lagyan ng paunang salita
Para sa akin, ang aklat na ito ay nagsimula noong 2005, kapag ako ay nagtatrabaho sa aking disertasyon. Ako ay tumatakbo ng isang online na eksperimento, na kung saan kukunin ko na sabihin sa iyo ang lahat ng tungkol sa Kabanata 4, ngunit ngayon ako pagpunta sa sabihin sa iyo ang isang bagay na ay hindi sa anumang akademikong papel. At, ito ay isang bagay na sa panimula ay nagbago kung paano sa tingin ko tungkol sa research. Isang umaga, nang ako naka-check ang web-server, natuklasan ko na magdamag tungkol sa 100 mga tao mula sa Brazil ay lumahok sa aking eksperimento. Karanasan na ito ay nagkaroon ng isang malalim na epekto sa akin. Sa oras na iyon, ako ay kaibigan na tumatakbo tradisyonal eksperimento lab, at alam ko kung paano mahirap sila ay nagkaroon na magtrabaho sa bagong kaanib, mangasiwa, at magbayad ng mga tao upang lumahok sa kanilang mga eksperimento; kung maaari nilang magpatakbo ng 10 mga tao sa isang araw, na noon ay mabuting pag-unlad. Ngunit, sa aking online eksperimento, 100 mga tao na lumahok habang ako ay natutulog. Paggawa ng iyong pananaliksik habang ikaw ay natutulog ay maaaring tunog masyadong magandang upang maging totoo, ngunit ito ay hindi. Pagbabago sa teknolohiya-partikular na ang paglipat mula sa analog edad sa mga digital na edad-mean na maaari naming ngayon mangolekta at pag-aralan social data sa mga bagong paraan. Ang aklat na ito ay tungkol sa paggawa ng mga social pananaliksik sa mga bagong paraan.
Ang aklat na ito ay para sa dalawang magkaibang mga komunidad. Ito ay para sa mga social siyentipiko na nais upang makagawa ng higit pa data science, at ito ay para sa mga siyentipiko data na nais na gawin higit pang mga social science. gastusin ko oras sa parehong mga komunidad, at ang aklat na ito ay ang aking pagtatangka upang dalhin ang kanilang mga ideya magkasama sa isang paraan na avoids ang quirks at magulong pag-uusap ng alinman. Dahil sa mga komunidad na ang aklat na ito ay para sa, ito ay dapat pumunta nang walang sinasabi na ang aklat na ito ay hindi lamang para sa mga estudyante at professors. Nagtrabaho ako ng ilang sa pamahalaan (sa US Census Bureau) at sa tech industriya (sa Microsoft Research), at alam ko na may maraming mga kapana-panabik na pananaliksik nangyayari sa labas ng unibersidad. Kaya, kung sa tingin mo ng kung ano ang iyong ginagawa ng mga social pananaliksik, pagkatapos ay ang aklat na ito ay para sa iyo, hindi mahalaga kung saan ka nagtatrabaho o kung anong uri ng mga pamamaraan na kasalukuyan mong ginagamit.
Kami ay pa rin sa mga unang araw ng panlipunang pananaliksik sa mga digital na edad, at Nakita ko ang ilan misunderstandings na kaya pangunahing at kaya karaniwan na ito ang nakararaming saysay para sa akin upang matugunan ang mga ito dito, sa paunang salita. Mula data siyentipiko, Ko na nakita ng dalawang mga karaniwang misunderstandings. Ang una ay nag-iisip na mas maraming data awtomatikong solves mga problema. Subalit, para sa panlipunang pananaliksik na ay hindi pa aking karanasan. Sa katunayan, para sa mga social pananaliksik mga bagong uri ng data, bilang laban sa higit pa ng parehong data, tila na maging pinaka-kapaki-pakinabang. Ang ikalawang hindi pagkakaunawaan na ko na nakita mula sa data siyentipiko ay nag-iisip na ang social science ay lamang ng grupo ng mga magarbong-talk balot sa paligid ng bait. Of course, bilang isang social scientist-higit na partikular bilang isang sosyolohista-hindi ko sumasang-ayon sa na; Sa tingin ko na social science ay may maraming mga nag-aalok. Smart tao ay nagsusumikap upang maunawaan ang pag-uugali ng tao para sa isang mahabang panahon, at ito ay tila hindi mabuti upang huwag pansinin ang mga karunungan na naipon mula sa pagsisikap na ito. Aking pag-asa ay na ang aklat na ito ay mag-aalok sa iyo ang ilan na ang karunungan sa isang paraan na madaling maunawaan.
Mula sa mga social siyentipiko, na nakita rin akong dalawang mga karaniwang misunderstandings. Una, ko na nakita ng ilang mga tao na magsulat-off ang buong ideya ng panlipunang pananaliksik gamit ang mga tool ng digital na edad batay sa ilang mga masamang mga papeles. Kung ikaw ay pagbabasa ng aklat na ito, mayroon kang marahil na basahin ang isang bungkos ng mga papeles na gumagamit ng data ng social media sa mga paraan na karaniwan o mali (o pareho). Mayroon akong masyadong. Gayunman, magiging isang malubhang pagkakamali upang tapusin sa mga halimbawang ito na ang lahat ng mga digital na edad panlipunang pananaliksik ay masama. Sa katunayan, marahil mo na ring basahin ang isang bungkos ng mga papeles na gamitin ang data survey sa mga paraan na karaniwan o mali, ngunit hindi mo na write-off ang lahat ng pananaliksik gamit ang mga survey. Iyon ay dahil alam mo na may dakilang pananaliksik tapos na sa data ng survey, at sa aklat na ito, ako pagpunta upang ipakita sa iyo na mayroon ding mahusay na pananaliksik na ginawa gamit ang mga tool ng digital age.
Ang ikalawang karaniwang hindi pagkakaunawaan na iyong nakita ko mula sa mga social siyentipiko ay upang lituhin ang tahanan na kasama ng hinaharap. Kapag pagtatasa panlipunang pananaliksik sa digital age-the research na pupuntahan ko upang ilarawan sa ganitong aklat-ito ay mahalaga upang humingi ng dalawang mga katanungan pagkakaiba:
- Kung gaano kahusay ang ginagawa ito estilo ng pananaliksik sa trabaho ngayon?
- Kung gaano kahusay ay ito estilo ng pananaliksik sa trabaho sa hinaharap bilang ang data ng mga pagbabago landscape at bilang mga mananaliksik pag-ukulan ng higit na pansin sa mga problemang ito?
Kahit na mga mananaliksik ay sinanay upang sagutin ang unang tanong, para sa aklat na ito, sa tingin ko sa ikalawang tanong ay mas mahalaga. Iyon ay, kahit na panlipunan pananaliksik sa mga digital na edad ay hindi pa ginawa napakalaking, paradaym-bagong intelektwal kontribusyon, ang rate ng pagpapabuti ng digital age pananaliksik ay hindi kapani-paniwalang mabilis. Ito ay ang rate ng pagbabago, higit pa kaysa sa kasalukuyang antas, na gumagawa ng mga digital na edad pananaliksik kaya kapana-panabik na sa akin.
Kahit na ang huling talata tila nag-aalok sa iyo potensyal kayamanan sa ilang mga hindi natukoy na oras sa hinaharap, ang aking layunin sa aklat na ito ay hindi na nagbebenta ka sa anumang partikular na uri ng pananaliksik. Gagawin ko hindi personal sariling namamahagi sa Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple o anumang iba pang tech kumpanya (bagaman, para sa kapakanan ng buong pagsisiwalat, ako ay may nagtrabaho sa o natanggap pananaliksik pagpopondo mula sa Microsoft, Google, at Facebook). Kung ikaw ay masaya sa mga pananaliksik na mayroon ang iyong ginagawa: great, panatilihin ang ginagawa kung ano ang iyong ginagawa. Subalit, kung mayroon kang isang pakiramdam na ang mga digital na edad ay nangangahulugan na bago at naiiba bagay ay may pangyayari, pagkatapos Gusto kong ipakita sa iyo ang mga posibilidad. Kaya, sa buong aklat ang aking layunin ay upang manatili ng may kredibilidad na tagapagsalaysay, na nagsasabi sa iyo tungkol sa lahat ng mga bagong nakakaganyak na mga bagay-bagay na posible, habang paggabay sa iyo ang layo mula sa isang ilang mga pitfalls na iyong nakita ko ang iba mahulog sa. Umaasa ako na ito ay makatulong na mapabuti ang iyong mga pananaliksik at makatulong sa iyo mas mahusay na suriin ang mga pananaliksik ng iba.
Bilang maaari mong napansin na, ang tono ng aklat na ito ay isang bit naiiba mula sa ilang mga iba pang mga akademikong mga libro. Iyan ay intensyonal. Ang aklat na ito lumitaw mula sa isang graduate seminar na aking tinuturuan sa Princeton sa Kagawaran ng Sosyolohiya, at Gusto kong aklat na ito upang makuha ang ilan sa ang enerhiya at kaguluhan mula seminar na. Sa partikular, gusto ko ang aklat na ito upang magkaroon ng tatlong katangian: helpful, maasahin sa mabuti, at sa hinaharap-oriented.
Nakatutulong: Aking layunin ay upang magsulat ng isang libro na ay kapaki-pakinabang para sa iyo. Samakatuwid, ako pagpunta sa sumulat sa isang bukas at impormal na estilo. Ito ay dahil ang pinaka-mahalagang bagay na gusto kong magbigay-kahulugan ay isang tiyak na paraan ng pag-iisip tungkol sa mga social research. At, ang aking karanasan mula sa pagtuturo ay nagmumungkahi na ang pinakamahusay na paraan upang ihatid sa ganitong paraan ng pag-iisip ay impormal at may maraming mga halimbawa.
Optimistic: Ang dalawang mga komunidad na ang librong ito engages-social siyentipiko at mga siyentipiko data-may napaka iba't ibang estilo. Data siyentipiko sa pangkalahatan ay nasasabik; malamang sila upang makita ang mga salamin bilang kalahati buong. Social siyentipiko, sa kabilang dako, ay karaniwang mas kritikal; malamang sila upang makita ang mga salamin bilang kalahati walang laman. Sa aklat na ito, ako pagpunta sa magpatibay ang maasahin sa mabuti tono ng isang dalub-agham data, kahit na ang aking pagsasanay ay bilang isang social siyentipiko. Kaya, kapag ipakita ko halimbawa, ako pagpunta sa sabihin sa iyo kung ano ang gusto ko tungkol sa mga halimbawang ito. At, kapag ginawa kong ituro problema sa halimbawa-at ako ay gawin ito dahil walang pananaliksik ay perpekto-ako ay pagpunta sa subukan upang ituro ang mga problemang ito sa isang paraan ay positibo at maasahin sa mabuti. Hindi ako pagpunta upang maging kritikal para sa kapakanan ng pagiging kritikal. Pupunta ako upang maging kritikal sa gayon ay maaari ba akong makatulong sa iyo na lumikha ng mas magandang research.
Future-oriented: Umaasa ako na ang aklat na ito ay makakatulong sa gagawin mo panlipunang pananaliksik gamit ang digital na mga sistema na umiiral ngayon at ang digital na mga sistema na lilikhain sa hinaharap. Ako na nagsimula paggawa ng ganitong uri ng pananaliksik noong 2003, at mula noon ko na nakita ng isang pulutong ng mga pagbabago. Natatandaan ko na kapag ako ay sa graduate mga tao sa paaralan ay napaka nasasabik tungkol sa paggamit ng MySpace para sa mga social research. At, kapag itinuro ko ang aking unang klase sa kung ano ako pagkatapos ay tinatawag na "web-based social pananaliksik," ang mga tao ay tunay nagaganyak tungkol sa virtual na mundo tulad ng SecondLife. Ako ba na sa hinaharap karami ng kung ano ang mga tao ay pakikipag-usap tungkol sa ngayon ay tila walang isip at hindi na napapanahon. Ang bilis ng kamay sa pananatiling kaugnay na sa harap ng mga ito mabilis na pagbabago ay abstraction. Samakatuwid, ito ay hindi pagpunta sa maging isang libro na nagtuturo sa iyo nang eksakto kung paano gamitin ang Twitter API; sa halip, ito ay pagpunta sa maging isang libro na nagtuturo sa iyo kung paano upang matuto mula sa mga digital traces (kabanata 2). Na ito ay hindi pagpunta sa maging isang libro na nagbibigay sa iyo ng hakbang-hakbang na mga tagubilin para sa pagpapatakbo ng mga eksperimento sa Amazon Mechanical Turk; sa halip, ito ay pagpunta sa magturo sa iyo kung paano mag-disenyo at bigyang-kahulugan mga eksperimento na umaasa sa mga digital na edad infrastructure (kabanata 4). Sa pamamagitan ng paggamit ng abstraction, Umaasa ako na ito ay magiging isang walang tiyak na oras ng libro sa isang napapanahong paksa.
Sa tingin ko ito ay ang pinaka nakapupukaw ng oras mang maging isang social researcher, at ako pagpunta sa subukan upang ihatid na kaguluhan sa isang paraan na ay tiyak. Iyon ay, ito ay oras upang ilipat sa kabila malabo generalities tungkol sa kahima-himala kapangyarihan ng mga bagong data. Ito ay oras upang makakuha ng mga tiyak.
