Ne saf Hazır strateji ne de saf Custommade stratejisi tamamen dijital çağın özelliklerini kullanır. Gelecekte melezler oluşturmak için gidiyoruz.
Giriş bölümünde, ben Michelangelo Custommade tarzı ile Marcel Duchamp'ın Hazır tarzı tezat. Bu karşıtlık da Custommades ile çalışmak eğilimindedir veri Readymades ile çalışmak eğilimindedir bilim adamları, sosyal bilimciler arasında bir fark yakalar. Gelecekte, ancak, ben bu saf yaklaşımların her biri sınırlı olduğu için biz daha çok melez göreceksiniz bekliyoruz. Sadece Readymades kullanmak istediğiniz Araştırmacılar, dünyanın pek güzel Readymades olduğundan mücadele olacak. Böylece, bu saf tarzı yapışmasını araştırmacılar ya çirkin Readymades kullanarak kaliteden ödün olacak, ya da mükemmel pisuar arıyor çok fazla zaman harcamak için gidiyoruz. Sadece diğer taraftan, Custommades kullanmak istediğiniz Araştırmacılar, ölçek kurban gidiyor. Hibrid yaklaşımlar, ancak Custommades gelen soru ve veri arasındaki sıkı geçme ile Readymades ile gelen ölçek birleştirebilirsiniz.
Biz dört ampirik bölümden her biri bu melez örnekleri gördük. Bölüm 2'de, Google Grip Trendleri her zaman açık bir olasılık dayalı geleneksel ölçüm sistemi (CDC grip gözetim sistemi) ile büyük veri sistemi (arama sorguları) daha hızlı tahmin üretmek için birleştirir nasıl gördü (Ginsberg et al. 2009) . Bölüm 3'de, gördüğümüz nasıl Stephen Ansolabehere ve Eitan Hersh (2012) aslında oy insanların özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için hazır hükümet idari verilerle ısmarlama anket verileri birleştirdi. 4. Bölümde, biz ısmarlama bir tedavi ile hazır elektrik ölçüm altyapısını birleştirmek OPower deneyleri büyük bir ölçekte davranışları üzerindeki sosyal normların etkilerini incelemek için nasıl gördü (Allcott 2015) . Son olarak, Bölüm 5, Kenneth Benoit ve arkadaşları nasıl bahsetti (2015) araştırmacılar incelemek için kullanabileceğiniz veri oluşturmak amacıyla siyasi partilerin yarattığı manifestolar hazır bir dizi ısmarlama kalabalık kodlama işlemi uygulanmış seçimler ve politika tartışmaları dinamiği.
Bu dört örneklerin tümü gelecekte güçlü bir strateji araştırma için daha uygun hale ek bilgilerle araştırma için tahsil edilmeyen büyük veri kaynakları, zenginleştirmek olacağını göstermektedir (Groves 2011) . o Custommade veya hazır ile başlar olsun, bu melez tarzı pek çok araştırma problemleri için büyük umut vaat ediyor.