2.3.1.3 olmayan-reaktif

Ölçüm büyük veri kaynaklarında davranışı değiştirmek için daha az olasıdır.

sosyal araştırmanın Bir meydan okuma onlar araştırmacılar tarafından gözlemlenen olduğunu biliyorum insanların davranışlarını değiştirebilir olmasıdır. Sosyal bilimciler genellikle araştırmacı ölçüm reaktivitesi yanıt olarak bu davranış değişikliğini çağrı (Webb et al. 1966) . Birçok araştırmacı vaat bulmak büyük veri bir yönü katılımcıları genellikle kendi veri esir ediliyor ya da artık davranışlarını değiştiren bu veri toplama kadar alışmış farkında olmamasıdır. -Olmayan reaktif olduğundan, bu nedenle, büyük bir veri birçok kaynaktan önce doğru bir ölçümü amendable olmamıştır davranışı incelemek için kullanılabilir. Örneğin, Stephens-Davidowitz (2014) ABD'nin farklı bölgelerinde ırk animus ölçmek için arama motoru sorguları ırkçı terimlerin yaygınlığını kullanılır. arama verilerinin (önceki bölüme bakın) non-reaktif ve büyük doğa gibi anketler gibi diğer yöntemleri kullanarak zor olacağını ölçümleri sağladı.

Sigara reaktivite, ancak, bu veriler insanların davranış veya tutum yansıtmak şekilde doğrudan olduğundan emin değildir. Örneğin, bir davalı olarak anlattığı Newman et al. (2011) , bazı büyük veri kaynakları her zaman toplumsal cazibe yanlılığı serbest değildir, non-reaktif olsa, başka bir deyişle "Ben sorunları, sadece Facebook koyarak değilim. Yok değil" insanlar için eğilim mümkün olan en iyi şekilde kendilerini sunmak istiyorum. Ayrıca, ben aşağıda daha anlatacağım gibi bu veri kaynakları, bazen platformu sahiplerinin hedefleri etkilenen, algoritmik karıştırıcı olarak adlandırılan bir sorun (aşağıda daha açıklanmıştır).

olmayan reaktivite rağmen etik kaygılar Bölüm 6. zamanla daha reaktif olmak için büyük veri sistemlerini yol açabilir artmış dijital gözetim karşı bir halk tepki ve güçlü aşağıda ayrıntılı olarak ele yükseltir onların rızası ve farkında olmadan insanların davranışlarını izleme, araştırma için avantajlıdır dijital gözetim konusunda endişe bile (daha aşağıda açıklanmıştır) olmayan temsiline ilgili endişeleri artırarak, tamamen büyük veri sistemleri opt-out girişimi için bazı insanlar neden olabilir.

her zaman açık, araştırma-büyük, sosyal ve reaktif olmayan-genellikle bu veri kaynakları araştırma için araştırmacılar tarafından oluşturulan değildi çünkü ortaya için büyük veri bu üç iyi özellikleri. Şimdi, araştırma için kötü büyük veri kaynaklarının yedi özellikleri döneceğiz. Bu özellikler aynı zamanda bu veriler araştırma için araştırmacılar tarafından oluşturulan değildi çünkü ortaya eğilimindedir.