2.4.1 Counting речі

Простий підрахунок може бути цікаво , якщо об'єднати хороший питання з хорошими даними.

Незважаючи на те, що витримана в витонченою мовою звучить, багато соціальних досліджень дійсно просто підрахунок речі. В епоху великих даних, дослідники можуть розраховувати більш ніж коли-небудь, але це не означає автоматично, що дослідження повинні бути зосереджені на підрахунку все більше і більше речей. Замість того, щоб, якщо ми будемо робити хороші дослідження з великими даними, ми повинні запитати: які речі варто підрахунку? Це може здатися зовсім суб'єктивний питання, але є деякі загальні закономірності.

Часто студенти мотивують їх підрахунку дослідження, кажучи: я буду вважати те, що ніхто ніколи не підрахована раніше. Наприклад, студент може сказати, багато людей вивчали мігрантів, і багато людей вивчали близнюків, але ніхто не вивчав мігрантів близнюків. Мотивація відсутність зазвичай не призводить до хорошого досліджень. Звичайно, можуть бути вагомі причини для вивчення мігрантів близнюків, але той факт, що вони не були вивчені, раніше не означає, що вони повинні бути вивчені в даний час. Ніхто не ніколи не підраховували кількість ниток на килим в моєму кабінеті, але це не означає автоматично, що це буде хороший науково-дослідний проект. Мотивація відсутність ніби як кажуть: дивіться, є отвір там, і я буду працювати дуже важко, щоб заповнити його. Але, не кожне отвір має бути заповнено.

Замість того , щоб мотивуючи відсутністю, я думаю , що підрахунок призводить до хорошого дослідження в двох ситуаціях, коли дослідження є цікавим або важливим (або в ідеалі обидва). Наприклад, вимірюючи рівень безробіття є важливим, оскільки він знаходиться в показнику економіки, що призводить політичні рішення. Як правило, люди мають досить гарне почуття того, що важливо. Так, в решти цього розділу, я збираюся надати три приклади, де підрахунок цікавий. У кожному конкретному випадку, дослідники не розраховували безсистемно, а вони розраховували в дуже певних умов, які показали важливу інформацію про більш загальних уявлень про те, як соціальна робота систем. Іншими словами, багато того, що робить ці конкретні вправи для підрахунку цікавим не в самих даних, вона виходить від цих більш загальних ідей.

Нижче я представлю три приклади на: 1) робочого поведінки водіїв таксі в Нью-Йорку (розділ 2.4.1.1), 2) формування дружби студентами (розділ 2.4.1.2) і 3) соціальні медіа поведінки цензури китайського уряду (розділ 2.4.1.3). Те, що ці приклади поділяють те, що всі вони показують, що підрахунок великі дані можуть бути використані для перевірки теоретичних передбачень. У деяких випадках великі джерела даних дозволяють зробити цей підрахунок щодо безпосередньо (як у випадку Нью-Йорк Таксис). В інших випадках дослідники повинні мати справу з неповнотою шляхом об'єднання даних разом і операционализации теоретичних побудов (як і в разі формування дружби); а в деяких випадках дослідники повинні зібрати свої власні дані спостережень (як і в разі соціальної цензури засобів масової інформації). Як я сподіваюся, що ці приклади показують, для дослідників, які змогли задати ваші запитання, великі дані має великі перспективи.