Ні чиста готова стратегія, ні стратегія чистого замовлення повністю не використовує можливості цифрового століття. У майбутньому ми збираємося створити гібриди.
У вступі я протиставив готовий стиль Марселя Дюшана з натурним стилем Мікеланджело. Цей контраст також враховує різницю між вченими даних, які прагнуть працювати з підготовчими матеріалами, та соціальних дослідників, які прагнуть працювати з замовними роботами. У майбутньому я сподіваюсь, що ми побачимо більше гібридів, оскільки кожен з цих чистих підходів є обмеженим. Дослідники, які хочуть використовувати тільки готові предмети, збираються боротися, тому що в світі немало красивих готових предметів. З іншого боку, дослідники, які хочуть використовувати тільки замовні роботи, збираються пожертвувати масштабом. Гібридні підходи, однак, можуть поєднувати масштаби, що поставляються з готовою моделлю, з тісним зв'язком між запитанням і даними, що надходять від замовних матеріалів.
Ми бачили приклади цих гібридів у кожній з чотирьох емпіричних розділів. У розділі 2 ми бачили, як Google Flu Trends поєднує постійно працюючу велику систему даних (пошукові запити) з традиційною вимірювальною системою на основі вірогідності (система спостереження за грипом CDC) для отримання швидших оцінок (Ginsberg et al. 2009) . У розділі 3 ми бачили, як Стівен Ансолабейре та Ейтан Херш (2012) об'єднують дані про вибіркові опитування з готовими державними адміністративними даними, щоб дізнатися більше про характеристики людей, які фактично голосують. У розділі 4 ми бачили, як експерименти Opower об'єднували інфраструктуру вимірювання готової електроенергії з використанням спеціального методу для вивчення впливу соціальних норм на поведінку мільйонів людей (Allcott 2015) . Нарешті, у розділі 5 ми бачили, як Кеннет Бенуа та його колеги (2016) застосували процес натовпу кодування на замовлення до складеного готовим маніфестом, створеним політичними партіями, для створення даних, які дослідники можуть використовувати для вивчення динаміки політичних дебатів.
Ці чотири приклади показують, що потужною стратегією в майбутньому буде збагачення великих джерел даних, які не створюються для дослідження, з додатковою інформацією, що робить їх більш придатними для дослідження (Groves 2011) . Чи починається це з замовлення чи готової форми, цей гібридний стиль має великі обіцянки для багатьох дослідницьких завдань.