اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
- تعارف (سیکشن 3.1)
اس باب میں بہت سے موضوعات نے امریکن ایسوسی ایشن آف پبلک رائے رائے ریسرچ (اے اے پی پی)، جیسے Dillman (2002) ، Newport (2011) ، Santos (2014) ، اور Link (2015) Santos (2014) میں حالیہ صدارتی پتے میں بھی عکاسی کی ہے. Link (2015) .
سروے ریسرچ اور گہرائی انٹرویو کے درمیان اختلافات کے بارے میں، Small (2009) دیکھیں. اندرونی گہرائیوں سے متعلق معلومات سے تعلق رکھنے والے خاندانوں کا تعلق خاندان کے نام سے ہے. ethnographic تحقیق میں، محققین اپنے قدرتی ماحول میں شرکاء کے ساتھ عام طور پر زیادہ وقت خرچ کرتے ہیں. Jerolmack and Khan (2014) گہری انٹرویو کے درمیان اختلافات کے بارے میں مزید جاننے کے لئے، Jerolmack and Khan (2014) ملاحظہ کریں. ڈیجیٹل نسل پرستی کے بارے میں مزید کے لئے، Pink et al. (2015) دیکھیں Pink et al. (2015) .
سروے ریسرچ کی تاریخ کی تفصیل میری بہت تفصیل ہے کہ اس میں بہت سی دلچسپی پیش رفت ہوئی ہے. مزید تاریخی پس منظر کے لئے Smith (1976) ، Converse (1987) ، اور Igo (2008) . تین ایرا سروے کے تحقیق کے بارے میں مزید معلومات کے لئے، دیکھیں Groves (2011) اور Dillman, Smyth, and Christian (2008) (جس میں تین مختلف چیزیں تھوڑا سا الگ الگ ہیں).
Groves and Kahn (1979) سروے کے تحقیقی تحقیقات میں پہلی دور سے منتقلی کے اندر ایک جھاڑو پیش کرتے ہیں جو چہرے کے چہرے اور ٹیلی فون سروے کے درمیان ایک اہم سر سے متوازن ہے. ( ??? ) بے ترتیب اعداد و شمار کے اختتامی نمونے کی تاریخی ترقی میں واپس آتے ہیں.
معاشرے میں تبدیلیوں کے جواب میں ماضی میں کس طرح سروے کی تحقیقات تبدیل ہوگئی ہیں، ملاحظہ کریں Tourangeau (2004) ، ( ??? ) ، اور Couper (2011) .
- مشاہدہ کے مقابلے میں پوچھنا (سیکشن 3.2)
پوچھ اور مشاورت کی طاقت اور کمزوریوں کو نفسیاتی ماہرین کی طرف سے بحث کیا گیا ہے (مثلا Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) اور سماجی ماہرین (مثال کے طور پر، Jerolmack and Khan (2014) ؛ Maynard (2014) ؛ Cerulo (2014) ؛ Vaisey (2014) ؛ Jerolmack and Khan (2014) ]. اقتصادیات میں بھی پوچھ اور مشاہدہ کے درمیان فرق پیدا ہوتا ہے، جہاں محققین نے بیان کی اور ترجیحات کے بارے میں بات کی ہے. مثال کے طور پر، ایک محققین جواب دہندگان سے پوچھ سکتے ہیں کہ آیا وہ آئس کریم کھاتے ہیں یا جم میں جاتے ہیں (بیان کردہ ترجیحات)، یا یہ دیکھ سکتا ہے کہ لوگ کتنی بار آئس کریم کھاتے ہیں اور جم (ترجیحات کی Hausman (2012) . Hausman (2012) میں بیان کردہ معیشت میں بعض قسم کی بیان کردہ ترجیحات کے اعداد و شمار کے بارے میں گہری شکست ہے.
ان مباحثوں سے ایک اہم موضوع یہ ہے کہ اطلاع دی گئی رویے ہمیشہ درست نہیں ہے. لیکن، جیسا کہ باب 2 میں بیان کیا گیا ہے، بڑے ڈیٹا کے ذرائع درست نہیں ہوسکتے ہیں، وہ دلچسپی کے نمونے پر نہیں جمع کی جاسکتی ہیں، اور وہ محققین تک رسائی حاصل نہیں کرسکتے ہیں. اس طرح، مجھے لگتا ہے کہ، بعض حالات میں، اطلاع دی گئی رویے مفید ثابت ہوسکتی ہے. اس کے علاوہ، ان مناظات سے ایک دوسرا اہم مرکزی خیال یہ ہے کہ جذبات، علم، توقعات اور رائے کے بارے میں رپورٹ ہمیشہ درست نہیں ہیں. لیکن، اگر ان داخلی ریاستوں کے بارے میں معلومات محققین کی طرف سے کی ضرورت ہوتی ہے - یا تو کسی رویے کی وضاحت کرنے یا چیز کی وضاحت کرنے میں مدد کرنے کے لئے - پھر پوچھنا مناسب ہو. بے شک، اندرونی ریاستوں کے بارے میں سوالات کے ذریعے سیکھنے میں دشواری ہوسکتی ہے کیونکہ کبھی کبھی جواب دہندگان اپنے اندرونی ریاستوں سے متعلق نہیں ہیں (Nisbett and Wilson 1977) .
- کل سروے کی غلطی (سیکشن 3.3)
Groves (2004) باب 1 Groves (2004) سروے محققین کی طرف سے استعمال کبھی کبھار متنازعہ اصطلاحات کو یکجا کرنے کے لئے ایک بہترین کام کرتا ہے کل سروے کی غلطی فریم ورک کی وضاحت کرنے کے لئے. مجموعی سروے کی خرابی کے فریم ورک کے کتاب کی لمبائی کے علاج کے لئے، Groves et al. (2009) دیکھیں Groves et al. (2009) ، اور ایک تاریخی جائزہ کے لئے، Groves and Lyberg (2010) .
غلطیاں اور متغیر میں غلطی کو ختم کرنے کا خیال مشین مشینی میں بھی آتا ہے؛ ملاحظہ کریں، مثال کے طور پر، Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) سیکشن 7.3. یہ اکثر محققین کی طرف جاتا ہے کہ "بصیرت ویران" تجارتی آف کے بارے میں بات کرتے ہیں.
نمائندگی کی شرائط کے مطابق، غیر رائے پرستی اور غیر رائے پرستی کے معاملات کے بارے میں ایک تعارف متعارف کرایا ہے، نیشنل ریسرچ کونسل سوشل سرویس سروے: ایک ریسرچ اجنڈا (2013) . Groves (2006) کی طرف سے ایک اور مفید جائزہ فراہم کیا جاتا ہے. اس کے علاوہ، سرکاری اعداد و شمار ، عام رائے تہران ، اور امریکی اکیڈمی آف سیاسی اور سماجی سائنس کے جرنلز کے تمام خصوصی مسائل غیر ردعمل کے موضوع پر شائع کیے گئے ہیں. آخر میں، ردعمل کی شرح کا حساب کرنے کے اصل میں بہت سے مختلف طریقے ہیں. یہ نقطہ نظر امریکی امریکی پبلک رائے رائے محققین (اے اے پی پی) ( ??? ) کی طرف سے ایک رپورٹ میں تفصیل میں بیان کی گئی ہے.
1936 کے ادب کے ڈائجیسٹ سروے پر زیادہ سے زیادہ، Bryson (1976) ، Squire (1988) ، Cahalan (1989) اور Lusinchi (2012) . اس سروے کی ایک اور بحث کے لئے بے شمار اعداد و شمار کے مجموعے کے خلاف ایک انتباہ انتباہ کے طور پر، Gayo-Avello (2011) . 1 9 36 ء میں، جارج گیلپ نے ایک زیادہ جدید نمونے کا نمونہ استعمال کیا اور اس سے بہت کم نمونے کے ساتھ زیادہ درست تخمینہ پیدا کرنے میں کامیاب تھا. گریپ کی کامیابی سے ادبی ڈائجسٹ پر کامیابی سروے کی تحقیق کے فروغ میں سنگ میل تھی جیسا کہ @ کے بارے میں بات چیت @ converse_survey_1987؛ Ohmer (2006) باب 4 Ohmer (2006) ؛ اور باب 3 کے @ igo_averaged_2008.
پیمائش کی شرائط میں Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) کو ڈیزائن کرنے کے لئے ایک بہترین پہلا ذریعہ Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . مزید اعلی درجے کے علاج کے لئے، Schuman and Presser (1996) ، جو خاص طور پر رویہ کے سوالات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، اور Saris and Gallhofer (2014) ، جو زیادہ عام ہے. پیمائش کرنے کے لئے تھوڑا سا مختلف نقطہ نظر نفسیات میں لیا جاتا ہے، جیسا کہ ( ??? ) میں بیان کیا جاتا ہے. پردیش پر زیادہ Presser and Blair (1994) ، Presser et al. (2004) ، اور باب 8 اور باب 8 کے Groves et al. (2009) . سروے کے تجربات پر مزید کے لئے، دیکھیں دیکھیں Mutz (2011) .
قیمت کے لحاظ سے، سروے کے اخراجات اور سروے کی غلطیوں کے درمیان تجارتی بند کی کلاسک، کتاب کی لمبائی کا علاج Groves (2004) .
- کون پوچھنا (سیکشن 3.4)
معیاری احتساب نمونے اور تخمینہ کے دو کلاسک کتاب کی لمبائی کا علاج Lohr (2009) (مزید تعارف) اور Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (زیادہ جدید) ہیں. پوسٹ اسٹیٹمنٹ اور متعلقہ طریقوں کی کلاسیکی کتاب کی لمبائی کا علاج Särndal and Lundström (2005) . کچھ ڈیجیٹل عمر کی ترتیبات میں، محققین کو غیر مطابقت پذیروں کے بارے میں تھوڑا سا پتہ ہے، جو ماضی میں اکثر سچ نہیں تھا. جب Kalton and Flores-Cervantes (2003) اور Smith (2011) طرف سے بیان کردہ غیر محققین کے بارے میں معلومات نہیں ہیں تو غیر رائے پذیری ایڈجسٹمنٹ کے مختلف شکل ممکن ہیں.
W. Wang et al. (2015) طرف سے ایکس بکس مطالعہ W. Wang et al. (2015) کثیر تحریر ریگریشن اور پوسٹ اسٹیٹمنٹ ("مسٹر پی.") کہا جاتا ہے، جس سے محققین کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ اس کا مطلب یہ ہے کہ بہت سے، بہت سے گروپ ہیں. اگرچہ اس تکنیک سے اندازے کے معیار کے بارے میں کچھ بحث موجود ہے، یہ ایک تشہیر علاقہ کی طرح لگتا ہے. یہ پہلا Park, Gelman, and Bafumi (2004) میں استعمال کیا گیا تھا Park, Gelman, and Bafumi (2004) اس کے بعد بعد میں استعمال اور بحث (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . انفرادی وزن اور گروپ وزن کے درمیان کنکشن کے بارے میں زیادہ سے زیادہ، Gelman (2007) دیکھیں Gelman (2007) .
وزن کے سروے کے لۓ دوسرے نقطہ نظر کے لۓ، Schonlau et al. (2009) ، Bethlehem (2010) ، اور Valliant and Dever (2011) . آن لائن پینل ممکن امکان نمونے یا غیر امکانات نمونے کا استعمال کرسکتے ہیں. آن لائن پینل پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Callegaro et al. (2014) .
بعض اوقات، محققین نے محسوس کیا ہے کہ امکانات نمونے اور غیر امکانات کے نمونے اسی معیار (Ansolabehere and Schaffner 2014) تخمینوں کا تخمینہ نہیں رکھتے ہیں، لیکن دیگر موازنہ یہ محسوس کر چکے ہیں کہ غیر امکانات نمونے بدترین ہوتے ہیں (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . ان اختلافات کا ایک ممکنہ سبب یہ ہے کہ غیر امکانات کے نمونے وقت کے ساتھ بہتر ہو چکے ہیں. غیر احتساب نمونے کے طریقوں کی زیادہ افسوسناک نقطہ نظر کے لئے غیر عملی امکان نمونہ (Baker et al. 2013) AAPOR ٹاسک فورس کو دیکھتا ہے، اور میں نے اس خلاصہ کا مطالعہ کرنے کی سفارش کی ہے کہ خلاصہ کی رپورٹ درج کریں.
- کس طرح پوچھنا (سیکشن 3.5)
Conrad and Schober (2008) مستقبل کے سروے کے انٹرویو کے حوالے سے ایک ترمیم شدہ حجم ہے، اور یہ پوچھ کے سوالات کے مستقبل کے بارے میں مختلف نقطہ نظر پیش کرتا ہے. Couper (2011) اسی طرح کے موضوعات سے خطاب کرتا ہے، اور Schober et al. (2015) ایک اچھی مثال پیش کرتے ہیں کہ کس طرح ڈیٹا بیس کے طریقوں کو نئی ترتیب کے مطابق بنایا جا سکتا ہے، اعلی معیار کے اعداد و شمار کا نتیجہ ہو سکتا ہے. Schober and Conrad (2015) معاشرے میں تبدیلیوں سے نمٹنے کے لئے سروے کے تحقیق کے عمل کو ایڈجسٹ کرنے کے بارے میں مزید عام دلیل پیش کرتے ہیں.
Tourangeau and Yan (2007) سنجیدگی سے متعلق سوالات میں سماجی دشمنی کی تعصب کے مسائل، اور Lind et al. (2013) بعض ممنوع وجوہات پیش کرتے ہیں کہ لوگ کمپیوٹر کے زیر انتظام انٹرویو میں زیادہ سنجیدگی سے متعلق معلومات کا اظہار کرسکتے ہیں. سروے میں حصہ لینے کی شرح میں اضافے میں انسانی انٹرویو کے کرداروں کے بارے میں مزید کے لئے، Maynard and Schaeffer (1997) ، Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) ، Conrad et al. (2013) ، اور Schaeffer et al. (2013) . مخلوط موڈ کے سروے پر زیادہ کے لئے، ملاحظہ کریں Dillman, Smyth, and Christian (2014) .
Stone et al. (2007) ماحولیاتی لمحاتی تشخیص اور متعلقہ طریقوں کی ایک کتاب کی لمبائی کا علاج پیش کرتے ہیں.
شرکاء بنانے کے بارے میں زیادہ مشورے کے لئے شرکاء کے لئے ایک خوشگوار اور قابل قدر تجربہ، تاجر ڈیزائن ڈیزائن (Dillman, Smyth, and Christian 2014) پر کام دیکھیں. سماجی سائنس کے سروے کے لئے فیس بک ایپس کا استعمال کرنے کا ایک اور دلچسپ مثال کے لئے، Bail (2015) دیکھیں.
- بڑے ڈیٹا ذرائع سے منسلک سروے (سیکشن 3.6)
Judson (2007) سروے اور انتظامی اعداد و شمار کو "انفارمیشن انضمام" کے طور پر ملنے اور اس نقطہ نظر کے کچھ فوائد پر تبادلہ خیال کرنے کے ساتھ ساتھ کچھ مثالیں پیش کرتے ہیں.
حوصلہ افزا پوچھ کے بارے میں، ووٹنگ کی توثیق کرنے کے لئے بہت سے سابق کوششیں موجود ہیں. اس ادب کا جائزہ لینے کے لئے، Belli et al. (1999) دیکھیں Belli et al. (1999) ، Ansolabehere and Hersh (2012) ، Hanmer, Banks, and White (2014) Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . Ansolabehere and Hersh (2012) میں پیش کئے گئے نتائج کے زیادہ مشتبہ نقطہ نظر کے لئے Berent, Krosnick, and Lupia (2016) ملاحظہ کریں.
نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اگرچہ اٹولولیری اور حشر کو کیٹسٹسٹ سے ڈیٹا کی کیفیت سے حوصلہ افزائی کی گئی، اگرچہ تجارتی کاروباری اداروں کے دیگر تشخیص کم حوصلہ افزائی نہیں ہوتے ہیں. Pasek et al. (2014) خراب کیفیت پایا جب مارکیٹنگ سسٹمز گروپ سے ایک صارف کی فائل کے مقابلے میں ایک سروے کے اعداد و شمار کا اندازہ لگایا گیا تھا (جس نے خود کو تین فراہم کرنے والوں سے اعداد و شمار کے ساتھ ضم کیا تھا: Acxiom، Experian، اور InfoUSA). یہ ہے کہ، ڈیٹا فائل سروے کے ردعمل سے متفق نہیں تھی جس کے محققین درست ہونے کی توقع رکھتے ہیں، صارفین کی فائل نے بڑے پیمانے پر سوالات کے بارے میں اعداد و شمار کو غائب کیا تھا، اور لاپتہ ڈیٹا پیٹرن رپورٹ سروے کی قیمت کے ساتھ منسلک کیا گیا تھا (دوسرے الفاظ میں، لاپتہ ڈیٹا منظم تھا، بے ترتیب نہیں).
سروے اور انتظامی اعداد و شمار کے درمیان ریکارڈ رابطے پر زیادہ کے لئے، Sakshaug and Kreuter (2012) اور Schnell (2013) . عام طور پر ریکارڈ کے سلسلے میں زیادہ سے زیادہ، Dunn (1946) اور Fellegi and Sunter (1969) (تاریخی) اور Larsen and Winkler (2014) (جدید) ملاحظہ کریں. اسی طرح کے نقطہ نظر کمپیوٹر سائنس میں ایسے ناموں کے تحت تیار کیے گئے ہیں جیسے اعداد و شمار کی نقل، مثال کی شناخت، نام کے ملاپ، ڈپلیکیٹ کا پتہ لگانے، اور ڈپلیکیٹ ریکارڈ کا پتہ لگانے (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . ذاتی طور پر شناختی معلومات کی منتقلی (Schnell 2013) ضرورت نہیں ہے جس میں تعلق رکھنے والے ریکارڈ کو ریکارڈ کرنے کے لئے رازداری کی بھی حفاظتی اقدامات موجود ہیں. فیس بک پر محققین نے ایک ریکارڈ تیار کیا جس کے نتیجے میں ووٹ کے رویے (Jones et al. 2013) یہ تعلق ایک تجربے کا اندازہ کرنے کے لئے کیا گیا تھا جسے میں باب 4 (Bond et al. 2012) بارے میں بتاؤں گا. ریکارڈ رابطے کے لئے رضامندی حاصل کرنے کے بارے میں مزید Sakshaug et al. (2012) دیکھیں Sakshaug et al. (2012) .
سرکاری انتظامی ریکارڈوں کے لئے بڑے پیمانے پر سماجی سروے سے منسلک کرنے کا ایک اور مثال صحت اور ریٹائرمنٹ سروے اور سوشل سیکورٹی ایڈمنسٹریشن سے آتا ہے. رضامندی کے طریقہ کار کے بارے میں معلومات بھی شامل ہیں، اس مطالعہ پر زیادہ سے زیادہ، اولسن (1996, 1999) .
انتظامی ریکارڈ کے بہت سے ذرائع کو ایک ماسٹر ڈیٹیٹائل میں جمع کرنے کے عمل - جوسٹسٹسٹ ملازمین کے عمل میں کچھ قومی حکومتوں کے اعداد و شمار کے دفاتر میں عام ہے. اعداد و شمار سویڈن کے دو محققین نے موضوع پر ایک تفصیلی کتاب لکھی ہے (Wallgren and Wallgren 2007) . ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں ایک واحد کاؤنٹی (اولمستڈ کاؤنٹی، مینیسوٹا؛ میانو کلینک کے گھر) میں اس نقطہ نظر کا ایک مثال کے طور پر، Sauver et al. (2011) دیکھیں Sauver et al. (2011) . انتظامی ریکارڈ میں ظاہر ہونے والے غلطیوں پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Groen (2012) .
ایک اور طریقہ جس میں محققین سروے کی تحقیق میں بڑی اعداد و شمار کے ذریعہ استعمال کرسکتے ہیں وہ مخصوص خصوصیات کے ساتھ نمونے کے لئے ایک نمونہ کاری فریم ہے. بدقسمتی سے، یہ نقطہ نظر رازداری (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) سے متعلق متعلق سوال اٹھا سکتا ہے.
تعبیر شدہ پوچھ کے بارے میں، یہ نقطہ نظر نئی نہیں ہے کیونکہ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ میں نے یہ بیان کیا ہے. اعداد و شمار پر مبنی پوسٹ کے استحکام (Little 1993) ، عیب (Rubin 2004) ، اور چھوٹے علاقائی تخمینہ (Rao and Molina 2015) اعداد و شمار میں تین بڑے علاقوں میں گہری کنکشن ہیں. یہ طبی تحقیق (Pepe 1992) میں عروج متغیر کے استعمال سے متعلق ہے.
Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) میں لاگت اور وقت کا انداز متغیر لاگت سے زیادہ حوالہ دیتے ہیں - ایک اضافی سروے کی Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) مقرر کردہ اخراجات جیسے کال کی ڈیٹا کی صفائی اور پروسیسنگ کی لاگت شامل نہیں ہے. عموما، پریس پوچھا جائے گا شاید ڈیجیٹل تجربات کے مطابق اعلی طے شدہ اخراجات اور کم متغیر اخراجات (باب 4 دیکھیں). ترقی پذیر ممالک میں موبائل فون پر مبنی سروے کے بارے میں مزید معلومات کے لئے، Dabalen et al. (2016) دیکھیں Dabalen et al. (2016) .
بہتر پوچھنا کس طرح بہتر بنانے کے بارے میں خیالات کے لئے، میں ایک سے زیادہ عیب (Rubin 2004) بارے میں مزید سیکھنے کی سفارش کروں گا. اس کے علاوہ، اگر محققین انفرادی سطح پر علامات کے بجائے مجموعی شماروں کے بارے میں دیکھ بھال سے متعلق پوچھتے ہیں تو پھر King and Lu (2008) اور Hopkins and King (2010) میں نقطہ نظر مفید ہوسکتے ہیں. آخر میں، Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) میں مشین سیکھنے کے نقطہ نظر کے بارے میں مزید کے لئے، James et al. (2013) دیکھیں James et al. (2013) (مزید تعارف) یا Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (زیادہ جدید).
روایت سے متعلق پوچھ گچھ کے بارے میں ایک اخلاقی مسئلہ یہ ہے کہ یہ حساس علامات کا Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے کہ لوگوں کو سروے میں ظاہر کرنے کا انتخاب نہیں کیا جاسکتا ہے جیسا کہ Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) میں بیان کیا گیا ہے.
