Araştırmacılar dostluk oluşumunu anlamak için e-posta günlükleri ve idari kayıtları kullanılmıştır. Bu araştırma, büyük veri eksiklik ile ilgili gerektirir.
Birçok durumda, araştırmacılar otomatik olarak tek bir yerde toplanmış istediğiniz her şeye sahip şanslı değildir. İki ortak sorunları insanlar ve teorik yapıları ve veri arasında bir uyumsuzluk konusunda eksik bilgi vardır. Bu sorunların her ikisi de Kossinets ve Watts tarafından ele alındı (2009) ağları gelişmeye nasıl sosyal anlamak için çabalarının bir parçası olarak.
mevcut ilişkileri 2) paylaşılan faaliyetler (örneğin, yurtlar, sınıflar) ve 3) demografik 1) yapısı: Kabaca, araştırmacılar sosyal ağ evrim üç özellik ile tahrik olduğunu düşünüyorum. Bu üç faktör arasındaki ilişkileri anlamak bireylerin demografik ve faaliyetleri hakkında bilgi ile birlikte uzunlamasına ağ verileri gerektirir. Daha önceki çalışmalar, bu özelliklerden bazıları vardı, ama hiçbiri üçünü vardı.
Kossinets ve Watts büyük bir üniversite e-posta günlükleri alarak kendi araştırma başladı. Ancak, bu e-posta günlükleri yalnız onlar ağ evrimi sürüş çeşitli faktörler anlamak için gerekli olan her şeyi dahil etmeyin, eksik vardı. Paylaşılan faaliyetler (örneğin, öğrenci yurdu bilgileri ve kurslarda kayıt tam bir listesi) ile ilgili üniversite ve bilgi tarafından toplanan demografik bilgiler: Bu nedenle, Kossinets ve Watts iki bilgi diğer kaynaklar ile, bu e-posta günlükleri birleşti. eksik olan her biri bilgi bu üç kaynağın, bir kez bir araya Kossinets birleştirilmiş ve Watts anlayış ağ evrim için güçlü bir veri yapısı vardı.
Ama onlar üstesinden gelmek zorunda son bir meydan okuma vardı. Kossinets ve Watts, bu üniversitede sosyal ağ onlar kim bağlanmıştır kim bir tahmin içine e-posta günlükleri kullanmak için bir yol gerekli böylece nasıl evrildiğini okumak istedim hangi zaman. Daha önce (Kısım 2.3.2.1) 'de tartışıldığı gibi sosyal araştırma için dijital izler kullanırken, teorik yapıları operasyonalizasyon bu tür büyük bir sorundur. Sonunda, Kossinets ve Watts iki kişi zaman \ (t \) bağlanmış kabul edildi olduğuna karar verdi ve eğer e-postaları (\ i \ () (\ (j \) gönderilecektir ve \ (j \) \ gönderilecektir alışverişinde vardı sadece ben önceki 60 gün içinde)) \. Bu seçimler keyfi değildi; bu deneysel ayar dikkatle değerlendirilerek ve Kossinets ve Watts sonuçları bu seçimlerin sağlam olduğunu kontrol edildi. senin operasyonelleştirilmesidir bazı özel seçilmesi gerekir Genel olarak, 60 gün yerine 30 gün veya 90 gün-sizin sonuçları bu seçim duyarlı olmadığından emin olmak için iyi bir fikirdir kesilecek-söylüyorlar.
Kossinets ve Watts eksiklik nedeniyle sorunu ele kez (örneğin, demografik bilgiler, paylaşılan etkinlikle ilgili bilgileri eksik ve teorik yapıları eksik eksik), onlar ağ evrimi sürebilirim üç ana güçleri anlamak için, onları etkin veri vardı: 1) mevcut ilişkileri 2) paylaşılan faaliyetler (örneğin, yurtlar, sınıflar) ve 3) demografik yapısı. Daha önce araştırma ile tutarlı olarak, onlar benzer demografik insanlar ilişkiler kurmak daha muhtemel olduğu bulundu. Ancak, önceki çalışmaların aksine, bu model güçlü mevcut ağ yapısı ve paylaşılan etkinlikler ile hafifletilmiş olduğunu gördük. Başka bir deyişle, daha önceki araştırmacılar görmüştü desen kısmen daha önceki araştırmacılar olmadığını verilerle açıklanmıştır. Böylece, başarıyla verilerin eksiklik soyunduk, Kossinets ve Watts sosyal ağ evrimler sürücü farklı çeşitli faktörlere etkileşimini açıklamak başardık.