bunu kendiniz yapıyor ya da bir ortakla çalışıyoruz olsun, ben kendi çalışmalarında özellikle yararlı buldum tavsiye iki adet sunmak istiyorum. veri elde edilmeden önce ilk, mümkün olduğu kadar düşünüyorum. Bu öneri, muhtemelen deneyler çalışan alışık araştırmacılara açık görünüyor, ancak büyük veri kaynakları ile çalışmaya alışkın araştırmacılar için çok önemli (Bölüm 2). Büyük veri kaynakları ile veri var sonra işin çoğunu olur, ama deneyler tersi; Eğer veri toplamak önce işin çoğunu gerçekleşmesi gerekir. tasarım ve analiz hakkında dikkatlice düşünmek kendinizi zorlamak için en iyi yollarından biri oluşturmak ve deney için bir analiz planı kayıt etmek. Neyse ki, deneysel verilerin analizi için en iyi uygulamaların birçok raporlama kurallarına içine resmiyet edilmiştir ve bu kurallar sizin analiz planı oluştururken başlamak için harika bir yer vardır (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .
tavsiye ikinci parça kimsenin deney mükemmel olacak ve bu nedenle, birbirinizi güçlendirmek bir dizi deney tasarımı denemek gerektiğidir. Hatta bu armada stratejisi olarak tarif duydum; yerine bir büyük bir savaş gemisi inşa etmek için çalışmak yerine, tamamlayıcı güçlü olan küçük gemilerde daha iyi yapı sürü olabilir. Çok deney Bu tür çalışmalar psikoloji rutin, ama onlar başka bir yerde nadirdir. Neyse ki, bazı dijital deneylerin düşük maliyetli, çok deney bu tür kolay çalışmaları yapar.
Ayrıca, şimdi daha az yaygındır, ancak dijital çağ deneyleri tasarlamak için özellikle önemlidir tavsiye iki adet sunmak istiyorum: sıfır marjinal maliyet verilerini oluşturmak ve tasarım içine etik kurmak.