1.1 Чорнило блот
Влітку 2009 року мобільні телефони дзвонили по всій Руанді. На додаток до мільйонів дзвінків між членами сім'ї, друзями і діловими партнерами, близько 1000 руандійців отримав дзвінок від Джошуа Blumenstock і його колег. Дослідники вивчали багатство і бідність, проводячи опитування серед людей, які були випадковим чином вибраних з бази даних 1,5 мільйона клієнтів від найбільшого оператора стільникового зв'язку Руанди. Blumenstock і його колеги попросили учасників, якщо вони хочуть взяти участь в опитуванні, пояснив природу досліджень ім, а потім ставили ряд питань, що стосуються їх демографічних, соціальних та економічних характеристик.
Все, що я сказав до сих пір не робить цей звук, схожий на традиційного опитування в області соціальних наук. Але, що далі не є традиційним, принаймні, ще немає. Вони використовували дані обстеження для навчання моделі машинного навчання, щоб передбачити чиєсь багатство від своїх даних виклику, а потім вони використовували цю модель для оцінки багатства всіх 1,5 млн клієнтів. Потім вони оцінили місце проживання всіх 1,5 млн клієнтів за допомогою географічної інформації, вбудованою в журналах викликів. Поєднуючи ці дві оцінки разом, за оцінками, багатство і оціненого місця проживання-Blumenstock і його колеги змогли зробити оцінку високого дозволу географічного розподілу багатства через Руанді. Зокрема, вони могли б виробляти, за оцінками, багатство для кожної з осередків Руанди 2148, найменший адміністративну одиницю в країні.
Це було неможливо перевірити ці оцінки, тому що ніхто ніколи не справив оцінки для таких невеликих географічних районів в Руанді. Але, коли Blumenstock і його колеги агрегувати свої оцінки 30 районів Руанди, вони виявили, що їх оцінки були аналогічні оцінками від демографії та охорони здоров'я, золотим стандартом досліджень в країнах, що розвиваються. Хоча ці два підходи отримані аналогічні оцінки в даному випадку, підхід Blumenstock і його колег був приблизно в 10 разів швидше і в 50 разів дешевше, ніж традиційні демографічні та медико-санітарні обстеження. Ці значно більш швидкі і більш низькі оцінки вартості створюють нові можливості для дослідників, урядів і компаній (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
На додаток до розробки нової методології, це дослідження ніби як тест Роршаха Роршаха; що люди бачать, залежить від їх походження. Багато соціологів бачать новий інструмент вимірювання , який може бути використаний для перевірки теорій по приводу економічного розвитку. Багато вчених бачать дані прохолодну нову проблему машинного навчання. Багато ділових людей бачать потужний підхід до розгадки значення в цифрових даних трасування , що вони вже зібрані. Багато захисників приватного життя бачать страшне нагадування про те , що ми живемо в епоху масового спостереження. Багато політиків бачать шлях , що нова технологія може допомогти створити кращий світ. Насправді, це дослідження всі ці речі, і саме тому це вікно в майбутнє соціальних досліджень.
