5.2.3 Sonuç
İnsan hesaplama Eğer bin araştırma görevlisi olmasını sağlar.
İnsan hesaplama projeleri olmayan birçok uzman işi kolayca bilgisayarlar tarafından çözülmüş değildir kolay görev-büyük ölçekli sorunları çözmek için bir araya getirir. Onlar kullanmak bölünmüş uygulamak-birleştirmek uzman beceri olmadan insanlar tarafından çözülebilir basit mikro-görevleri çok içine büyük bir sorun kırmak için strateji. İkinci nesil insan hesaplama sistemleri de insan çaba yükseltmek için makine öğrenimi kullanın.
sosyal araştırmalarda, insan hesaplama projeleri araştırmacılar sınıflandırmak istediğiniz durumlarda, kodu veya etiket resim, video ya da metinlerde kullanılacak en olasıdır. Bu sınıflandırmalar bir son değildir; Onlar araştırma için hammaddedir. Örneğin, siyasi manifestoları kalabalık kodlama göç doğru dikkat dinamikleri hakkında teoriler test etmek için kullanılır olabilir.
daha da sezgi inşa etmek amacıyla, Tablo 5.1 sosyal araştırmalarda kullanılan olmuştur nasıl insan hesaplama ek örnekler sunar. Bu tablo Galaxy Zoo aksine, diğer birçok insan hesaplama projeleri (örneğin, Amazon Mekanik Türk), mikro-görev işgücü piyasalarını kullanmak olduğunu göstermektedir. Ben kendi kitle işbirliği projesi oluşturma hakkında önerilerde zaman katılımcı motivasyon bu konuya dönersiniz.
| özet | Veri | katılımcılar | alıntı |
|---|---|---|---|
| Parti manifestolar kodlama | Metin | Mikro-görev işgücü piyasası | Benoit et al. (2015) |
| 200 ABD şehirlerde işgal protesto haber makaleleri olay bilgileri ayıklamak | Metin | Mikro-görev işgücü piyasası | Adams (2014) |
| gazete makaleleri sınıflandırılması | Metin | Mikro-görev işgücü piyasası | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Dünya Savaşı 1 asker günlükler olay bilgileri ayıklamak | Metin | gönüllüler | Grayson (2016) |
| haritalarda değişiklikleri algılamak | Görüntüler | Mikro-görev işgücü piyasası | Soeller et al. (2016) |
Son olarak, bu bölümde gösterisinde örnekler insan hesaplama bilim demokratikleşen bir etkiye sahip olabilir. Schawinski ve Lintott onlar Galaxy Zoo başladığında lisansüstü öğrencileri olduğunu, hatırlayın. Önce dijital çağa, bir proje, bir milyon galaksi sınıflandırma iyi finanse edilen ve hasta profesörler için sadece pratik olurdu o kadar çok zaman ve para gerekli olurdu sınıflandırmak için. Bu artık doğru değil. İnsan hesaplama projeleri olmayan birçok uzman çalışma kolay bir görev-büyük ölçekli sorunları çözmek için bir araya getirir. Sonra, ben kitle işbirliği de bile araştırmacı kendisi olmayabilir uzmanlık gerektiren sorunlara, uzmanlığı uygulanabilir olduğunu göstermek gerekir.
