Wiki anketler kapalı ve açık sorular yeni melezler sağlar.
daha doğal zamanlarda ve daha doğal bağlamlarda sorular sorarak ek olarak, yeni teknoloji aynı zamanda bize soruların şeklini değiştirmek için izin verir. Katılımcıların araştırmacılar tarafından yazılmış bir dizi seçenek arasından seçim nerede çoğu Anket soruları, kapatılır. Biri önde gelen anket araştırmacı çağrıları bir süreç Örneğin, burada kapalı bir anket soru "insanların ağızlarında kelime koyarak.":
"Bu bir sonraki soru çalışmalarının konuyla ilgili olduğunu. Bu karta bakmak ve çoğu iş tercih ediyorum bu listede hangi şey söyler misiniz? "
- Yüksek gelir;
- ateş olma tehlikesi;
- Çalışma saatleri, serbest zaman çok kısa;
- ilerleme şansı;
- iş önemlidir ve başarı hissi verir.
Şimdi, burada bir açık biçimde sorulan aynı soru:
"Bu bir sonraki soru çalışmalarının konuyla ilgili olduğunu. İnsanlar iş farklı şeyler ararlar. Bir iş ne tercih en ki? "
Bu iki soru oldukça benzer görünse de, Howard Schuman ve Stanley Presser tarafından yapılan bir araştırmada deney (1979) çok farklı sonuçlar üretebilir ortaya: Açık sonuçların yaklaşık% 60 kapalı yanıtlar (Şekil 3.7) kategorilerin dışında kalan.
açık ve kapalı sorular oldukça farklı bilgiler elde edebilir ve her iki anket araştırması ilk günlerinde popüler olmasına rağmen, sorular domine gelmiş kapattı. Kapalı sorular, daha iyi ölçüm sağlamak için kanıtlanmış onlar kullanmak çok daha kolay çünkü daha ziyade olduğu olmasından dolayı bu tahakküm değildir; açık uçlu sorular kodlama süreci karmaşık ve pahalıdır. Araştırmacı en değerli olabilir vaktinden bilmiyordum tam bilgi olduğundan açık sorular uzaklaşarak talihsiz bir durumdur.
Karen Levy ile yaptık bazı araştırmada, açık ve kapalı sorular hem en iyi özelliklerini birleştiriyor anket sorusuna yeni bir tür oluşturmak için çalıştı (Salganik and Levy 2015) . Yani, bir açık söz konusu olduğu gibi, yeni bilgiler öğrenme araştırmacılar sağlar ve kapalı bir söz olarak verileri analiz etmek kolay verir. Vikipedi bir suret olduğu kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, tahrik çevrimiçi sistemlerin esinlenerek, biz bir wiki anket sistemimiz çağırdı. Wikipedia özelliklerini ve geleneksel anket penye, biz sorular sorarak yeni bir yol oluşturmak istiyoruz.
Bir wiki anketinde veri toplama süreci PlaNYC'nin 2030, New York'un şehir çapında sürdürülebilirlik planı içine yerleşiklerin fikirlerini entegre etmek amacıyla New York Belediye Başkanlığı'ndan ile yaptığımız bir proje ile gösterilmiştir. sürecini başlatmak için, Belediye Başkanlığı önceki sosyal yardım dayalı 25 fikirlerin bir listesini oluşturulan (örneğin, "okul müfredatının" kapsamında yeşil konularda çocukları öğretin ", belli enerji verimliliği yükseltmeleri yapmak için tüm büyük binalar iste"). olarak bu 25 fikirleri kullanma "tohum" Belediye Başkanlığı soru, "Sizce bir yeşil, büyük New York oluşturmak için daha iyi bir fikir mi?" diye sordu Katılımcılar (örneğin, "Açık bahçelerde genelinde fikirlerin bir çift ile sunuldu kamu oyun "ve" yüksek astım oranlarına sahip mahallelerde artış hedeflenen ağaç dikimleri ") olarak şehir ve aralarında seçim istedi (Şekil 3.8). seçtikten sonra, katılımcıların hemen fikirlerin başka rastgele seçilen bir çift ile sunuldu. Katılımcılar, Önemlisi ". Ben karar veremez" onlar da oylama ile istediği sürece kendi tercihleri hakkında bilgi katkıda veya seçme devam başardık herhangi bir noktada, katılımcılar tarafından onay bekleyen kendi fikirlerini katkıda başardık Belediye fikirleri havuzunun bir parçası başkalarına sunulmak üzere Office oldu. Böylece, katılımcılar almak sorular açık ve aynı zamanda kapalı hem de.
Başkanın Ofisi ikamet geribildirim elde etmek için toplum bir dizi toplantı ile birlikte, Ekim 2010'da wiki anket başlattı. Yaklaşık dört ay boyunca, 1.436 katılımcı 31.893 yanıtları ve 464 yeni fikirler katkıda bulunmuştur. Kritik, ilk 10 puanlama fikirlerin 8 ziyade Belediye Başkanlığı'ndan tohum fikirlerin kümesinin parçası daha katılımcıları tarafından yüklendi. Bizim kağıt tarif ettiği gibi, bu birçok wiki anketlerinde bir kalıptır. Diğer bir deyişle, yeni bilgilere açık olarak, araştırmacılar soran daha kapalı yaklaşımlar kullanılarak cevapsız olurdu şeyler öğrenmek mümkün.