5.2.3 Katapusan
Human computation daan sa iyo upang magkaroon ng isang libong pananaliksik assistants.
Human computation proyekto pagsamahin ang gawain ng maraming mga di-eksperto upang malutas madaling-gawain-big-scale problema na hindi madaling malutas sa pamamagitan ng mga computer. Ginagamit nila ang split-apply-pagsamahin diskarte upang masira ang isang malaking problema sa maraming mga simpleng micro-gawain na maaaring malutas ng mga tao nang walang pinasadyang mga kasanayan. Ikalawang henerasyon ng tao computation systems ring gamitin machine learning upang palakasin ang pagsisikap ng tao.
Sa panlipunang pananaliksik, human computation proyekto ay pinaka-malamang na gagamitin sa mga sitwasyon kung saan mananaliksik na nais na-uri-uriin, code, o label larawan, video, o teksto. Mga klasipikasyon ay hindi isang dulo; ang mga ito ay mga hilaw na materyales para sa pananaliksik. Halimbawa, ang karamihan ng tao-coding ng pampulitikang manifestos ay maaaring gamitin upang subukan ang theories tungkol sa dinamika ng pansin patungo migration.
Upang higit pang bumuo ng iyong intuwisyon, Table 5.1 ay nagbibigay ng karagdagang mga halimbawa ng kung paano ang tao computation ay ginagamit sa mga social research. Ang talahanayan ay nagpapakita na, hindi katulad Galaxy Zoo, maraming iba pang mga tao computation proyekto gamitin micro-gawain labor merkado (eg, Amazon Mechanical Turk). Kukunin ko bumalik sa ang isyu na ito ng kalahok pagganyak kapag ako magbigay ng payo tungkol sa paglikha ng iyong sariling mga mass pakikipagtulungan proyekto.
| buod | data | kalahok | banggit |
|---|---|---|---|
| coding partido manifestos | teksto | micro-gawain labor market | Benoit et al. (2015) |
| kunin ang impormasyon ng kaganapan mula sa mga artikulo ng balita sa sumakop Protesta sa 200 mga lungsod sa US | teksto | micro-gawain labor market | Adams (2014) |
| pag-uuri ng mga artikulo sa pahayagan | teksto | micro-gawain labor market | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| extracting impormasyon ng kaganapan mula sa diaries ng mga sundalo sa World War 1 | teksto | volunteers | Grayson (2016) |
| tuklasin ang mga pagbabago sa mga mapa | imahe | micro-gawain labor market | Soeller et al. (2016) |
Sa wakas, ang mga halimbawa sa seksyon na ito ay nagpapakita na tao computation maaaring magkaroon ng isang democratizing epekto sa science. Sariwain sa alaala, na Schawinski at Lintott ay graduate mga mag-aaral kapag sila ay nagsimula Galaxy Zoo. Bago ang digital na edad, ang isang proyekto sa uri-uriin ng isang milyong galaxy-uuri ay may kinakailangan sa gayon karaming oras at pera na ito ay may lamang ay praktikal para sa mahusay na pinondohan at pasyente professors. Iyan ay hindi na totoo. Human computation proyekto pagsamahin ang gawain ng maraming mga di-eksperto upang malutas madaling-gawain-big-scale problema. Susunod, kailangan ko ipakita sa iyo na mass pakikipagtulungan maaari ring mailapat sa mga problema na nangangailangan ng kadalubhasaan, kadalubhasaan na kahit na ang researcher sarili ay hindi maaaring magkaroon.
