3.5.1 ماحولیاتی وقتی جائزوں

محققین بڑے سروے کو ختم کر سکتے ہیں اور لوگوں کی زندگیوں میں چھڑک سکتے ہیں.

ماحولیاتی لمحاتی تشخیص (ای ایم اے) میں روایتی سروے لینے، ان کو ٹکڑوں میں کاٹنے اور شرکاء کی زندگی میں چھڑانے میں شامل ہے. اس طرح، واقعات کے واقعے کے بعد ایک طویل انٹرویو ہفتوں کے بجائے سروے کے سوالوں کو مناسب وقت اور جگہ سے پوچھا جا سکتا ہے.

EMA کی خصوصیات چار خصوصیات کی طرف سے ہے: (1) حقیقی دنیا کے ماحول میں ڈیٹا کا مجموعہ؛ (2) تشخیص جو افراد کے موجودہ یا بہت حالیہ ریاستوں یا رویے پر توجہ مرکوز کرتی ہیں؛ (3) تشخیص جو ایونٹ کی بنیاد پر، وقت پر مبنی، یا بے ترتیب طور پر حوصلہ افزائی ہوسکتی ہے (تحقیق کے سوال پر منحصر ہے)؛ اور (4) وقت کے ساتھ ایک سے زیادہ تشخیص کی تکمیل (Stone and Shiffman 1994) . ایم اے اے سے پوچھ گچھ ہے کہ اسمارٹ فونز کی مدد سے یہ بہت آسان ہے جس کے ساتھ دن بھر میں لوگ اکثر بات چیت کرتے ہیں. اس کے علاوہ، کیونکہ اسمارٹ فونز سینسر کے ساتھ پیک کئے جاتے ہیں جیسے GPS اور accelerometers- یہ سرگرمی کی بنیاد پر پیمائش کو بڑھانے کے لئے تیزی سے ممکن ہے. مثال کے طور پر، اگر ایک جواب دہندگان ایک مخصوص پڑوس میں جاتا ہے تو سروے کے سوال کو ٹرگر کرنے کے لئے ایک سمارٹ فون پروگرام کیا جا سکتا ہے.

نیومی سوگی کے مقالو تحقیق کے ذریعہ EMA کا وعدہ اچھی طرح سے واضح ہے. 1970 کے دہائیوں سے، امریکہ نے ڈرامائی طور پر ان لوگوں کی تعداد میں اضافہ کیا ہے جو اس پر حملہ کرتے ہیں. 2005 کے مطابق، ہر 100،000 امریکیوں میں 500 سے زائد امریکیوں کو جیل میں رکھا گیا تھا، دنیا میں کہیں بھی بغاوت کی شرح (Wakefield and Uggen 2010) . جیل جانے والے لوگوں کی تعداد میں اضافے کی تعداد میں قید بھی بڑھ گئی ہے. تقریبا 700،000 افراد ہر سال جیل چھوڑ دیتے ہیں (Wakefield and Uggen 2010) . یہ لوگ جیل چھوڑنے پر سخت چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں، اور بدقسمتی سے بہت سے لوگ یہاں واپس آتے ہیں. ریفریجیززم کو سمجھنے اور کم کرنے کے لئے، سماجی سائنسدانوں اور پالیسی سازوں کو لوگوں کے تجربے کو سمجھنے کی ضرورت ہے کیونکہ وہ سماج میں دوبارہ داخل ہوتے ہیں. تاہم، یہ اعداد و شمار معیاری سروے کے طریقہ کار کے ساتھ جمع کرنے کے لئے مشکل ہیں کیونکہ سابق مجرموں کا مطالعہ کرنا مشکل ہے اور ان کی زندگی بہت غیر مستحکم ہے. پیمائش کے نقطہ نظر جو سروے میں تعیناتی کرتے ہیں ہر چند ماہ ان کی زندگیوں میں بہت زیادہ مقدار کی کمی کو یاد کرتے ہیں (Sugie 2016) .

نیو یارک، نیویارک میں جیل چھوڑنے والے افراد کی مکمل فہرست 131 افراد کی دوبارہ امکانات کے ساتھ دوبارہ داخلہ کے عمل کا مطالعہ کرنے کے لئے، سوگی نے معیاری امکان نمونہ لیا. اس نے ہر شریک کو ایک اسمارٹ فون کے ساتھ فراہم کیا، جو ریکارڈنگ کے رویے اور سوال پوچھ کے لئے دونوں امیر ڈیٹا جمع پلیٹ فارم بن گیا. سوگی نے فونز کو دو قسم کے سروے کو منظم کرنے کا استعمال کیا. سب سے پہلے، اس نے ان کے موجودہ سرگرمیوں اور احساسات کے بارے میں شرکاء سے 9 بجے اور 6 بجے کے درمیان بے ترتیب انتخاب شدہ وقت میں "تجربہ نمونے کا سروے" بھیجا. دوسرا، 7 بجے، اس نے اس دن کی تمام سرگرمیوں سے متعلق "روزانہ سروے" بھیجا. اس کے علاوہ، سروے کے سوالوں کے علاوہ، فون نے اپنے جغرافیائی مقام کو باقاعدگی سے وقفوں میں ریکارڈ کیا اور کال اور ٹیکسٹ میٹا ڈیٹا کے خفیہ کردہ ریکارڈ رکھا. اس نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے - جس سے پوچھنا اور مشورہ ملتا ہے- سوگی ان لوگوں کی زندگیوں کے بارے میں پیمائش کی تفصیلی، اعلی فریکوئنسی سیٹ بنانے کے قابل تھا کیونکہ وہ سماج میں دوبارہ داخل ہوا.

محققین کا خیال ہے کہ مستحکم، اعلی معیار کی ملازمت کو تلاش کرنے میں لوگوں کو کامیابی سے معاشرے میں منتقل کرنے میں مدد ملتی ہے. تاہم، سوگی نے پتہ چلا کہ، اوسط، اس کے شرکاء کے کام کے تجربات غیر رسمی، عارضی اور اسپراڈک تھے. تاہم، اوسط نمونہ کا یہ بیان، ماسک اہم حرجتا ہے. خاص طور پر، سوگی نے اپنے شراکت دار پول کے اندر چار مختلف پیٹرن پایا: "ابتدائی راستہ" (جو لوگ کام کے لئے تلاش شروع کرتے ہیں لیکن پھر مزدور مارکیٹ سے باہر نکلتے ہیں)، "مسلسل تلاش" (جو لوگ کام کے لئے تلاش میں زیادہ عرصے تک خرچ کرتے ہیں) ، "بار بار کام" (جو زیادہ تر کام کر رہے ہیں)، اور "کم ردعمل" (جو باقاعدہ سروے سے جواب نہیں دیتے). "ابتدائی راستہ" گروپ- جو لوگ کام کے لئے تلاش شروع کرتے ہیں لیکن اس کو تلاش نہیں کرتے اور تلاش کو روکنے کے لئے خاص طور پر اہم ہے کیونکہ یہ گروپ ممکنہ طور پر کامیابی کے دوبارہ کامیاب ہونے کا امکان ہے.

کسی کو یہ تصور ہوسکتا ہے کہ جیل میں ہونے کے بعد نوکری کی تلاش ایک مشکل عمل ہے، جس میں لیبر مارکیٹ سے ڈپریشن اور پھر واپسی کا سبب بن سکتا ہے. لہذا، سوگی شرکاء کے جذباتی حالت کے بارے میں اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے اپنے سروے کا استعمال کرتے تھے- ایک اندرونی ریاست جس سے مناسب طریقے سے رویے سے متعلق اعداد و شمار کا اندازہ نہیں ہوتا. حیرت انگیز طور پر، اس نے محسوس کیا کہ "ابتدائی راستہ" گروپ نے اعلی سطح پر دباؤ یا ناخوش کی اطلاع نہیں کی. بلکہ، یہ برعکس تھا: جو لوگ کام کے لئے تلاش جاری رہے وہ جذباتی مصیبت کی زیادہ جذبات کی اطلاع دیتے تھے. سابقہ ​​مجرموں کے رویے اور جذباتی حالت کے بارے میں یہ سب ٹھیک ہوشیار، طویل عرصہ سے متعلق تفصیل سماج میں چیلنجوں کا سامنا اور ان کی منتقلی کو آسان بنانے کے لئے ضروری ہے. اس کے علاوہ، یہ سب ٹھیک شدہ تفصیلات ایک معیاری سروے میں چھوٹ چکے ہیں.

کسی خطرناک آبادی کے ساتھ سوگی کے اعداد و شمار کا مجموعہ، خاص طور پر غیر فعال ڈیٹا جمع کرنے میں، کچھ اخلاقی خدشات بڑھ سکتی ہے. لیکن سوگی نے ان خدشات کی توقع کی اور انہیں ان کے ڈیزائن میں خطاب کیا (Sugie 2014, 2016) . اس کے طریقہ کار کو تیسرے فریق کی طرف سے جائزہ لیا گیا تھا - اس کے یونیورسٹی کے انسٹی ٹیوٹ جائزہ بورڈ- اور تمام موجودہ قوانین کے مطابق. اس کے علاوہ، اصولوں پر مبنی نقطہ نظر کے مطابق میں باب 6 میں وکالت کرتا ہوں، سوگی کا نقطہ نظر موجودہ قواعد و ضوابط کی طرف سے ضروری ضرورت سے باہر تھا. مثال کے طور پر، اس نے ہر شرکاء سے بامعنی مطمئن رضامندی حاصل کی، اس نے شرکاء کو عارضی طور پر جغرافیای سے باخبر رہنے سے روک دیا، اور وہ ان اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے بہت لمبی حد تک گئے. مناسب خفیہ کاری اور ڈیٹا سٹوریج کا استعمال کرنے کے علاوہ، انہوں نے وفاقی حکومت سے رازداری کا سرٹیفکیٹ بھی حاصل کیا، جس کا مطلب یہ ہے کہ وہ اپنے ڈیٹا کو پولیس (Beskow, Dame, and Costello 2008) تبدیل کرنے پر مجبور نہیں کیا جا سکتا. میں سوچتا ہوں کہ اس کی سوچناک نقطہ نظر کی وجہ سے، سوگی کی منصوبہ بندی دیگر محققین کے لئے قابل قدر نمونہ فراہم کرتی ہے. خاص طور پر، اس نے آنکھوں سے اخلاقی موراس میں ٹھوس نہیں بنایا تھا، اور نہ ہی وہ اہم تحقیق سے بچنے کی وجہ سے یہ اخلاقی طور پر پیچیدہ تھا. بلکہ، اس نے احتیاط سے سوچا، مناسب مشورہ طلب کی، اس کے شرکاء کا احترام کیا، اور اس کے مطالعہ کے خطرے کے منافع کی پروفائل کو بہتر بنانے کے لئے اقدامات کیے.

میرے خیال میں سوگی کے کام سے تین عام سبق ہیں. سب سے پہلے، پوچھ کرنے کے لئے نئے نقطہ نظر نمونے کے روایتی طریقوں کے ساتھ مکمل طور پر مطابقت رکھتے ہیں؛ یاد رکھیں کہ سوگی نے معیاری امکانات نمونے سے اچھی طرح سے فریم کی آبادی سے لیا. دوسرا، ہائی فریکوئینسی، طویل تجرباتی پیمائش خاص طور پر قابل قدر سماجی تجربات کا مطالعہ کرنے کے قابل ہوسکتا ہے جو غیر قانونی اور متحرک ہے. تیسرے، جب سروے کے اعداد و شمار کے مجموعے کو بڑے اعداد و شمار کے ذرائع کے ساتھ مل کر کیا جاتا ہے - جو کچھ میں سوچتا ہوں کہ میں تیزی سے عام ہو گا، کیونکہ میں اس باب میں بعد میں بحث کروں گا- اضافی اخلاقی مسائل پیدا ہوسکتے ہیں. میں تحقیقاتی اخلاقیات کا مطالعہ باب 6 میں بیان کروں گا، لیکن سوگی کے کام سے پتہ چلتا ہے کہ یہ معاملات عقل مند اور سوچنے والے محققین کی طرف سے قابل ذکر ہیں.