5.1 Giriş

Vikipedi inanılmaz. Gönüllülerden oluşan kitlesel bir işbirliği, herkese açık bir fantastik ansiklopedi oluşturdu. Vikipedi'nin başarısının anahtarı yeni bilgi değildi; daha ziyade, yeni bir işbirliği şekliydi. Dijital çağ, neyse ki, birçok yeni işbirliği biçimini mümkün kılar. Dolayısıyla şimdi şunu sormalıyız: Ne büyük bilimsel problemler - bireysel olarak çözemediğimiz sorunlar - şimdi birlikte başa çıkabilir miyiz?

Araştırmada İşbirliği elbette yeni bir şey vardır. Internet erişimi olan dünya çapında milyarlarca insan: yeni nedir Bununla birlikte, dijital çağ insanların çok daha büyük ve daha çeşitli seti ile işbirliği sağlayan olmasıdır. Ben bu yeni kitle işbirliklerine nedeniyle ilgili kişilerin sayısı değil, aynı zamanda nedeniyle farklı beceri ve bakış açıları değil sadece inanılmaz sonuçlar verecektir bekliyoruz. Nasıl bizim araştırma sürecinin içine Internet bağlantısı olan herkes dahil edebilirsiniz? 100 araştırma görevlisi ile ne yapabilirdi? Ne yaklaşık 100.000 yetenekli işbirlikçileri?

Birçok kitle işbirliği biçimi vardır ve bilgisayar bilimcileri tipik olarak onları teknik özelliklerine göre çok sayıda kategoride organize ederler (Quinn and Bederson 2011) . Ancak bu bölümde, kitle işbirliği projelerini sosyal araştırmalarda nasıl kullanabileceklerine göre kategorilere ayıracağım. Özellikle, üç tür projeyi kabaca ayırt etmenin yararlı olduğunu düşünüyorum: insan hesabı , açık çağrı ve dağıtılmış veri toplama (şekil 5.1).

Bu türlerin her birini daha sonra ayrıntılı olarak açıklayacağım, ama şimdilik her birini kısaca açıklayayım. İnsan hesaplama projeleri, milyonlarca imgenin etiketlenmesi gibi kolay işlenen büyük ölçekli problemler için ideal olarak uygundur. Bunlar geçmişte lisans araştırma görevlileri tarafından gerçekleştirilmiş projelerdir. Katkılar, görevle ilgili beceriler gerektirmez ve nihai çıktı, genellikle tüm katkıların ortalamasıdır. Bir insan hesaplama projesinin klasik bir örneği, yüz bin gönüllünün astronomların bir milyon galaksiyi sınıflandırmasına yardım ettiği Galaxy Hayvanat Bahçesi'ydi. Açık çağrı projeleri ise, açıkça formüle edilmiş sorulara yeni ve beklenmedik cevaplar aradığınız sorunlar için idealdir. Bunlar geçmişte meslektaşları sormayı içeren projeler olabilir. Katkılar, özel görevle ilgili becerilere sahip kişilerden gelir ve nihai çıktı, genellikle tüm katkıların en iyisidir. Açık bir çağrının klasik bir örneği, binlerce bilim insanının ve bilgisayar korsanının, müşterilerin film derecelendirmelerini tahmin etmek için yeni algoritmalar geliştirmeye çalıştığı Netflix Ödülüdür. Son olarak, büyük ölçekli veri toplama için dağıtılmış veri toplama projeleri ideal olarak uygundur. Bunlar geçmişte lisans araştırma görevlileri veya anket araştırma şirketleri tarafından gerçekleştirilmiş projelerdir. Katkılar genellikle araştırmacıların yapmadıkları yerlere erişimi olan kişilerden gelir ve nihai ürün, katkıların basit bir koleksiyonu. Dağıtılmış bir veri koleksiyonunun klasik bir örneği, yüzbinlerce gönüllünün gördükleri kuşlar hakkında rapor hazırladıkları eBird'dir.

Şekil 5.1: Kütle işbirliği şematik. İnsan hesaplama, açık çağrı ve dağıtık veri toplama: Bu bölümde kütle işbirliği üç ana formları etrafında düzenlenmiştir. Daha genel olarak, kitle işbirliği gibi vatandaş bilimi, crowdsourcing, ve kolektif zeka gibi alanlarda fikirleri birleştirir.

Kitle işbirliği, astronomi (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ve ekoloji (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) gibi alanlarda uzun ve zengin bir tarihe sahiptir, ancak sosyal araştırmalarda henüz yaygın değildir. Ancak, diğer alanlardaki başarılı projeleri tanımlayarak ve birkaç temel organizasyon ilkesini sağlayarak, sizi iki şey konusunda ikna etmeyi umuyorum. İlk olarak, kitle işbirliğinin sosyal araştırma için yararlanmak da mümkündür. İkincisi, kitle işbirliğini kullanan araştırmacılar, daha önce imkansız görünen problemleri çözebilecekler. Kitlesel işbirliği genellikle para biriktirmenin bir yolu olarak tanıtılsa da, bundan daha fazlasıdır. Göstereceğim gibi, kitle işbirliği sadece daha ucuza araştırma yapmamıza izin vermiyor, daha iyi araştırma yapmamıza izin veriyor.

Önceki bölümlerde, insanlarla üç farklı şekilde etkileşime girerek neler öğrenilebileceğini gördünüz: davranışlarını gözlemlemek (Bölüm 2), sorular sormak (Bölüm 3) ve bunları deneylere kaydettirmek (Bölüm 4). Bu bölümde, insanlarla araştırma ortakları olarak etkileşim kurarak neler öğrenilebileceğini size göstereceğim. Üç ana kitle işbirliğinden her biri için, prototip bir örneği anlatacağım, diğer örneklerle birlikte önemli ek noktaları göstereceğim ve sonunda bu kitlesel işbirliğinin sosyal araştırma için nasıl kullanılabileceğini açıklayacağım. Bu bölüm, kendi toplu işbirliği projenizi tasarlamanıza yardımcı olabilecek beş ilkeyle sonuçlanacaktır.