5.4.2 PhotoCity
PhotoCity вирішує якість і вибірка даних проблем в розподіленої збору даних.
Веб-сайти, наприклад, Flickr або Facebook дозволяють людям обмінюватися фотографіями зі своїми друзями і сім'єю, але вони також створюють величезні сховища фотографій, які можуть бути використані для інших цілей. Наприклад, Agarwal et al. (2011) і Agarwal et al. (2011) намагається використовувати ці фотографії , щоб "побудувати Рим за один день", використовуючи 150000 картини Риму для створення 3D - реконструкції міста. Для туристичних об'єктів, таких як Колізей було досить фотографій в Інтернеті, щоб створювати 3D моделі (рис 5.10), але якість цих реконструкцій були обмежені тим фактом, що більшість фотографій були зроблені з тих же самих знакових точок зору, залишаючи частини будівель unphotographed. Крім того, для більшості частин міста, не вистачає фотографії були доступні. Таким чином, використовуючи знайдені дані зі сховищ фотографій, не вдалося відтворити весь Рим. Але, що якщо добровольці могли бути зараховані, щоб зібрати необхідні фотографії по-справжньому "побудувати Рим в день"?
Малюнок 5.10: 3-D реконструкція Колізею з великого набору 2-D зображень з проекту "Будівництво Риму в день". Трикутники є місця , з якого були зроблені фотографії (Agarwal et al. 2011) і (Agarwal et al. 2011) , (Agarwal et al. 2011) .
Для того, щоб дати можливість цілеспрямованого збору великої кількості фотографій, Кетлін Туіт і його колеги розробили PhotoCity, фото-вивантаження гри. В один прекрасний аспект PhotoCity є те, що виявилося потенційно трудомістким завданням даних колекції завантаження фотографій-в грі, як діяльність, пов'язану з командами, замки і прапори (рис 5.11). Конструкція PhotoCity також елегантно вирішує вибірки і якості даних завдань eBird та інших розподілених проектів зі збору даних.
Малюнок 5.11: PhotoCity перетворили потенційно трудомістку задачу збору даних (тобто, завантажуючи фотографії) і перетворили його в гру (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) .
PhotoCity вперше була розгорнута для включення 3D-реконструкцію двох університетів: Корнельського університету і Університету штату Вашингтон. Гравці в кожному кампусі могли оглянути поточний стан моделі реконструкції їх університетського містечка. Тоді вони могли б заробити очки шляхом завантаження зображень, які розширюють поточну модель. Наприклад, якщо поточна модель Uris бібліотеки (в Корнеллі) був дуже неоднорідним, гравець може заробити очки, завантаживши нові картини цього. Критично, фотографії, які були завантажені повинні перетинатися з існуючими фотографіями, так що вони можуть бути перевірені, а число точок гравець, отримані на основі суми, що їх фото додає до поточної моделі. Зрештою, дослідники змогли використати ці завантажені фотографії для створення 3D-моделей з високою роздільною здатністю будівель на обох кампусах (рис 5,12).
Малюнок 5.12: The PhotoCity гра дозволила дослідникам і учасникам створювати високоякісні 3D - моделі будівель з використанням фотографій , завантажених учасниками (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) .
Конструкція PhotoCity елегантно вирішує дві проблеми: перевірки даних і відбору проб. По-перше, фотографії були перевірені шляхом зіставлення їх з попередніми фотографіями, які в свою чергу були узгоджені з попередніми фотографіями весь шлях назад до насіння фотографії, які були завантажені дослідниками. Іншими словами, через це вбудовану надмірність, дуже важко для системи, щоб приймати неправильні дані. По-друге, система підрахунку очок, природно, навчає учасників, щоб зібрати найбільш цінні-не найзручніший-даних. Насправді, ось деякі з стратегій , які гравці , описаних з допомогою для того , щоб заробити більше очок, що еквівалентно збору більш цінних даних (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) :
- "[Я намагався] наближають час доби і освітлення, які були прийняті деякі фотографії; це допоможе запобігти відторгненню грою. З урахуванням сказаного, похмурі дні були кращими на сьогоднішній день, коли маємо справу з кутами, тому що менше контраст допоміг гри фігуру з геометрії з моїх картин ".
- "Коли це було сонячно, я використовував функції анти-качаю камери, щоб дозволити собі робити знімки під час прогулянки по певній зоні. Це дозволило мені прийняти чіткі фотографії, не маючи, щоб зупинити мою ходу. Також бонус: менше люди дивилися на мене! "
- "Беручи безліч фотографій з однієї будівлі з 5-мегапіксельною камерою, а потім повертаються додому, щоб уявити, іноді до 5 концертів на вихідні стріляти, була основна стратегія захоплення фото. Організація фотографій на зовнішніх папках жорсткого диска від кампуса регіону, будівництво, а потім особа будівлі за умови гарної ієрархії для структурування завантаження ".
Ці заяви учасників показують, що, коли вони забезпечені відповідну зворотний зв'язок, вони можуть стати досить фахівцем зі збору даних, що представляють інтерес для дослідників.
В цілому, проект PhotoCity показує, що відбір проб і якість даних не є непереборними проблеми в області збору даних розподілу. Крім того, це показує, що проекти збору розподілених даних не обмежені завданнями, які люди вже роблять в будь-якому випадку, наприклад, спостерігаючи за птахами. При правильному проектуванні, добровольці можуть бути заохочені робити інші речі теж.
