Масове співробітництво може також допомогти зі збором даних, але це складно , щоб забезпечити якість даних і системних підходів до відбору проб.
На додаток до створення людського обчислення і відкриті виклики, дослідники можуть також створити розподілену проект збору даних. Насправді, більша частина кількісної соціальної науки вже спирається на збір даних розподіленої у вигляді обстежень, які перебувають у віданні співробітників. Наприклад, для збору даних для загального соціального обстеження, компанія наймається, що, в свою чергу наймає інтерв'юерів, які йдуть до будинків респондента для збору інформації від них. Але, що якщо б ми могли якимось чином привернути добровольців як збирачів даних?
Як приклади нижче від орнітології та інформатика-шоу збору розподілених даних дозволяє дослідникам збирати дані частіше і в більшій кількості місць, ніж було можливо раніше. Крім того, з огляду на відповідні протоколи, ці дані можуть бути досить надійними для використання для наукових досліджень. Насправді, для деяких наукових питань, розподілених по збору даних краще, ніж що-небудь, що б бути реально можливо з платними збирачів даних.