З огляду на ці 10 характеристик великих джерел даних та властиві обмеження навіть відмінних даних, я бачу три основні стратегії навчання з великих джерел даних: підрахунок речей, прогнозування речей та наближення експериментів. Я опишу кожен з цих підходів, які можна назвати "стратегіями досліджень" або "рецептами досліджень", і я проілюструю їх з прикладами. Ці стратегії не є взаємовиключними та вичерпними.