Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
hakkında
Açık İnceleme
alıntı
kod
yazar hakkında
Gizlilik ve Rıza
Diller
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
kitabı satın al
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
önsöz
1 Giriş
1.1 Bir mürekkep lekesi
1.2 dijital çağa hoşgeldiniz
1.3 Araştırma tasarımı
1.4 Bu kitabın temaları
1.5 Bu kitabın ana hatları
Sonraki ne okunmalı?
2 Gözlem davranış
2.1 Giriş
2.2 Büyük veri
2.3 Büyük verinin on ortak özelliği
2.3.1 Büyük
2.3.2 Her zaman
2.3.3 Reaktif Olmayan
2.3.4 Tamamlanmamış
2.3.5 Erişilemez
2.3.6 Sunum Yapmaz
2.3.7 Sürükleniyor
2.3.8 Algoritmik olarak karışık
2.3.9 Kirli
2.3.10 Duyarlı
2.4 Araştırma stratejileri
2.4.1 Sayma şeyler
2.4.2 Tahmin ve mevcut durum
2.4.3 Yaklaşık Hesabı deneyler
2.5 Sonuç
Matematiksel notlar
Sonraki ne okunmalı?
faaliyetler
3 Soru sormak
3.1 Giriş
3.2 Gözlemlemeye karşı sorma
3.3 toplam anket hata çerçevesi
3.3.1 Temsil
3.3.2 Ölçüm
3.3.3 Maliyet
3.4 sormak için
3.5 sorular sorarak yeni yolları
3.5.1 Ekolojik anlık değerlendirmeler
3.5.2 Wiki anketler
3.5.3 gamification
3.6 Büyük veri kaynaklarına bağlı anketler
3.6.1 Zenginleştirilmiş soran
3.6.2 Yükseltilmiş soran
3.7 Sonuç
Matematiksel notlar
Sonraki ne okunmalı?
faaliyetler
4 Koşu deneyleri
4.1 Giriş
4.2 deneyler nelerdir?
4.3 deneylerin iki boyutu: laboratuvar alan ve analog-dijital
4.4 basit deneyler ötesine taşıma
4.4.1 Geçerlilik
4.4.2 tedavi etkilerinin heterojenliği
4.4.3 Mekanizmaları
4.5 gerçekleşmesi yapma
4.5.1 Mevcut ortamları kullan
4.5.2 Kendi denemenizi oluşturun
4.5.3 Kendi ürününüzü oluşturun
4.5.4 Güçlü olan partner
4.6 Önerileri
4.6.1 sıfır değişken maliyet verilerini oluşturma
4.6.2 Tasarımınıza ahlak kuralları oluşturun: değiştirin, hassaslaştırın ve azaltın
4.7 Sonuç
Matematiksel notlar
Sonraki ne okunmalı?
faaliyetler
5 Toplu iş birliği oluşturma
5.1 Giriş
5.2 İnsan hesaplama
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 siyasi manifestolar Crowd-kodlama
5.2.3 Sonuç
5.3 Açık çağrılar
5.3.1 Netflix Ödülü
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Sonuç
5.4 Dağıtılmış veri toplama
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Sonuç
5.5 Kendi Tasarımı
5.5.1 motive katılımcıları
5.5.2 Kaldıraç heterojenlik
5.5.3 Odak dikkat
5.5.4 sürpriz etkinleştirme
5.5.5 Etik olun
5.5.6 Nihai tasarım danışmanlık
5.6 Sonuç
Sonraki ne okunmalı?
faaliyetler
6 Etik
6.1 Giriş
6.2 Üç örnek
6.2.1 Duygusal Bulaşma
6.2.2 Tadımlar, Bağlar ve Zaman
6.2.3 Encore
6.3 Dijital farklıdır
6.4 Dört ilkeleri
6.4.1 Kişiler Saygı
6.4.2 Yararlılık
6.4.3 Adalet
6.4.4 Hukuk ve Kamu Yararı Saygı
6.5 İki Etik çerçeveler
6.6 zorluk Alanları
6.6.1 Aydınlatılmış onam
6.6.2 anlama ve yönetme bilgilendirme riski
6.6.3 Gizlilik
6.6.4 belirsizlik karşısında Yapımı kararları
6.7 Pratik ipuçları
6.7.1 IRB bir zemin, bir tavan
6.7.2 herkesin ayakkabı kendinizi koyun
6.7.3 Sürekli, ayrık olarak değil araştırma etiği düşünün
6.8 Sonuç
tarihsel ek
Sonraki ne okunmalı?
faaliyetler
7 gelecek
7.1 İleriye dönük
7.2 Geleceğin temaları
7.2.1 Readymades ve custommades karışımı
7.2.2 Katılımcı merkezli veri toplama
7.2.3 araştırma tasarımında Etik
7.3 başından geri dön
Teşekkür
Referanslar
Bu çeviri bir bilgisayar tarafından oluşturuldu.
×
2
Gözlem davranış
2.1 Giriş
2.2 Büyük veri
2.3 Büyük verinin on ortak özelliği
2.3.1 Büyük
2.3.2 Her zaman
2.3.3 Reaktif Olmayan
2.3.4 Tamamlanmamış
2.3.5 Erişilemez
2.3.6 Sunum Yapmaz
2.3.7 Sürükleniyor
2.3.8 Algoritmik olarak karışık
2.3.9 Kirli
2.3.10 Duyarlı
2.4 Araştırma stratejileri
2.4.1 Sayma şeyler
2.4.2 Tahmin ve mevcut durum
2.4.3 Yaklaşık Hesabı deneyler
2.5 Sonuç
Matematiksel notlar
Sonraki ne okunmalı?
faaliyetler
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
