7.2.1 Змішування Readymades і Custommades

Ні чиста редимейд стратегія , ні чиста стратегія Custommade повністю не використовує можливості цифрового століття. Надалі ми будемо створювати гібриди.

У вступі, я протиставив Readymade стиль Марселя Дюшана зі стилем CustomMade Мікеланджело. Цей контраст також відображає різницю між вченими даних, які, як правило працювати з Readymades і суспільствознавців, які, як правило працювати з Custommades. У майбутньому, однак, я очікую, що ми побачимо більше гібридів, тому що кожен з цих чистих підходів обмежені. Дослідники, які тільки хочуть використовувати Readymades збираються боротися, тому що не так багато красивих Readymades в світі. Таким чином, дослідники, які дотримуються цього чистого стилю або збирається жертвувати якістю, використовуючи потворні Readymades, або вони збираються витрачати багато часу на пошуки ідеального пісуара. Дослідники, які тільки хочуть використовувати Custommades, з іншого боку, збираються принести в жертву масштабу. Гібридні підходи, однак, може поєднувати шкалу, яка поставляється з Readymades з щільною посадкою між питанням і даних, що виходить від Custommades.

Ми бачили приклади цих гібридів в кожній з чотирьох емпіричних глав. У розділі 2 ми бачили , як Google Flu Trends поєднує в собі завжди на великій системі даних (пошукові запити) з ймовірністю на основі системи вимірювання традиційної (система епіднагляду за грипом CDC) для отримання більш швидких оцінок (Ginsberg et al. 2009) та (Ginsberg et al. 2009) . У розділі 3 ми бачили , як Стівен Ansolabehere і Ейтан Херш (2012) в поєднанні замовних даних обстеження з допомогою готових урядових адміністративних даних для того , щоб дізнатися більше про характеристики людей , які на справді голосують. У розділі 4 ми бачили , як експерименти Оповер , які поєднують в собі готову інфраструктуру для вимірювання електроенергії з замовного лікування з метою вивчення впливу соціальних норм на поведінку при масовому масштабі (Allcott 2015) . І, нарешті, в розділі 5, я говорив вам про те , як Кеннет Бенуа і його колеги (2015) застосували процес замовні натовпу-кодування готовий набір маніфестів , створених політичними партіями з метою створення даних , які дослідники можуть використовувати для вивчення вибори і динаміка політичних дискусій.

Ці чотири приклади показують , що все потужна стратегія в майбутньому буде збагачувати великі джерела даних, які не збираються для проведення досліджень, з додатковою інформацією , що робить їх більш придатними для досліджень (Groves 2011) . Чи є це починається з CustomMade або Readymade, цей гібридний стиль має великі перспективи для багатьох дослідницьких завдань.