4.5.1.2 Buuin ang iyong sariling eksperimento

Building ng iyong sariling eksperimento ay maaaring maging mahal, ngunit ito daan sa iyo upang lumikha ng mga eksperimento na gusto mo.

Bilang karagdagan sa overlaying mga eksperimento sa tuktok ng umiiral na kapaligiran, maaari mo ring bumuo ng iyong sariling eksperimento. Ang pangunahing bentahe ng ito ay lumapit control; kung ikaw ay gusali ang eksperimento, maaari kang lumikha ng kapaligiran at paggamot na gusto mo. Ang mga pasadyang experimental kapaligiran ay maaaring lumikha ng mga pagkakataon upang subukan ang theories na imposible upang subukan sa natural na nagaganap na kapaligiran. Ang pangunahing drawbacks ng pagbuo ng iyong sariling eksperimento ay na ito ay maaaring maging mahal at na ang kapaligiran na ikaw ay magagawang upang lumikha ng hindi maaaring magkaroon ang pagiging totoo ng isang natural na nagaganap system. Mananaliksik pagbuo ng kanilang sariling mga eksperimento din ay dapat magkaroon ng isang diskarte para sa mga Manggagawa kalahok. Kapag nagtatrabaho sa mga umiiral na sistema, ang mga mananaliksik ay mahalagang pagdadala ng mga eksperimento sa kanilang mga kalahok. Subalit, kapag mananaliksik bumuo ng kanilang sariling mga eksperimento, kailangan nila upang dalhin kalahok dito. Sa kabutihang palad, serbisyo tulad ng Amazon Mechanical Turk (MTurk) ay maaaring magbigay ng mga mananaliksik ng isang maginhawang paraan upang dalhin ang mga kalahok na kanilang mga eksperimento.

Ang isang halimbawa na naglalarawan sa mga virtues ng pasadya na kapaligiran para sa pagsubok ng abstract theories ay ang digital eksperimento lab sa pamamagitan ng Gregory Huber, Seth Hill, at Gabriel Lenz (2012) . Ang eksperimento explores isang posibleng praktikal na limitasyon sa gumagana ng demokratikong pamamahala. Mas maaga non-eksperimentong mga pag-aaral ng aktwal na halalan iminumungkahi na ang mga botante ay hindi magagawang upang tumpak na tasahin ang pagganap ng nanunungkulang pulitiko. Sa partikular, lumitaw sa mga botante na magdusa mula sa tatlong biases: 1) na nakatutok sa mga kamakailan-lamang sa halip na pinagsama-samang pagganap; 2) manipulatable pamamagitan retorika, framing, at marketing; at 3) naiimpluwensyahan ng mga kaganapan na walang kinalaman sa kasalukuyang nanunungkulan pagganap, tulad ng ang tagumpay ng mga lokal na sports koponan at ang lagay ng panahon. Sa mga naunang pag-aaral, gayunpaman, ito ay mahirap na ihiwalay ang anumang ng mga kadahilanang ito mula sa lahat ng iba pang mga bagay-bagay na mangyayari sa real, makalat elections. Samakatuwid, Huber at kasamahan ay lumikha ng isang mataas na pinasimple kapaligiran pagboto upang ihiwalay, at pagkatapos ay pagtuklas pag-aaral, bawat isa sa mga tatlong posibleng biases.

Bilang ilarawan ko ang experimental set-up sa ibaba ito ay pagpunta sa tunog masyadong artipisyal, ngunit tandaan na pagiging totoo ay hindi isang layunin sa lab-style na mga eksperimento. Sa halip, ang layunin ay upang malinaw na ihiwalay ang proseso na ikaw ay sinusubukan upang pag-aralan, at ito masikip paghihiwalay ay minsan ay hindi maaari sa mga pag-aaral na may higit pang pagiging totoo (Falk and Heckman 2009) . Dagdag dito, sa ganitong partikular na kaso, ang mga mananaliksik argued na kung ang mga botante ay hindi maaaring epektibong suriin ang pagganap sa ito lubos na pinasimpleng setting, at pagkatapos ay sila ay hindi pagpunta sa maaari able sa gawin ito sa isang mas makatotohanang, mas kumplikadong setting.

Huber at kasamahan na ginagamit Amazon Mechanical Turk (MTurk) upang kumalap mga kalahok. Sa sandaling ang isang kalahok na ibinigay kaalamang pahintulot at lumipas ang isang maikling pagsubok, siya ay sinabi na siya ay lumalahok sa isang 32 yugto ng laro upang kumita ng mga token na maaaring ma-convert sa tunay na pera. Sa simula ng laro, ang bawat kalahok ay sinabi na siya ay magtalaga ng isang "allocator" na magbigay sa kanya ng libreng mga token bawat pag-ikot at na ang ilang allocators ay mas mapagbigay kaysa sa iba. Dagdag dito, ang bawat kalahok ay din sinabi na siya ay may isang pagkakataon upang mag-panatilihin ang kanyang allocator o ay bibigyan ng isang bagong isa pagkatapos ng 16 rounds ng laro. Given kung ano ang alam mo tungkol sa Huber at kasamahan 'pananaliksik mga layunin, maaari mong makita na ang allocator ay kumakatawan sa isang pamahalaan at pagpipiliang ito ay kumakatawan sa isang halalan, ngunit kalahok ay hindi magkaroon ng kamalayan ng pangkalahatang mga layunin ng pananaliksik. Sa kabuuan, Huber at kasamahan hinikayat tungkol sa 4,000 kalahok na ay binabayaran tungkol sa $ 1.25 para sa isang gawain na kinuha tungkol sa 8 minuto.

Sariwain sa alaala na ang isa sa mga napag-alaman mula sa mas maaga pananaliksik ay na ang mga botante gantimpala at parusahan incumbents para kinalabasan na ay malinaw na lampas sa kanilang kontrol, tulad ng ang tagumpay ng mga lokal na mga koponan sa sports at ang lagay ng panahon. Upang masuri kung desisyon kalahok pagboto ay maaaring maapektuhan din ng pulos random na mga kaganapan Sa kanilang paglalagay, Huber at kasamahan nagdagdag ng isang lottery sa kanilang pang-eksperimentong system. Sa mag-ika-8 ikot o ika-16 round (ibig sabihin, bago mismo ang pagkakataon upang palitan ang allocator) kalahok ay sapalarang inilagay sa isang lottery kung saan ang ilang nanalo 5000 puntos, ang ilang nanalo ng 0 puntos, at ang ilang mga nawala 5000 puntos. lottery na ito ay nilayon upang gayahin mabuti o masamang balita na ay malayang ng ang pagganap ng mga politiko. Kahit na kalahok ay tahasang sinabi na ang lottery ay hindi nauugnay sa pagganap ng kanilang mga allocator, ang kinahinatnan ng lottery pa rin naapektuhan kalahok 'desisyon. Kalahok na nakinabang mula sa loterya ay mas malamang na panatilihin ang kanilang mga allocator, at ang epekto na ito ay mas malakas kapag ang lottery nangyari sa pag-ikot 16-kanan bago ang kapalit ng desisyon kaysa sa kapag ito ang nangyari sa pag-ikot 8 (Figure 4.14). Ang mga resultang ito, kasama ang mga resulta ng ilang mga iba pang mga eksperimento sa papel, na humantong Huber at kasamahan upang tapusin na kahit na sa isang pinasimple na setting, ang mga botante ay may kahirapan sa paggawa ng matatalinong pasiya, isang resulta na naapektuhan sa hinaharap na pananaliksik tungkol sa paggawa ng desisyon ng botante (Healy and Malhotra 2013) . Ang eksperimento ng Huber at kasamahan ay nagpapakita na MTurk ay maaaring gamitin upang kumalap mga kalahok para sa lab-style na mga eksperimento sa tiyak subukan napaka-tukoy na theories. Ipinapakita rin nito ang halaga ng pagbuo ng iyong sariling pang-eksperimentong kapaligiran: ito ay mahirap na isipin kung paano ang parehong mga proseso ay maaaring ay ihiwalay kaya nang malinis sa anumang iba pang setting na ito.

Figure 4.14: Mga resulta mula sa Huber, Hill, and Lenz (2012) . Kalahok na nakinabang mula sa loterya ay mas malamang na panatilihin ang kanilang allocator, at ang epekto na ito ay mas malakas kapag ang lottery nangyari sa pag-ikot 16-kanan bago ang kapalit ng desisyon kaysa sa kapag ito ang nangyari sa pag-ikot 8.

Bilang karagdagan sa pagbuo ng lab-tulad ng mga eksperimento, ang mga mananaliksik ay maaari ring bumuo ng mga eksperimento na mas field-gusto. Halimbawa, Centola (2010) na binuo ng isang digital field eksperimento upang pag-aralan ang epekto ng social network na istraktura sa ang pagkalat ng pag-uugali. Ang kanyang mga pananaliksik tanong kinakailangan sa kanya upang obserbahan ang parehong pag-uugali pagkalat sa mga populasyon na nagkaroon iba't ibang mga istraktura social network ngunit hindi namin kung hindi man hindi makilala. Ang tanging paraan upang gawin ito ay may isang pasadya, custom-built eksperimento. Sa kasong ito, Centola binuo ng isang web-based na komunidad kalusugan.

Centola hinikayat tungkol sa 1,500 kalahok na may advertising sa mga website sa kalusugan. Kapag ang mga kalahok dumating sa online community-kung saan ay tinatawag na ang Healthy Lifestyle Network-sila na ibinigay kaalamang pahintulot at pagkatapos ay itinalaga "kalusugan buddy." Dahil sa paraan Centola itinalaga mga buddies health nagawa niyang nagkakalakip iba't ibang mga istraktura ng social network sa iba't ibang groups. Ang ilang mga grupo ay binuo upang magkaroon ng random na mga network (kung saan ang lahat ay pantay malamang na konektado) at iba pang mga grupo ay binuo upang magkaroon ng tinipong mga network (kung saan mga koneksyon ay mas lokal siksik). Pagkatapos, Centola nagpasimula ng isang bagong pag-uugali sa bawat network, ng pagkakataon upang magrehistro para sa isang bagong website na may karagdagang impormasyon sa kalusugan. Tuwing sinuman sign up para sa bagong website, ang lahat ng kanyang mga buddy health nakatanggap ng isang email na nagpapahayag ng pag-uugali na ito. Centola natagpuan na ito na pag-uugali-signing-up para sa bagong website-kumalat sa karagdagang at mas mabilis sa clustered network kaysa sa random network, isang paghahanap na hindi naayon sa ilang mga umiiral na theories.

Sa pangkalahatan, ang pagbuo ng iyong sariling eksperimento ay nagbibigay sa iyo mas higit na kontrol; ito daan sa iyo upang bumuo ng ang pinakamahusay na posibleng kapaligiran upang ihiwalay kung ano ang gusto mong pag-aralan. Ito ay mahirap na isipin kung paano ang alinman sa mga eksperimentong ito ay maaaring ay ginanap sa isang umiiral na kapaligiran. Dagdag dito, ang pagbuo ng iyong sariling sistema nababawasan etikal alalahanin sa paligid eksperimento sa mga umiiral na mga sistema. Kapag bumuo ka ng iyong sariling mga eksperimento, gayunpaman, patakbuhin mo sa marami sa mga problema na nakatagpo sa mga eksperimento lab: recruiting mga kalahok at mga alalahanin tungkol sa pagiging totoo. Ang pangwakas na downside ay na ang pagbuo ng iyong sariling eksperimento ay maaaring maging mahal at oras-ubos, kahit na dahil ang mga ito halimbawa ay nagpapakita, ang mga eksperimento ay maaaring saklaw mula relatibong simpleng kapaligiran (tulad ng pag-aaral ng pagboto sa pamamagitan ng Huber, Hill, and Lenz (2012) ) upang medyo komplikadong mga kapaligiran (tulad ng pag-aaral ng network at lalin sa pamamagitan Centola (2010) ).