5.2 Human computation

Human computation proyekto kumuha ng isang malaking problema; break ito sa simpleng mga piraso; ipadala ang mga ito sa maraming mga manggagawa; at pagkatapos ay pinagsasama-sama ang mga resulta.

Human computation proyekto pagsamahin ang mga pagsisikap ng maraming mga tao na nagtatrabaho sa mga simpleng micro-gawain upang malutas ang mga problema na ang mga hindi maaari malaki para sa isang tao. Maaaring mayroon kang isang problema pananaliksik angkop para sa pantao computation kung sakaling mo na naisip: kaya kong malutas ang problemang ito kung ikaw ay nagkaroon ako ng isang libong pananaliksik assistants.

Ang prototypical halimbawa ng isang tao computation proyekto ay Galaxy Zoo, kung saan kukunin ko ilarawan nang detalyado sa ibaba. Sa proyektong ito, higit sa 100,000 mga boluntaryo nauuri imahe ng tungkol sa 1,000,000 mga kalawakan na may katulad na kawastuhan sa mas maaga-at malaki mas maliit na-pagsisikap sa pamamagitan ng mga propesyonal na mga astronomo. Ito nadagdagan scale na ibinigay ng mass pakikipagtulungan humantong sa mga bagong tuklas tungkol sa kung paano bumuo ng mga kalawakan, at ito ay naka-up ng isang buong bagong klase ng mga kalawakan na tinatawag na "Green Peas."

Kahit Galaxy Zoo ay maaaring mukhang malayo mula sa mga social pananaliksik, may mga tunay maraming mga sitwasyon kung saan panlipunan mananaliksik na nais na code, uri-uriin, o label imahe o teksto. Sa ilang mga kaso, pag-aaral na ito ay maaaring gawin sa pamamagitan ng mga computer, ngunit may mga pa rin ang ilang mga paraan ng pag-aaral na mahirap para sa mga computer ngunit madali para sa mga tao. Ito ay ang mga madaling-for-tao pa hard-for-computer micro-gawain na maaari naming i-sa ibabaw ng tao proyekto pagtutuos.

Hindi lamang ay ang micro-gawain sa Galaxy Zoo medyo pangkalahatan, ang istraktura ng proyekto ay pangkalahatang pati na rin. Galaxy Zoo, at iba pang mga tao computation proyekto, gumamit ng isang split-apply-pagsamahin diskarte (Wickham 2011) , at sa sandaling maunawaan mo ito diskarte mapapasok mo na gamitin ito upang malutas ng maraming mga problema. Una, ang isang malaking problema ay nahati sa maraming maliit na chunks problema. Pagkatapos, trabaho ng tao ay inilalapat sa bawat maliit na problema tipak, independiyenteng ng iba pang mga chunks. Sa wakas, ang mga resulta ng trabaho na ito ay pinagsama upang makabuo ng isang consensus solusyon. Given na background, sabihin makita kung paano ang split-apply-pagsamahin diskarte ay ginamit sa Galaxy Zoo.