5.2.2 siyasi manifestolar Crowd-kodlama

Siyasi manifestolar, tipik uzmanlar tarafından yapılan bir şey Kodlama, daha fazla tekrarlanabilirlik ve esneklik ile sonuçlanan bir insan hesaplama projesi ile yapılabilir.

Galaxy Zoo benzer şekilde, sosyal araştırmacılar, kod istiyor sınıflandırmak, ya da bir görüntüyü veya metin parçasını etiketlemek pek çok durum vardır. Bu tür bir araştırma bir örneği, siyaset manifestoları kodlanır. seçimlerinde, siyasi partiler manifestolar onların politika tutumlarını açıklayan ve felsefeler rehberlik üretirler. Örneğin, burada 2010 yılından itibaren İngiltere'de İşçi Partisi'nin manifestosu bir parça:

"Bizim kamu hizmetlerinde çalışan milyonlarca insan kendi başlarına katlanmak zorunda olmamalıdır risklerden onları koruyarak kendi hayatlarını en iyi şekilde insanlara güçlendirmek yardımcı İngiltere'nin en iyi değerleri taşıyan. Biz piyasaların adil iş yapma hükümetin rolü hakkında daha cesur olması gerektiği gibi, biz de hükümetin cesur reformcuları olması gerekir. "

Bu manifestolar siyaset bilimciler için değerli veriler, özellikle bu eğitim seçimleri ve politika tartışmaları dinamiklerini içermektedir. Sistematik olarak bu manifestolar bilgi elde etmek için, araştırmacılar oluşturulmuş Manifesto Projesi 50 ülkede yaklaşık 1.000 taraflardan 4000 manifestolar kod siyaset bilimciler düzenledi. Her manifestosunda her cümle bir 56 kategori düzeni kullanarak bir uzman tarafından kodlanmıştır. Bu işbirliği çabasının sonucunda bu bildirgeleri gömülü bilgileri özetleyen büyük bir veri seti ve bu veri kümesi 200'den fazla bilimsel makale olarak kullanılmaktadır.

Kenneth Benoit ve arkadaşları (2015) , daha önce uzmanlar tarafından yapılmıştı manifestosu kodlama görev almak ve bir insan hesaplama projesine çevirmek karar verdi. Bunun bir sonucu olarak, daha ucuz ve daha hızlı söz değil, daha fazla tekrarlanabilir ve daha esnek bir kodlama usulü hazırlandı.

İngiltere'de altı son seçimler sırasında oluşturulan 18 manifestolar birlikte çalışarak, Benoit ve arkadaşları kullanılan split-birleştirmek uygulamak mikro görev işgücü piyasasından işçilerle stratejisi (Amazon Mekanik Türk ve CrowdFlower mikro görev işgücü piyasalarının örnekleridir; daha fazla bilgi için mikro-görev işgücü piyasalarında, bakınız Bölüm 4). Araştırmacılar, her manifesto aldı ve cümle bölmek. Sonra, insan değerlendirme her cümle uygulandı. cümle bir politika beyanı dahil Bilhassa, bu iki boyutta kodlandı: Ekonomik (çok sola çok sağda) ve (Şekil 5.5) (muhafazakar liberal itibaren) sosyal. Her cümle yaklaşık 5 farklı kişiler tarafından kodlandı. Son olarak, bu derecelendirme bireysel değerlendirici etkileri ve cümle etkilerinin zorluk hem sorumluydu bir istatistik modeli kullanılarak birleştirildi. Toplamda, Benoit ve arkadaşları yaklaşık 1,500 işçi 200.000 derecelendirme topladı.

Şekil 5.5: dan düzeni Kodlama Benoit et al. (2015) (Şekil 1).

kalabalık kodlama kalitesini değerlendirmek amacıyla Benoit ve arkadaşları da Siyaset Bilimi-oranında benzer bir prosedür kullanılarak aynı manifestolar yaklaşık 10 uzman-profesör ve lisansüstü öğrencileri vardı. kalabalığın üyelerinin derecelendirme uzmanlarının değerlendirmesi daha değişken olmasına rağmen, uzlaşma kalabalık değerlendirme konsensüs uzman değerlendirmesi (Şekil 5.6) ile dikkat çekici bir anlaşma vardı. Bu karşılaştırma Galaxy Zoo gibi, insan hesaplama projeleri yüksek kalitede sonuçlar üretebilir olduğunu göstermektedir.

Şekil 5.6: Büyük Britanya 18 parti manifestolar kodlama yaparken Uzman tahminleri (x-ekseni) ve kalabalık tahminleri (y-ekseni) dikkat çekici anlaşmaya vardı (Benoit et al. 2015) . kodlu manifestolar üç siyasi partiler (Muhafazakar Emek, Liberal Demokratlar) ve altı seçimlerinde (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) den idi.

Bu sonuca dayanarak, Benoit ve arkadaşları Manifesto Projesi ile imkansızdı araştırma yapmak onların kalabalık kodlama sistemi kullanılır. Kodlama şeması 1980'lerin ortalarında geliştirilen zaman bu belirgin konu değildi çünkü örneğin, Manifesto Proje göç konuyla ilgili manifestolar kod vermedi. Manifesto Projesi geri dönün ve bu bilgileri yakalamak için kendi manifestolar kodu yeniden için ve bu noktada, bu lojistik olurlu değildir. Nedenle, göç siyaseti okuyan ilgilenen araştırmacılar şans dışında anlaşılacaktı. Ancak, Benoit ve arkadaşları bu kodlama özelleştirilmiş soru-hızlı ve kolay bir araştırmaya yapmaya insan hesaplama sistemini kullanmak başardık.

göç politikasını incelemek için, onlar İngiltere'de 2010 seçimlerinde sekiz partiler için manifestolar kodlu. Her manifestosunda her cümle göçe bağlı olmadığına dair kodlu ve bu yüzden, eğer yanlısı göç, nötr, ya da göçmen karşıtı olup olmadığını. kendi projesini başlatıyor 5 saat içinde sonuçlar vardı. Onlar 360 $ toplam maliyeti fazla 22.000 yanıtları toplamış. Dahası, kalabalıktan tahminleri uzmanlar bir önceki anket ile dikkat çekici bir anlaşma gösterdi. Sonra, son bir test olarak, iki ay sonra, araştırmacılar kalabalık kodlama çoğaltılamaz. Birkaç saat içinde, yakından orijinal kalabalık kodlu veri seti eşleşen yeni bir kalabalık kodlu veri kümesi yaratmıştı. Bir başka deyişle, insan hesaplama ekspertiz ile kabul ve tekrarlanabilir olduğu siyasi metinler kodlama üretmek için onları sağladı. İnsan hesaplama hızlı ve ucuz olduğu için onlara göç konusunda özel araştırma sorusuna kendi veri toplama özelleştirmek için Dahası, çok kolay oldu.