5.3.4 Katapusan

Open tawag hayaan maraming mga eksperto at mga di-eksperto imungkahi solusyon sa mga problema na kung saan ang solusyon ay mas madali upang suriin sa makabuo.

Sa lahat ng tatlong mga bukas na proyekto-Netflix call Prize, Foldit, Peer-to-Patent-mananaliksik posed mga katanungan ng isang tiyak na form, solicited solusyon, at pagkatapos ay kinuha ang pinakamahusay na solusyon. Ang mga mananaliksik ay hindi kahit na kailangan upang malaman ang pinakamahusay na expert na magtanong, at kung minsan ang mga mahusay na ideya ay dumating mula sa hindi inaasahang lugar.

Ngayon ay maaari ko rin i-highlight ang dalawang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng mga bukas na proyekto call at pantao computation proyekto. Una, sa mga bukas na proyekto call ang researcher tumutukoy sa isang layunin (eg, predicting rating ng pelikula) samantalang sa human computation ang pananaliksik tumutukoy ng isang micro-gawain (eg, classifying isang kalawakan). Pangalawa, sa open tawag ang mga mananaliksik nais ang pinakamahusay na kontribusyon-ang pinakamahusay na algorithm para sa predicting rating ng pelikula, ang pinakamababang-enerhiya configuration ng isang protina, o ang pinaka-kaugnay na piraso ng bago art-hindi ilang mga uri ng mga simpleng kumbinasyon ng lahat ng mga kontribusyon.

Given ang pangkalahatang template para sa mga bukas na tawag at ang tatlong mga halimbawa, kung ano ang uri ng mga problema sa panlipunan pananaliksik ay maaaring maging angkop sa ang paraan na ito? Sa puntong ito, ang dapat kong kilalanin na may hindi pa ng maraming mga matagumpay na mga halimbawa (para sa mga dahilan na kukunin ko na ipaliwanag sa isang sandali). Sa mga tuntunin ng direktang analogues, maaari isa isipin na ang isang Peer-to-Patent style proyekto ginagamit sa pamamagitan ng isang makasaysayang researcher naghahanap para sa earliest dokumento upang mailakip ang isang partikular na tao o ideya. Isang bukas na call diskarte sa ganitong uri ng problema ay maaaring lalo na mahalaga kapag ang mga kaugnay na mga dokumento ay hindi na nakolekta sa isang solong archive ngunit ay malawak na ipinamamahagi.

Mas pangkalahatang paraan, maraming mga pamahalaan ay may mga problema na maaaring maging palasunod sa bukas tawag dahil ang mga ito ay tungkol sa paglikha ng mga hula na maaaring magamit upang gabayan aksyon (Kleinberg et al. 2015) . Halimbawa, tulad ng Netflix nais upang mahulaan rating sa pelikula, mga pamahalaan ay maaaring nais na hulaan kinalabasan tulad ng kung aling restaurant ay pinaka-malamang na magkaroon ng mga paglabag health code upang magtalaga ng mga mapagkukunan inspeksyon nang mas mahusay. Motivated sa pamamagitan ng ganitong uri ng problema, Glaeser et al. (2016) na ginagamit ng isang bukas na tawag upang matulungan ang mga lungsod ng Boston mahulaan restaurant kalinisan at kalinisan paglabag batay sa data mula sa Yelp review at makasaysayang data inspeksyon. Glaeser at kasamahan inestima na ang mahuhulain modelo na nanalo sa open call ay mapabuti ang pagiging produktibo ng inspectors restaurant sa pamamagitan ng tungkol sa 50%. Mga negosyo ay may din ng mga problema na may isang katulad na istraktura tulad ng predicting customer magbati (Provost and Fawcett 2013) .

Sa wakas, sa karagdagan upang buksan tawag na kasangkot kinalabasan na nai nangyari sa isang partikular na hanay ng data (halimbawa, predicting paglabag health code gamit ang data sa mga nakaraang mga paglabag health code), ang isa ay maaaring isipin predicting kinalabasan na hindi pa nangyari para sa sinuman sa dataset . Halimbawa, ang Fragile Families and Child Wellbeing pag-aaral ay sinusubaybayan tungkol sa 5,000 mga bata mula kapanganakan sa 20 iba't ibang mga lungsod sa US (Reichman et al. 2001) . Mananaliksik ay may tinipon ng data tungkol sa mga bata, ang kanilang mga pamilya, at ang kanilang mas malawak na kapaligiran sa kapanganakan at sa edad na 1, 3, 5, 9, at 15. Dahil sa lahat ng mga impormasyon tungkol sa mga bata, kung gaano kahusay ang maaari mananaliksik mahuhulaan kinalabasan tulad ng kung sino magtatapos mula sa kolehiyo? O kaya naman, ipinahayag sa isang paraan na ay magiging mas kawili-wili sa maraming mga mananaliksik, na kung saan ang data at theories ay magiging pinaka-epektibo sa predicting ang mga kinalabasan? Dahil wala sa mga ito ang mga bata ay kasalukuyan sapat na gulang upang pumunta sa kolehiyo, ito ay magiging isang tunay na pagtingin sa hinaharap hula at mayroong maraming iba't ibang mga diskarte na ang mga mananaliksik ay maaaring upahan. Ang isang researcher na naniniwala na mga kapitbahayan ay kritikal sa paghubog kinalabasan buhay ay maaaring tumagal ng isa diskarte habang ang isang researcher na naka-focus sa mga pamilya ay maaaring gawin ang isang bagay na ganap na naiibang. Alin sa mga pamamaraang mas mahusay na trabaho? Hindi namin alam, at sa proseso ng paghahanap ng mga out ang maaari naming matuto ng isang bagay mahalaga tungkol sa mga pamilya, kapitbahayan, edukasyon, at panlipunang hindi pagkakapareho. Dagdag dito, ang mga hulang ito ay maaaring gamitin sa gabay sa hinaharap pagkolekta ng data. Isipin na mayroong isang maliit na bilang ng mga nagtapos sa kolehiyo na hindi hinulaang upang makapagtapos ng alinman sa mga modelo; ang mga taong ito ay magiging perpekto kandidato para follow-up ng husay mga panayam at etnograpiko pagmamasid. Kaya, sa ganitong uri ng mga bukas na tawag, ang mga hula ay hindi ang dulo; sa halip, nagbibigay sila ng isang bagong paraan upang ihambing, pagyamanin, at pagsamahin ang iba't ibang mga manilay-nilay tradisyon. Ang ganitong uri ng mga bukas na tawag ay hindi na tiyak sa paggamit ng data mula Fragile Families upang mahulaan kung sino ang pumunta sa kolehiyo; ito ay maaaring gamitin upang mahulaan ang anumang kinalabasan na ay sa wakas ay nakolekta sa anumang paayon social data set.

Bilang ako wrote mas maaga sa seksyon na ito, doon ay hindi naging maraming mga halimbawa ng panlipunang mananaliksik gamit open tawag. Sa tingin ko na ito ay dahil bukas na tawag ay hindi rin angkop sa paraan na panlipunan siyentipiko ay karaniwang i-frame ang kanilang mga katanungan. Bumabalik sa Netflix Prize, panlipunan siyentipiko ay hindi karaniwan ay magtanong tungkol sa predicting panlasa, nais nilang magtanong tungkol sa kung paano at kung bakit cultural panlasa naiiba para sa mga tao mula sa iba't ibang mga social classes (Bourdieu 1987) . Ang ganitong mga "paano" at "bakit" tanong hindi humantong sa madaling upang i-verify na mga solusyon, at samakatuwid ay mukhang hindi maganda fit upang buksan tawag. Kaya, ito ay lilitaw na open tawag ay mas palasunod sa tanong ng hula sa mga katanungan ng mga paliwanag; para sa karagdagang sa ang pagkakaiba sa pagitan hula at paliwanag makita Breiman (2001) . Kamakailang theorists, gayunpaman, ay may tinatawag na sa mga social siyentipiko upang muling isaalang-alang ang paghihiwalay sa dalawang bahagi sa pagitan ng paliwanag at prediksyon (Watts 2014) . Bilang ang linya sa pagitan ng hula at paliwanag blurs, inaasahan ko na open contests ay magiging nagiging karaniwan sa mga agham panlipunan.