4.5.1.1 Varolan ortamları

Sık sık herhangi bir kodlama veya ortaklık olmadan, mevcut ortamları içinde denemeler yapabilirsiniz.

Lojistik, dijital deneyler yapmanın en kolay yolu bir dijital alan denemesi yapmayı sağlayarak, varolan çevre üstüne denemenizi bindirmek için olduğunu. Bu deneyler oldukça büyük bir ölçekte çalıştırılabilir ve bir şirket veya kapsamlı bir yazılım geliştirme ile ortaklık gerekmez.

Örneğin, Jennifer Doleac ve Luke Stein (2013) ırk ayrımcılığını ölçülen bir denemeyi çalıştırmak için bir online pazar (örneğin, Craigslist) yararlandı. Doleac ve Stein iPod'lar binlerce reklamı ve sistematik satıcının özelliklerini değiştirerek, ekonomik işlemlerde ırk etkisini araştırmak için başardık. Dahası, Doleac ve Stein etkisi büyük (tedavi etkilerinin heterojen) olduğunda tahmin ve efekt (mekanizmaları) ortaya çıkabilir neden hakkında bazı fikirler sunmak için kendi deney ölçeğini kullandı.

Önceki Doleac ve Stein çalışmaya, iki temel yaklaşım deneysel ayrımcılık ölçüm olmuştu. Yazışmalarda çalışmalar araştırmacılar farklı ırklardan kurgusal insanların özgeçmişlerini oluşturmak ve, örneğin, farklı işler için uygulamak için aşağıdaki özgeçmiş kullanın. Bertrand ve Mullainathan en (2004) unutulmaz başlığı "Emily ve Greg Lakisha ve Jamal More Than Kullanılabilecek mısınız kağıt? "İşgücü Piyasası Ayrımcılık Üzerine Bir Alan Deneyi bir yazışma çalışmanın harika bir örnektir. Yazışma çalışmaları tipik bir çalışmanın gözlem binlerce toplamak için tek bir araştırmacı sağlayan gözlem başına nispeten düşük maliyeti var. isimler, potansiyel başvuru yarışta ek olarak birçok şeyi işaret çünkü Ama ırk ayrımı yazışma çalışmaları sorgulanmıştır. Yani, örneğin Greg, Emily, Lakisha ve Jamal olarak isimleri ırk yanı sıra sosyal sınıf işareti olabilecek bir. Böylece, Greg ve Jamal adlı bir özgeçmiş tedavisinde herhangi bir fark daha fazla başvuru kabul yarış farklılıklardan daha nedeniyle olabilir. Denetim çalışmaları, diğer taraftan, iş bizzat uygulamak için farklı ırkların aktörleri işe içerir. Denetim çalışmaları Başvuran yarışın net bir sinyal verilmesi olsa da, onlar genellikle yalnızca gözlem yüzlerce, yani gözlem başına son derece pahalıdır.

dijital alan deneyinde, Doleac ve Stein çekici bir melez yaratmayı başardık. Onlar (bir yazışma çalışmasında olduğu gibi) gözlem binlerce-sonuçlanan gözlem başına nispeten düşük maliyetle veri toplamak başardık -ve onlar (bir denetim çalışmasında olduğu gibi fotoğraf-Ortaya çıkan yarış net bir uncounfounded sinyali kullanarak yarışı sinyal başardık ). Böylece, online ortamda bazen aksi inşa etmek zor özelliklere sahip yeni tedaviler oluşturmak için araştırmacılar sağlar.

Doleac ve Stein iPod reklamları üç ana boyutta değişiyordu. Birincisi, bunlar iPod [dövme ile siyah beyaz beyaz,] (Şekil 4.12) tutan fotoğraflandı elle işaret edildi satıcının, özelliklerini değişiyordu. İkincisi, onlar soran fiyat [90 $ 110 $ 130 $] değişiyordu. Üçüncüsü, onlar reklam metninde [yüksek kaliteli ve düşük kaliteli (örneğin, harf hatalarının ve spelin hataları)] kalitesini değişiyordu. Böylece, yazarlar kasabalarda (örneğin, Kokomo, IN ve North Platte, NE) mega şehirlerde (örneğin, New York ve Los Angeles) arasında değişen 300'den fazla yerel pazarlarda konuşlandırıldı 3 x 3 x 2 tasarım vardı.

Ve deneyde kullanılan Kollar: 4.12 Şekil Doleac and Stein (2013) . iPod'lar bir online pazarda ayrımcılığı ölçmek için farklı özelliklere sahip satıcılar tarafından satıldı.

Tüm koşullarda genelinde ortalama, sonuçlar dövmeli satıcı ara sonuçları sahip, siyah satıcının daha beyaz satıcı için daha iyi idi. Örneğin, beyaz satıcılar daha fazla teklif aldı ve daha yüksek nihai satış fiyatları vardı. Bu ortalama etkilerin ötesinde, Doleac ve Stein etkileri heterojenite tahmin. Örneğin, daha önce teoriden bir tahmin ayrımcılık daha rekabetçi pazarlarda daha az olacağıdır. piyasa rekabet için bir vekil olarak alınan tekliflerin numarasını kullanarak, yazarlar siyah satıcılar gerçekten rekabet düzeyi düşük olan piyasalarda kötü teklifleri almak saptadık. Dahası, yüksek kaliteli ve düşük kaliteli metin reklamlar için sonuçları karşılaştırarak, Doleac ve Stein siyah ve dövmeli satıcılar tarafından karşı karşıya dezavantaj etkilemez reklam kalitesini gördük. Son olarak, reklamlar 300'den fazla pazarda yerleştirildi gerçeği yararlanarak, yazarlar siyah satıcılar yüksek suç oranları ve yüksek konut ayrımı ile şehirlerde daha dezavantajlı olduğunu bulmak. Bu sonuçların hiçbiri bize siyah satılanlar kötü sonuçlar vardı tam olarak neden kesin bir anlayış verir, ancak diğer çalışmaların sonuçları ile kombine edildiğinde, ekonomik işlemlerin farklı ırk ayrımcılığı nedenleri hakkında teorileri bilgilendirmek başlayabilirsiniz.

Mevcut sistemlerde dijital alan deneyler için araştırmacılar yeteneğini gösteren başka bir örnek Arnout van de Rijt tarafından araştırma ve arkadaşları ise (2014) başarının anahtarı üzerinde. hayatın birçok açıdan, görünüşte benzer insanlar çok farklı sonuçlar ile sona. Bu model için olası bir açıklama olduğunu küçük ve esasen rastgele avantajları-kilitlemek ve araştırmacılar kümülatif avantaj dediğimiz bir süreç, zamanla büyüyebilir. Küçük başlangıç ​​başarıları-kilitlemek ya da fade away olup olmadığını belirlemek amacıyla, van de Rijt ve arkadaşları (2014) rastgele seçilen katılımcılara başarı ihsan dört farklı sistemlere müdahale, ve sonra bu keyfi başarı uzun vadeli etkileri ölçülür.

Daha spesifik olarak, van de Rijt ve para sözü 1) arkadaşları rastgele projelerini seçilmiş kickstarter.com , bir crowdfunding web sitesi; 2) pozitif web sitesi üzerinde rastgele seçilen değerlendirmeleri puan Epinions ; 3) rastgele için katkıda seçilen ödül verdi Vikipedi ; ve 4) rastgele üzerinde dilekçeleri seçilen imzalı Change.org . Araştırmacılar dört sistemler arasında çok benzer sonuçlar bulundu: her durumda, rastgele bazı erken başarılar verildi katılımcılar aksi tamamen ayırt edilemez emsalleri (Şekil 4.13) daha sonraki başarı için gitti. Bu desen herhangi bir sistemin bir eser olduğu olasılığını azaltır çünkü aynı model birçok sistemde ortaya çıktığını aslında bu sonuçların dış geçerliliğini artırır.

Dört farklı sosyal sistemlerde rastgele ihsan başarı Uzun vadeli etkiler: 4.13 Şekil. Arnout van de Rijt ve arkadaşları (2014) 1) para sözü rastgele projelerini seçilmiş kickstarter.com , bir crowdfunding web sitesi; 2) pozitif web sitesi üzerinde rastgele seçilen değerlendirmeleri puan Epinions ; 3) rastgele için katkıda seçilen ödül verdi Vikipedi ; ve 4) rastgele üzerinde dilekçeleri seçilen imzalı Change.org .

Birlikte, bu iki örnek araştırmacı şirketleri ile ortak veya karmaşık dijital sistemleri kurmak gerek gerek kalmadan dijital alan deneyler yapmak olduğunu göstermektedir. Ayrıca, Tablo 4.2 araştırmacı tedavi ve / veya tedbir sonuçları sunmak için mevcut sistemlerin altyapısını kullanırken mümkün olanın aralığını göstermek daha örnekler sunar. Bu deneyler araştırmacılar için nispeten ucuz ve gerçekçilik yüksek derecede sunuyoruz. Ancak, bu deneyler araştırmacılara ölçülecek katılımcılar, tedaviler ve sonuçları üzerinde sınırlı denetim sunuyoruz. Dahası, tek bir sistem içinde yer alan deneyler için, araştırmacılar etkileri (sistem özgü dinamikleri ile tahrik olabileceği endişe etmesine gerek, örneğin, Kickstarter projeleri veya change.org dilekçelerini sıralama şeklini alıyor bu şekilde; daha fazla bilgi için, ) 2. Bölümde algoritmik Etki karışımı hakkında tartışmaya bakınız. Araştırmacılar çalışma sistemlerinde müdahale Son olarak, zor etik sorular katılımcılara olası zarar, sigara katılımcılar ve sistemler hakkında ortaya çıkar. Biz Bölüm 6 daha ayrıntılı olarak bu etik soruyu ele alacağız ve van de Rijt ekinde bunların mükemmel bir tartışma var (2014) . Varolan sisteminde çalışan ile gelen dengeler her proje için ideal değildir, ve bu nedenle bazı araştırmacılar kendi deneysel sistem, bir sonraki bölümün konusunu oluşturmak.