحقیق کے لئے بڑے پیمانے پر تعاون کا فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے. اور، دوسرا، محققین جنہوں نے بڑے پیمانے پر تعاون کا استعمال کیا ہو وہ مسائل کو حل کرنے میں کامیاب ہوسکیں گے جو پہلے ہی ناممکن لگ رہے تھے. اگرچہ بڑے پیمانے پر تعاون اکثر اکثر پیسہ بچانے کے راستے کے طور پر فروغ دیتا ہے، اس سے کہیں بھی زیادہ ہے. جیسا کہ میں دکھاؤں گا، بڑے پیمانے پر تعاون ہمیں صرف سستی تحقیق کرنے کی اجازت نہیں دیتا، یہ ہمیں بہتر تحقیق کرنے کی اجازت دیتا ہے .
پچھلے بابوں میں، آپ نے دیکھا ہے کہ لوگوں کے ساتھ تین مختلف طریقوں سے مل کر کیا سیکھا جا سکتا ہے: ان کے رویے (باب 2) کا مشاہدہ کرتے ہوئے، ان سے سوالات (باب 3) سے پوچھتے ہیں، اور تجربات میں ان کا اندراج کرتے ہیں (باب 4). اس باب میں، میں آپ کو دکھاتا ہوں کہ تحقیقاتی شراکت داروں کے طور پر لوگوں کو مل کر کیا سیکھا جا سکتا ہے. بڑے پیمانے پر تعاون کے تین اہم عناصر کے لئے، میں ایک پروٹوٹیکیکل مثال بیان کروں گا، مزید مثال کے ساتھ اہم اضافی پوائنٹس کی وضاحت کریں، اور آخر میں وضاحت کریں کہ کس طرح بڑے پیمانے پر معاشرتی تحقیق کے لئے سماجی تحقیق کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. یہ باب پانچ اصولوں سے نتیجہ اخذ کرے گا جس سے آپ کو اپنی بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبے کو ڈیزائن کرنے میں مدد مل سکتی ہے.