1.1 Bir mürekkep lekesi
2009 yazında, cep telefonları Ruanda genelinde tüm zil bulundu. aile, arkadaşlar ve iş ortakları arasındaki aramaları milyonlarca yanı sıra, yaklaşık 1000 Ruandalı Joshua BLUMENSTOCK ve meslektaşları bir çağrı aldı. Araştırmacılar rastgele Ruanda'nın en büyük cep telefonu sağlayıcısından 1,5 milyon müşteri veritabanından örneklenmiş olmuştu kişilik bir anket yaparak zenginlik ve yoksulluğu okuyan bulundu. BLUMENSTOCK ve arkadaşları onlar, bir ankete katılmak istediğini onlara araştırmanın doğasını açıkladı Katılımcılara sorulan ve daha sonra, demografik, sosyal ve ekonomik özellikleri hakkında bir dizi soru sordu.
Her şey şimdi geleneksel sosyal bilim araştırmasında olduğu gibi bu ses yapar kadar söylediler. Ama, ne gelecek gelir, en azından henüz değil, geleneksel değildir. Onlar çağrı verilerinden birinin zenginliği tahmin etmek için bir makine öğrenme modeli eğitmek için anket verileri kullanılmıştır, ve sonra hepsi 1,5 milyon müşteri zenginliği tahmin etmek için bu modeli kullanılır. Sonra, onlar arama günlükleri gömülü coğrafi bilgileri kullanarak tüm 1,5 milyon müşterinin ikamet yeri tahmin. Bu iki tahminleri birlikte tahmini zenginlik ve tahmini yer koymak ikamet-BLUMENSTOCK ve arkadaşları Ruanda genelinde zenginlik coğrafi dağılımı yüksek çözünürlüklü tahmin üretmek başardık. Özellikle, ülke içinde, Ruanda'nın 2148 hücrelerin her biri için en küçük idari birim tahmini zenginlik üretmek olabilir.
Hiç kimse Ruanda böyle küçük coğrafi alanlar için tahminler üretilmiştir çünkü bu tahminleri doğrulamak mümkün değildi. BLUMENSTOCK ve arkadaşları Ruanda'nın 30 ilçede kendi tahminlerini toplu Ama, ne zaman, onların tahminleri Nüfus ve Sağlık Araştırması, gelişmekte olan ülkelerde araştırmalar altın standardına tahminlerine benzer olduğunu bulmuşlardır. Bu iki yaklaşım bu durumda benzer tahminler üretilen rağmen, BLUMENSTOCK ve arkadaşlarının yaklaşımı yaklaşık 10 kat daha hızlı ve geleneksel Nüfus ve Sağlık Araştırmaları göre 50 kat daha ucuz oldu. Bunlar önemli ölçüde daha hızlı ve daha düşük maliyet tahminleri araştırmacılar, hükümetler için yeni olanaklar yaratmak ve şirketler (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
yeni bir metodoloji geliştirmenin yanı sıra, bu çalışma tür bir Rorschach inkblot testi gibidir; Ne insanlar görmek onların arka plan bağlıdır. Birçok sosyal bilimciler ekonomik kalkınma ile ilgili teorilerini test etmek için kullanılabilir yeni bir ölçüm aracı. Birçok veri bilim serin bir yeni makine öğrenme sorunu görüyoruz. Birçok iş adamları zaten topladık dijital iz veri değeri kilidini açmak için güçlü bir yaklaşım görüyoruz. Birçok gizlilik savunucuları kitle gözetim bir zamanda yaşıyoruz korkunç bir hatırlatma bakın. Birçok politika yapıcıları yeni teknoloji, daha iyi bir dünya yaratmak yardımcı olabilecek bir şekilde görmek. Aslında, bu çalışma tüm bu şeyler olduğunu ve sosyal araştırma geleceğe bir pencere olmasının nedeni de bu.
