Dijital çağ her yerdedir, büyüyor ve araştırmacılar için mümkün olan şeyi değiştiriyor.
Bu kitabın temel dayanağı, dijital çağın sosyal araştırma için yeni fırsatlar yaratmasıdır. Araştırmacılar şimdi davranışları gözlemleyebilir, sorular sorabilir, deneyler yapabilir ve yakın geçmişte basitçe imkansız olan şekillerde işbirliği yapabilirler. Bu yeni fırsatların yanı sıra yeni riskler de ortaya çıkıyor: araştırmacılar artık insanlara yakın geçmişte imkansız olan şekillerde zarar verebilir. Bu fırsatların ve risklerin kaynağı, analog çağdan dijital çağa geçiştir. Bu geçiş bir anda gerçekleşmedi - bir ışık anahtarı açılınca - ve aslında, henüz tam değil. Ancak, şimdi büyük bir şeyin devam ettiğini bilmek için yeterince gördük.
Bu geçişi fark etmenin bir yolu, günlük hayatınızda değişiklikler aramaktır. Hayatınızda analog olarak kullanılan birçok şey artık dijital. Belki de filmli bir kamera kullanırdınız, ama şimdi bir dijital fotoğraf makinesi kullanıyorsunuz (muhtemelen akıllı telefonunuzun bir parçası). Belki fiziksel bir gazete okuyordunuz, ama şimdi bir çevrimiçi gazete okuyorsunuz. Belki nakit parası olan şeyleri ödersiniz, ama şimdi bir kredi kartıyla ödeme yaparsınız. Her durumda, analogdan dijitale geçiş, hakkınızda daha fazla verinin yakalandığını ve dijital olarak saklandığını gösterir.
Aslında, toplu olarak bakıldığında geçişin etkileri şaşırtıcıdır. Dünyadaki bilgi miktarı hızla artıyor ve daha fazla bilgi dijital olarak depolanıyor, bu da analiz, aktarım ve birleştirme işlemini kolaylaştırıyor (Şekil 1.1). Tüm bu dijital bilgiler “büyük veri” olarak adlandırılmaya başlandı. Bu dijital veri patlamasına ek olarak, hesaplama gücüne erişimde de paralel bir büyüme var (Şekil 1.1). Bu trendler — artan dijital veri miktarları ve bilgisayar kullanımının artması– öngörülebilir gelecekte de devam edecektir.
Sosyal araştırmanın amaçları için, dijital çağın en önemli özelliklerinin her yerde bilgisayar olduğunu düşünüyorum. Sadece hükümetler ve büyük şirketler için mevcut olan oda büyüklüğünde makineler olarak başlayarak, bilgisayarlar küçülmekte ve her yerde artmaktadır. 1980'lerden bu yana geçen her on yılda, yeni bir bilgisayar türü ortaya çıktı: kişisel bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve “Nesnelerin İnterneti” nde gömülü işlemciler (yani, otomobil, saat ve termostat gibi cihazların içindeki bilgisayarlar) (Waldrop 2016) . Giderek, bu yaygın bilgisayarlar sadece hesaplamaktan fazlasını yapar; ayrıca bilgiyi algılar, depolar ve iletir.
Araştırmacılar için, her yerde bilgisayarların varlığının sonuçları, çevrimiçi olarak görmek için en kolay olanıdır; bu, tam olarak ölçülmüş ve deneylere uygun bir ortamdır. Örneğin, bir çevrimiçi mağaza milyonlarca müşterinin alışveriş kalıpları hakkında inanılmaz hassas verileri kolayca toplayabilir. Ayrıca, farklı alışveriş deneyimleri almak için müşteri gruplarını kolayca rastgele hale getirebilir. İzlemenin en üst düzeye çıkarılması yeteneği, çevrimiçi mağazaların sürekli olarak randomize kontrollü deneyler yürütebileceği anlamına gelir. Aslında, bir çevrimiçi mağazadan herhangi bir şey satın aldıysanız, davranışınız takip edildi ve siz de biliyorsunuz olmasanız da neredeyse bir deneyde katılımcı oldunuz.
Bu tamamen ölçülmüş, tamamen rastgele dünya sadece çevrimiçi olmayıp; her yerde gittikçe artıyor. Fiziksel mağazalar zaten çok ayrıntılı satın alma verileri toplar ve müşterilerin alışveriş davranışlarını izlemek ve deneyleri rutin iş pratiğine karıştırmak için altyapı geliştirmektedirler. “Nesnelerin İnterneti”, fiziksel dünyadaki davranışların dijital sensörler tarafından giderek daha fazla ele geçirileceği anlamına gelir. Başka bir deyişle, dijital çağda sosyal araştırmayı düşündüğünüzde, sadece çevrimiçi düşünmemelisiniz, her yerde düşünmelisiniz.
Davranışların ölçülmesine ve tedavilerin randomize edilmesine ek olarak, dijital çağ da insanların iletişim kurması için yeni yollar yaratmıştır. Bu yeni iletişim biçimleri araştırmacıların yenilikçi anketler yürütmelerine ve meslektaşları ve halkı ile kitlesel işbirliği yaratmalarına olanak tanır.
Şüpheci, bu yeteneklerin hiçbirinin gerçekten yeni olmadığına işaret edebilir. Yani, geçmişte, insanların iletişim yeteneklerinde (örneğin, telgraf (Gleick 2011) ) ve bilgisayarların 1960'lardan bu yana kabaca aynı oranda daha hızlı bir şekilde ilerledikleri diğer önemli gelişmeler olmuştur (Waldrop 2016) . Ancak bu şüphecinin eksik olduğu şey, belli bir noktada aynı şeyin daha farklı bir hale gelmesidir. İşte sevdiğim bir benzeşim (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Bir atın görüntüsünü yakalayabilirseniz, o zaman bir fotoğrafınız olur. Ve saniyede bir atın 24 görüntüsünü yakalayabilirseniz, o zaman bir filminiz olur. Elbette, bir film sadece bir grup fotoğraftır, ancak sadece aşırı bir şüpheci fotoğrafların ve filmlerin aynı olduğunu iddia ederdi.
Araştırmacılar fotoğraftan sinematografiye geçişte bir değişiklik yapma sürecindeler. Ancak bu değişiklik, geçmişte öğrendiğimiz her şeyin göz ardı edilmesi gerektiği anlamına gelmez. Fotoğrafın ilkeleri sinematografiyi bilgilendirdiği gibi, son 100 yılda geliştirilen sosyal araştırma ilkeleri, önümüzdeki 100 yıl içinde gerçekleşecek sosyal araştırmayı bilgilendirecektir. Ancak, değişim aynı şeyi yapmaya devam etmememiz gerektiği anlamına da geliyor. Daha ziyade, geçmişin yaklaşımlarını bugünün ve geleceğin yetenekleriyle birleştirmeliyiz. Örneğin, Joshua Blumenstock ve meslektaşlarının araştırması, bazılarının veri bilimi dediği şeylerle geleneksel araştırma araştırmasının bir karışımıydı. Bu bileşenlerin her ikisi de gerekliydi: ne anket cevapları ne de çağrı kayıtları kendi başına yüksek çözünürlüklü yoksulluk tahminleri üretmek için yeterli değildi. Daha genel olarak, sosyal araştırmacıların dijital çağın fırsatlarından yararlanmak için sosyal bilim ve veri biliminden fikirleri bir araya getirmeleri gerekecektir; tek başına yaklaşım yeterli olmayacaktır.