Yunuslarla çalışan araştırmacılar onlara soru sormazlar ve bu yüzden davranışlarını gözlemleyerek yunusları öğrenmeye zorlanırlar. Öte yandan, insanlar üzerinde çalışan araştırmacılar, daha kolay bir şekilde: Ankete katılanlar konuşabilirler. İnsanlarla konuşmak, geçmişte sosyal araştırmanın önemli bir parçasıydı ve bunun gelecekte de olacağını umuyorum.
Sosyal araştırmalarda, insanlarla konuşmak genellikle iki biçim alır: anketler ve derinlemesine görüşmeler. Kabaca konuşmak gerekirse, anketleri kullanarak yapılan araştırmalar, çok sayıda katılımcının sistematik olarak işe alınmasını, yüksek düzeyde yapılandırılmış anketlerin ve katılımcılardan daha geniş bir nüfusa genellemek için istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını içermektedir. Öte yandan, derinlemesine görüşmelerle yapılan araştırmalar genellikle az sayıda katılımcıyı, yarı yapılandırılmış konuşmaları ve katılımcıların zengin, nitel bir tanımını içermektedir. Anketler ve derinlemesine görüşmeler güçlü yaklaşımlardır, ancak anketler analojiden dijital çağa geçişten çok daha fazla etkilenmektedir. Bu nedenle, bu bölümde, anket araştırmasına odaklanacağım.
Bu bölümde göstereceğim gibi, dijital çağ anket araştırmacılarının verileri daha hızlı ve ucuz bir şekilde toplaması, farklı sorular sorması ve büyük veri kaynakları ile anket verilerinin değerini büyütmesi için birçok heyecan verici fırsat yaratıyor. Bununla birlikte, anket araştırmasının teknolojik bir değişim ile dönüştürülebileceği fikri yeni değildir. 1970 civarında, benzer bir değişim farklı bir iletişim teknolojisi tarafından yürütülüyordu: telefon. Neyse ki, telefonun anket araştırmasını nasıl değiştirdiğini anlamak, dijital çağın anket araştırmasını nasıl değiştireceğini hayal etmemize yardımcı olabilir.
Anket araştırması, bugün tanıdığımız gibi, 1930'larda başladı. Araştırmanın ilk çağında araştırmacılar, rastgele örneklenmiş hanelerdeki insanlarla yüz yüze görüşmeler yapmak için coğrafi bölgeleri (şehir blokları gibi) rastgele örnekleyerek o bölgelere seyahat ederler. Ardından, teknolojik gelişmeyle - zengin ülkelerde sabit telefonların yaygın yayılımı - nihayetinde anket araştırmasının ikinci dönemine yol açtı. Bu ikinci dönem, hem insanların nasıl örneklendikleri hem de konuşmaların nasıl gerçekleştiği konusunda farklıydı. İkinci dönemde, coğrafi bölgelerdeki haneleri örneklemek yerine, araştırmacılar rasgele basamaklı arama olarak adlandırılan bir prosedürde telefon numaralarını rasgele örneklemişlerdir. İnsanlarla yüz yüze konuşmak için seyahat etmek yerine, araştırmacılar onları telefonla aradılar. Bunlar küçük lojistik değişiklikler gibi görünebilir, ancak anket araştırmalarını daha hızlı, daha ucuz ve daha esnek hale getirdiler. Güçlendirmenin yanı sıra, bu değişiklikler de tartışmalıydı çünkü birçok araştırmacı bu yeni örnekleme ve görüşme prosedürlerinin çeşitli önyargılara yol açabileceğinden endişe ediyordu. Ama sonunda, birçok çalışmadan sonra, araştırmacılar rasgele basamaklı arama ve telefon görüşmelerini kullanarak verileri güvenilir bir şekilde nasıl toplayacaklarını anladılar. Böylece, toplumun teknolojik altyapısını başarılı bir şekilde nasıl kullanacağımızı anlayarak, araştırmacılar anket araştırmasını nasıl gerçekleştirdiklerini modernleştirebildiler.
Şimdi, başka bir teknolojik gelişme - dijital çağ - nihayetinde bizi üçüncü bir araştırma araştırması çağına götürecektir. Bu geçiş, kısmen ikinci dönem yaklaşımların kademeli olarak azalmasıyla sürdürülmektedir (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Örneğin, çeşitli teknolojik ve sosyal nedenlerden dolayı, yanıt vermeyen oranlar - yani, anketlere katılmayan örneklenmiş insanların oranı - uzun yıllar boyunca artmaktadır (National Research Council 2013) . Bu uzun vadeli eğilimler, cevapsız oranın standart telefon anketlerinde% 90'ı geçebileceği anlamına gelmektedir (Kohut et al. 2012) .
Öte yandan, üçüncü bir döneme geçiş de kısmen bu bölümde tarif edeceğim heyecan verici yeni fırsatlarla yönlendiriliyor. İşler henüz çözülmemiş olsa da, üçüncü araştırma çağının olasılıksız örnekleme, bilgisayarla yapılan görüşmeler ve büyük veri kaynaklarına yapılan anketlerin bağlantısı ile karakterize edileceğini umuyorum (tablo 3.1).
Örnekleme | Görüşme | Veri ortamı | |
---|---|---|---|
İlk dönem | Alan olasılık örneklemesi | Yüz yüze | Bağımsız anketler |
İkinci dönem | Rasgele basamaklı arama (RDD) olasılık örneklemesi | Telefon | Bağımsız anketler |
Üçüncü dönem | Olasılık dışı örnekleme | Bilgisayar uygulanan | Büyük veri kaynaklarına bağlı anketler |
Anket araştırmasının ikinci ve üçüncü dönemleri arasındaki geçiş tamamen düzgün olmamıştır ve araştırmacıların nasıl ilerlemesi gerektiği konusunda şiddetli tartışmalar olmuştur. Birinci ve ikinci dönemler arasındaki geçişe baktığımızda, şu anda bizim için tek bir içgörü olduğunu düşünüyorum: başlangıç, son değil . Yani, başlangıçta birçok ikinci çağ telefon tabanlı yöntemler ad hoc ve çok iyi çalışmadı. Ancak, sıkı çalışma sayesinde araştırmacılar bu sorunları çözdüler. Örneğin, araştırmacılar, Warren Mitofsky ve Joseph Waksberg'in iyi pratik ve teorik özelliklere sahip rastgele basamaklı bir örnekleme yöntemi geliştirmelerinden önce, yıllar boyunca rastgele rakamlı (Waksberg 1978; ??? ) . Bu nedenle, üçüncü dönem yaklaşımlarının mevcut durumunu nihai sonuçlarıyla karıştırmamalıyız.
Anket araştırmasının tarihi, teknolojinin ve toplumun değişmesinden kaynaklanan alanın geliştiğini göstermektedir. Bu evrimi durdurmanın bir yolu yok. Daha ziyade, daha önceki dönemlerden bilgelik çekmeye devam ederken, bunu benimsemeliyiz ve bu bölümde alacağım yaklaşım budur. Birincisi, büyük veri kaynaklarının anketlerin yerini almayacağını ve büyük veri kaynaklarının bolluğunun, azalmanın değil, anketlerin değerinin arttığını (bölüm 3.2) ileri süreceğim. Bu motivasyon göz önüne alındığında, anket araştırmasının ilk iki döneminde geliştirilen toplam anket hatası çerçevesini (bölüm 3.3) özetleyeceğim. Bu çerçeve, temsile yeni yaklaşımları - özellikle olasılık dışı örnekleri (bölüm 3.4) - ve yeni ölçüm yaklaşımlarını - özellikle de katılımcılara yeni sorular sorma yollarını (bölüm 3.5) anlamamızı sağlamaktadır. Son olarak, anket verilerini büyük veri kaynaklarına bağlamak için iki araştırma şablonunu açıklayacağım (bölüm 3.6).