4.5.1.1 Gamitin ang umiiral na kapaligiran

Maaari kang magpatakbo ng mga eksperimento sa loob umiiral na kapaligiran, madalas nang walang anumang coding o partnership.

Logistically, ang pinakamadaling paraan upang gawin digital eksperimento ay upang ibalot ang iyong eksperimento sa tuktok ng isang umiiral na kapaligiran, pagpapagana sa iyo upang magpatakbo ng isang digital field eksperimento. Ang mga eksperimento ay maaaring tumakbo sa isang makatwirang malaking scale at hindi nangangailangan ng pakikipagtulungan sa isang kumpanya o malawak na software development.

Halimbawa, Jennifer Doleac at Lucas Stein (2013) kinuha bentahe ng isang online na merkado (eg, craigslist) upang magpatakbo ng isang eksperimento na sinusukat diskriminasyon sa lahi. Doleac at Stein advertise libu-libong mga iPods, at sa pamamagitan ng systematically iiba-iba ang mga katangian ng ang nagbebenta, sila ay able sa pag-aaral ang epekto ng lahi sa pang-ekonomiyang mga transaksyon. Dagdag dito, Doleac at Stein ginagamit ang laki ng kanilang mga eksperimento upang matantya kapag ang epekto ay mas malaki (heterogeneity ng mga epekto paggamot) at nag-aalok ng ilang mga ideya tungkol sa kung bakit ang epekto ay maaaring mangyari (mekanismo).

Bago ang pag-aaral ng Doleac at Stein, doon ay naging dalawang pangunahing mga diskarte sa pagtuklas pagsukat diskriminasyon. Sa liham na pag-aaral mga mananaliksik lumikha resumes ng fictional tao ng iba't ibang mga karera at gamitin ang mga resumes sa, halimbawa, mag-aplay para sa iba't ibang mga trabaho. Bertrand at ni Mullainathan (2004) papel na may mga di-malilimutang title "Sigurado Emily at Greg pa madaling makahanap ng trabaho Than Lakisha at Jamal? A Field Eksperimento sa Labor Market Diskriminasyon "ay isang kahanga-hangang paglalarawan ng isang liham na pag-aaral. Correspondence aaral ay may relatibong mababang gastos sa bawat pagmamasid, na nagbibigay-daan sa isang solong researcher upang mangolekta libo-libo ng mga obserbasyon sa isang tipikal na pag-aaral. Ngunit, mga liham pag-aaral ng diskriminasyon sa lahi ay questioned dahil pangalan potensyal signal maraming bagay sa karagdagan sa mga lahi ng mga aplikante. Iyon ay, mga pangalan tulad ng Greg, Emily, Lakisha, at Jamal maaaring hudyat panlipunan klase sa karagdagan sa lahi. Kaya, ang anumang pagkakaiba sa paggamot para sa Resumes ng Greg at Jamal maaaring dahil sa mahigit ituring pagkakaiba lahi ng mga aplikante. Audit pag-aaral, sa kabilang dako, may kasangkot pagkuha ng aktor ng iba't ibang mga karera na mag-aplay nang personal para sa mga trabaho. Kahit na audit aaral magbigay ng isang malinaw na signal sa lahi aplikante, ang mga ito ay lubos na mahal per observation, na nangangahulugan na sila ay karaniwang lamang magkaroon ng daan-daan ng mga obserbasyon.

Sa kanilang mga digital na field eksperimento, Doleac at Stein ay able sa lumikha ng isang kaakit-akit hybrid. Sila ay magagawang upang mangolekta ng data sa relatibong mababang gastos sa bawat pagmamasid-na nagreresulta sa libu-libong mga obserbasyon (tulad ng sa isang sulat na pag-aaral) -at sila ay magagawang upang magsenyas lahi gamit ang mga larawan-na nagreresulta sa isang malinaw na uncounfounded signal ng lahi (tulad ng sa isang pag-audit ng pag-aaral ). Kaya, ang mga online na kapaligiran kung minsan ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik upang lumikha ng mga bagong paggamot na may mga katangian na mahirap upang bumuo ng kung hindi man.

Ang ipod anunsiyo ng mga Doleac at Stein iba-iba sa kahabaan tatlong pangunahing mga sukat. Una, sila iba-iba ang mga katangian ng ang nagbebenta, kung saan ay signaled sa pamamagitan ng kamay photographed hinahawakan ang iPod [puti, itim, puti na may tattoo] (Figure 4.12). Pangalawa, sila iba-iba ang humihiling sa presyo [$ 90, $ 110, $ 130]. Third, ang mga ito iba-iba ang kalidad ng mga teksto ng ad [mataas na kalidad at mababang kalidad (eg, capitalization error at spelin error)]. Kaya, ang mga may-akda ay may isang 3 X 3 X 2 disenyo na ay deployed sa kabuuan ng higit sa 300 mga lokal na merkado ranging mula sa mga bayan (eg, Kokomo, IN at North Platte, NE) na mega-lungsod (eg, New York at Los Angeles).

Figure 4.12: Hands ginagamit sa eksperimento ng Doleac and Stein (2013) . iPods ay naibenta sa pamamagitan ng sellers na may iba't ibang mga katangian upang masukat diskriminasyon sa isang online na merkado.

Averages sa kabuuan lahat ng mga kondisyon, ang kinalabasan ay mas mahusay para sa white nagbebenta kaysa sa itim na nagbebenta, sa tattooed nagbebenta pagkakaroon intermediate mga resulta. Halimbawa, puti sellers natanggap higit pang mga alok at nagkaroon ng mas mataas na mga presyo final sale. Higit pa sa mga average effects, Doleac at Stein tinatayang ang heterogeneity ng mga epekto. Halimbawa, ang isang hula mula sa mga naunang teorya ay na diskriminasyon ay magiging mas mababa sa mga merkado na mas competitive. Gamit ang bilang ng mga nag-aalok na natanggap bilang isang proxy para sa merkado kompetisyon, ang mga may-akda natagpuan na itim sellers gawin sa katunayan tumanggap ng mas masahol pa ay nag-aalok sa mga merkado na may mababang antas ng kumpetisyon. Dagdag dito, sa pamamagitan ng paghahambing kinalabasan para sa mga ad na may mataas na kalidad at mababang kalidad na text, Doleac at Stein natagpuan na kalidad ng ad ay hindi epekto ang kawalan mukha sa pamamagitan ng black and tattooed sellers. Sa wakas, pagkuha bentahe ng ang katunayan na ang mga patalastas ay inilagay sa higit sa 300 mga merkado, ang mga may-akda mahanap na black sellers ay mas disadvantaged sa mga lungsod na may mataas na mga rate ng krimen at mataas na residential paghiwalay. Wala sa mga ito resulta bigyan kami ng isang tumpak na pag-unawa ng eksakto kung bakit black sellers ay mas masahol pa kinalabasan, ngunit, kapag pinagsama sa ang mga resulta ng iba pang mga pag-aaral, maaari silang magsimulang upang ipaalam theories tungkol sa mga sanhi ng diskriminasyon sa lahi sa iba't ibang uri ng pang-ekonomiyang mga transaksyon.

Ang isa pang halimbawa na nagpapakita ng kakayahan ng mga mananaliksik sa pag-uugali digital field eksperimento sa mga umiiral na system ay ang pananaliksik sa pamamagitan ng Arnout van de Rijt at kasamahan (2014) sa mga susi sa tagumpay. Sa maraming mga aspeto ng buhay, tila baga katulad na mga tao end up sa ibang-iba kinalabasan. Ang isang posibleng paliwanag para sa pattern na ito ay na maliit na-at mahalagang random-pakinabang maaaring i-lock-in at palaguin sa paglipas ng panahon, ang isang proseso na ang mga mananaliksik tumawag naiipon kalamangan. Upang matukoy kung ang maliit na paunang tagumpay lock-in o maglaho, van de Rijt at kasamahan (2014) intervened sa apat na iba't ibang mga sistema bestowing tagumpay sa random na piniling mga kalahok, at pagkatapos ay sinusukat ang pang-matagalang epekto ng mga ito di-makatwirang tagumpay.

Higit pang mga partikular, van de Rijt at kasamahan 1) pledged pera upang random na piniling mga proyekto sa kickstarter.com , isang crowdfunding website; 2) positibo rated random na piniling mga review sa website Epinions ; 3) Ibinigay parangal upang sapalarang pinili kontribyutor sa Wikipedia ; at 4) sign random na piniling mga petisyon sa change.org . Ang mga mananaliksik natagpuan na halos kapareho resulta sa kabuuan ng lahat ng apat na mga sistema ng: sa bawat kaso, ang mga kalahok na ay sapalarang ibinigay ng ilang maagang tagumpay nagpunta sa upang magkaroon ng higit kasunod na tagumpay kaysa sa kanilang kung hindi man ganap na maulinigan peers (Figure 4.13). Ang katotohanan na ang parehong pattern ay lumitaw sa maraming mga sistema ay nagdaragdag ang panlabas na katotohanan ng mga resulta dahil binabawasan nito ang pagkakataon na ang pattern na ito ay isang artepakto ng anumang partikular na system.

Figure 4.13: Long-matagalang epekto ng mga random na bestowed tagumpay sa apat na iba't ibang sistemang panlipunan. Arnout van de Rijt at kasamahan (2014) 1) pledged pera upang random na piniling mga proyekto sa kickstarter.com , isang crowdfunding website; 2) positibo rated random na piniling mga review sa website Epinions ; 3) Ibinigay parangal upang sapalarang pinili kontribyutor sa Wikipedia ; at 4) sign random na piniling mga petisyon sa change.org .

Sama-sama, ang dalawang mga halimbawa ay nagpapakita na ang mga mananaliksik ay maaaring magsagawa ng digital field eksperimento nang hindi nangangailangan na partner sa mga kumpanya o ang pangangailangan upang bumuo ng mga kumplikadong digital systems. Dagdag dito, Table 4.2 ay nagbibigay ng mas higit pang mga halimbawa na nagpapakita ng saklaw ng kung ano ay posible kapag mananaliksik gamitin ang imprastraktura ng mga umiiral na system na naghahatid ng paggamot at / o panukala kinalabasan. Ang mga eksperimento ay relatibong murang para sa mga mananaliksik at nag-aalok sila ng isang mataas na antas ng pagiging totoo. Subalit, ang mga eksperimento ay nag-aalok mananaliksik limitadong kontrol sa mga kalahok, paggamot, at kinalabasan na sinusukat. Dagdag dito, para sa mga eksperimento na nagaganap sa lamang ng isang system, mga mananaliksik na kailangan upang maging nag-aalala na ang mga epekto ay maaaring mabubo sa pamamagitan ng sistema-tiyak dynamics (eg, ang paraan na Kickstarter ranks mga proyekto o ang paraan na change.org ranks petitions; para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang pagtalakay tungkol sa algorithmic confounding sa Kabanata 2). Panghuli, kapag mananaliksik mamagitan sa nagtatrabaho sistema, nakakalito etikal tanong sumulpot tungkol sa mga posibleng pinsala sa mga kalahok, non-kalahok, at mga sistema. Sasagutin natin ang mga etikal na tanong nang mas detalyado sa kabanata 6, at doon ay isang mahusay na talakayan ng mga ito sa apendiks ng van de Rijt (2014) . Ang trade-offs na nanggaling sa nagtatrabaho sa isang umiiral na sistema ay hindi perpekto para sa bawat proyekto, at para sa kadahilanang iyon ang ilang mga mananaliksik bumuo ng kanilang sariling mga pang-eksperimentong system, ang paksa ng susunod na seksyon.