Dağıtılmış veri toplama mümkündür ve gelecekte teknoloji ve pasif katılımı içerecektir.
EBird'in gösterdiği gibi, dağıtılmış veri toplama bilimsel araştırma için kullanılabilir. Ayrıca, PhotoCity, örnekleme ve veri kalitesi ile ilgili problemlerin potansiyel olarak çözülebileceğini göstermektedir. Veri toplama, sosyal araştırmalar için nasıl çalışabilir? Bir örnek, Susan Watkins ve meslektaşlarının Malawi Journals Projesi'ndeki çalışmalarından gelmektedir (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Bu projede, “gazeteci” olarak adlandırılan 22 yerel sakin, ayrıntılı bir şekilde, sıradan insanların günlük yaşamlarında AIDS hakkında duydukları sohbetleri kaydeden “konuşma günlüklerini” kapsıyordu (proje başladığı sırada, yetişkinlerin yaklaşık% 15'i) Malavi'de HIV ile enfekte edildi (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Bu gazeteciler, içsel durumlarından dolayı, Watkins ve onun Batılı araştırma ortaklarına ulaşılamayacak konuşmaları duyurabiliyorlardı (bunun daha sonra, kendi kitle işbirliği projenizi tasarlama konusunda tavsiyede bulunduğum bölümde bu konudaki ahlak kurallarını tartışacağım). . Malawi Journals Project'in verileri bir dizi önemli bulguya yol açmıştır. Örneğin, proje başlamadan önce, bir çok yabancılar Sahra-altı Afrika'da AIDS hakkında bir sessizlik olduğuna inanıyorlardı, ancak konuşma dergileri bunun açıkça böyle olmadığını gösterdi: gazeteciler konuyla ilgili yüzlerce tartışmayı, farklı olarak farklı yerlerde konuştu. cenazeler, barlar ve kiliseler. Ayrıca, bu konuşmaların doğası, araştırmacıların kondom kullanımına karşı bazı dirençleri daha iyi anlamalarına yardımcı oldu; Kondom kullanımının halk sağlığı mesajlarında nasıl ele alındığı, günlük yaşamda tartışıldığı şekliyle tutarsızdı (Tavory and Swidler 2009) .
Tabii ki, eBird'in verileri gibi, Malavi Dergiler Projesinden elde edilen veriler de mükemmel değildir; Watkins ve meslektaşları tarafından ayrıntılı olarak tartışılan bir konu. Örneğin, kaydedilen konuşmalar tüm olası konuşmalar için rastgele bir örnek değildir. Aksine, onlar AIDS hakkında eksik bir görüşme sayılır. Veri kalitesi açısından, araştırmacılar gazetecilerin, dergilerdeki ve dergilerdeki tutarlılık ile kanıtlandığı gibi yüksek kaliteli gazetecilere sahip olduğuna inanıyorlardı. Yani yeterli sayıda gazeteci yeterince küçük bir ortamda konuşlandırıldığı ve belirli bir konuya odaklandığı için, veri kalitesini değerlendirmek ve sağlamak için fazlalığı kullanmak mümkündü. Örneğin, “Stella” adlı bir seks işçisi dört farklı gazetecinin dergilerinde birkaç kez ortaya çıktı (Watkins and Swidler 2009) . Sezginizi daha da geliştirmek için, tablo 5.3 sosyal araştırmalar için dağıtılmış veri koleksiyonunun diğer örneklerini göstermektedir.
Toplanan veri | Referans |
---|---|
Malavi'deki HIV / AIDS ile ilgili tartışmalar | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
Londra'da sokak yalvarıyor | Purdam (2014) |
Doğu Kongo'da çatışma olayları | Windt and Humphreys (2016) |
Nijerya ve Liberya'da ekonomik faaliyet | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
Grip gözetimi | Noort et al. (2015) |
Bu bölümde açıklanan örneklerin tümü aktif katılımı içeriyor: gazeteciler duydukları konuşmaları yazdılar; Birders kuş gözlemciliği listelerini yükledi; ya da oyuncular fotoğraflarını yüklediler. Ancak, katılımın otomatik olması ve herhangi bir özel beceri ya da sunma zamanı gerektirmemesi durumunda? Bu, “katılımcı algılayış” ya da “insan odaklı algılama” nın sunduğu sözdür. Örneğin, MIT'deki bilim adamlarının yaptığı bir proje olan Pothole Patrol, Boston bölgesindeki yedi taksi kabininin içinde GPS donanımlı ivmeölçerlerini monte etti (Eriksson et al. 2008) . Bir çukurun üzerinden geçmek, farklı bir ivmeölçer sinyalini terk ettiğinden, bu aygıtlar, hareketli taksilerin içine yerleştirildiğinde, Boston'un çukur haritasını oluşturabilir. Tabii ki, taksiler rastgele yollardan örnek almazlar, ancak yeterli taksiler verildiğinde, şehrin büyük bölümleri hakkında bilgi sağlamak için yeterli kapsama alanı olabilir. Teknolojiye dayanan pasif sistemlerin ikinci bir faydası, veriye katkıda bulunma sürecini beceriksiz kılmalarıdır: eBird'e katkıda bulunma becerisi gerektirirken (kuş türlerini güvenilir bir şekilde tanımlamanız gerektiğinden), özel bir beceri gerektirmez. Pothole Devriye katkıda bulunur.
İleriye dönük olarak, birçok dağıtılmış veri toplama projesinin, dünya çapında milyarlarca insan tarafından taşınan cep telefonlarının yeteneklerinden yararlanmaya başlayacağından şüpheleniyorum. Bu telefonlarda, mikrofonlar, kameralar, GPS cihazları ve saatler gibi ölçüm için önemli sayıda sensör zaten var. Dahası, araştırmacıların temel veri toplama protokolleri üzerinde bazı kontrollerini sağlayan üçüncü taraf uygulamalarını destekliyorlar. Son olarak, topladıkları verileri yükleyebilmelerini mümkün kılan Internet bağlantısı vardır. Hatalı sensörlerden sınırlı batarya ömrüne kadar çeşitli teknik zorluklar vardır, ancak teknoloji geliştikçe bu problemler zamanla azalacaktır. Diğer taraftan, gizlilik ve etik ile ilgili konular daha karmaşık hale gelebilir; Kendi kitle işbirliğinizi tasarlama konusunda tavsiyede bulunduğumda etik sorularına döneceğim.
Dağıtılmış veri toplama projelerinde gönüllüler dünya hakkında veri toplamaktadır. Bu yaklaşım zaten başarılı bir şekilde kullanılmış ve gelecekteki kullanımların örnekleme ve veri kalitesiyle ilgili endişeleri ele alması gerekecektir. Neyse ki, PhotoCity ve Pothole Patrol gibi mevcut projeler bu sorunlara çözüm önerileri getiriyor. Daha fazla proje, yetenekli ve pasif katılımı mümkün kılan teknolojiden faydalandıkça, dağıtılmış veri toplama projeleri ölçeğinde önemli ölçüde artmalı ve araştırmacıların geçmişte sınırlar dışında kalan verileri toplamasına olanak sağlamalıdır.