Цифрова ера є скрізь, вона зростає, і це змінює те, що можливо для дослідників.
Центральною передумовою цієї книги є те, що цифровий вік створює нові можливості для соціальних досліджень. Дослідники тепер можуть спостерігати поведінку, задавати питання, запускати експерименти та співпрацювати так, як це було просто неможливо в недавньому минулому. Поряд з цими новими можливостями виникають нові ризики: дослідники тепер можуть завдати шкоди людям таким чином, які були неможливі в недавньому минулому. Джерелом цих можливостей та ризиків є перехід від аналогового віку до цифрового віку. Цей перехід не відбувся відразу, як увімкнений перемикач світла, і, фактично, він ще не завершений. Однак зараз ми бачимо, що значить, що відбувається щось велике.
Один із способів помітити цей перехід - це пошук змін у вашому повсякденному житті. Багато речей у вашому житті, які колись були аналогами, тепер цифрові. Можливо, ви використовували камеру з плівкою, але тепер ви використовуєте цифрову камеру (яка, ймовірно, є частиною вашого смартфону). Можливо, ти читав газету, але тепер ти читаєш інтернет-газети. Можливо, ти платиш за речі готівкою, але тепер ти платиш за допомогою кредитної картки. У кожному випадку перехід від аналогового до цифрового означає, що більше даних про вас зберігаються та зберігаються цифровим способом.
Насправді, коли розглядається сукупно, ефекти переходу вражають. Обсяг інформації в світі стрімко зростає, і більша частина цієї інформації зберігається в цифровому форматі, що полегшує аналіз, передачу та об'єднання (рис. 1.1). Вся ця цифрова інформація називається "великими даними". На додаток до цього вибуху цифрових даних спостерігається паралельний ріст доступу до обчислювальної потужності (рис. 1.1). Ці тенденції, що збільшують обсяги цифрових даних та збільшують доступність обчислень, ймовірно, продовжуються і в найближчому майбутньому.
Для цілей соціальних досліджень я вважаю, що найважливішою особливістю цифрового віку є комп'ютери скрізь . Починаючи з машин розміру розміру, доступних лише урядам та великим компаніям, комп'ютери зменшувалися та збільшувались у повсякденному стані. Кожне десятиріччя з 1980-х років з'являється новий вигляд обчислень: персональні комп'ютери, ноутбуки, смартфони і тепер вбудовані процесори в "Інтернет речей" (тобто комп'ютери всередині пристроїв, таких як автомобілі, годинники та термостати) (Waldrop 2016) . Все частіше ці всюдисущі комп'ютери роблять більше, ніж просто обчислюють; вони також розуміють, зберігають та передають інформацію.
Для дослідників, наслідки наявності комп'ютерів у будь-якому місці найпростіше виглядати в Інтернеті - це середовище, яке повністю вимірюється та піддається експериментам. Наприклад, інтернет-магазин може легко зібрати неймовірно точні дані про моделі покупки мільйонів клієнтів. Крім того, він може легко рандомізувати групи клієнтів для отримання різних покупок. Ця можливість рандомізувати на вершині відстеження означає, що онлайн-магазини можуть постійно використовувати рандомізовані контрольовані експерименти. Фактично, якщо ви коли-небудь купили що-небудь з інтернет-магазину, ваша поведінка відстежувалася, і ви майже напевно були учасником експерименту, незалежно від того, чи знаєте ви це чи ні.
Цей повністю вимірюваний, цілком рандомізований світ відбувається не просто в Інтернеті; це все частіше відбувається скрізь. Фізичні магазини вже збирають надзвичайно докладні дані про покупки, і вони розробляють інфраструктуру для контролю за поведінкою покупців, а експерименти поєднуються в звичайній діловій практиці. "Інтернет речей" означає, що поведінка у фізичному світі буде все більше захоплюватися цифровими датчиками. Іншими словами, коли ви думаєте про соціальні дослідження в цифрову епоху, ви повинні не просто думати в Інтернеті , ви повинні думати скрізь .
На додаток до можливості вимірювання поведінки та рандомізації процедур, цифрова епоха також створила нові способи спілкування людей. Ці нові форми спілкування дозволяють дослідникам проводити інноваційні опитування та створювати масове співробітництво зі своїми колегами та широкою громадськістю.
Скептик може вказати, що жоден з цих можливостей не є дійсно новим. Тобто в минулому вдалося досягти інших значних успіхів у спілкуванні з людьми (наприклад, телеграф (Gleick 2011) ), а комп'ютери з 1960-х рр. (Waldrop 2016) дедалі швидшими (Waldrop 2016) . Проте цей скептик відсутній у тому, що в певний момент більше того ж стає чимось іншим. Ось така аналогія, яка мені подобається (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Якщо ви можете захопити зображення коня, то у вас є фотографія. І якщо ви можете знімати 24 зображення коня в секунду, то у вас є фільм. Звичайно, фільм - це всього лише купа фотографій, але лише екстремальний скептик стверджує, що фотографії та фільми однакові.
Дослідники в процесі внесення змін, схожих на перехід від фотографії до кінематографії. Ця зміна, однак, не означає, що все, що ми навчилися в минулому, слід ігнорувати. Подібно до того, як принципи фотографії інформують про кінематографію, принципи соціальних досліджень, які були розроблені протягом останніх 100 років, будуть інформувати про соціальні дослідження, що відбудуться протягом найближчих 100 років. Але зміна також означає, що ми не повинні просто продовжувати робити те ж саме. Скоріше, ми повинні об'єднати підходи минулого з можливостями теперішнього та майбутнього. Наприклад, дослідження Джошуа Блуменстока та його колег - це суміш традиційних дослідницьких досліджень, з якими деякі можуть називати дані науки. Обидва ці інгредієнти були необхідними: ані відповіді на опитування, ані самі журнали дзвінків не були достатніми для оцінки оцінок бідності з високою роздільною здатністю. У загальному плані, соціальним дослідникам потрібно буде поєднувати ідеї з соціальної науки та науки з інформацією, щоб скористатися можливостями цифрового віку; ні єдиного підходу не буде достатньо.