5.4.2 PhotoCity

PhotoCity solves ang data na kalidad at sampling problema sa ibinahagi pagkolekta ng data.

Mga website tulad ng Flickr at Facebook paganahin ang mga tao na ibahagi ang mga larawan sa kanilang mga kaibigan at pamilya, ngunit sila rin lumikha ng malaking repositories ng mga larawan na maaaring magamit para sa iba pang mga layunin. Halimbawa, Agarwal et al. (2011) sumusubok na gamitin ang mga larawan sa "Bumuo Rome sa isang Day" sa pamamagitan ng paggamit 150,000 mga larawan ng Roma upang lumikha ng isang 3D-tatag ng bayan. Para sa mga site turista tulad ng mga Coliseum mayroong sapat na mga larawan online upang makabuo ng mga modelong 3D (Figure 5.10), ngunit ang kalidad ng mga reconstructions ay limitado sa pamamagitan ng ang katunayan na ang karamihan sa mga larawan ay kinuha mula sa parehong iconic perspectives, nag-iiwan ng mga bahagi ng mga gusali unphotographed. Dagdag dito, para sa karamihan ng bahagi ng lungsod, hindi sapat na mga larawan ay magagamit. Kaya, gamit ang nahanap na data mula sa mga repositoryo ng larawan, ito ay hindi posible upang muling likhain ang lahat ng Roma. Ngunit, ano kung boluntaryo ay maaaring inarkila upang mangolekta ng mga kinakailangang mga larawan sa tunay na "Bumuo Rome sa isang Day"?

Figure 5.10: Ang isang 3-D-tatag ng Coliseum mula sa isang malaking hanay ng mga 2-D imahe mula sa proyektong "Building Rome sa isang Day". Ang triangles ay kumakatawan sa mga lokasyon mula sa kung saan ang larawan ay kinuha (Agarwal et al. 2011) .

Upang paganahin ang mga naka-target collection ng mga malalaking numero ng mga larawan, Kathleen Tuite at kasamahan na binuo PhotoCity, isang photo-upload ng laro. Isang magandang aspeto ng PhotoCity ay na ito nakabukas ang potensyal matrabaho gawain ng pagkolekta ng data-upload ng mga larawan-sa isang laro-tulad ng aktibidad na kinasasangkutan ng mga koponan, mga moog, at flags (Figure 5.11). Ang disenyo ng PhotoCity din elegantly solves ang sampling at data ng kalidad hamon ng eBird at iba pang mga ipinamamahagi proyekto data collection.

Figure 5.11: PhotoCity nakabukas ang potensyal matrabaho gawain ng pagkolekta ng data (ibig sabihin, pag-upload ng mga larawan) at naka ito sa isang laro (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity ay unang deployed upang paganahin ang isang 3D-tatag ng dalawang unibersidad: Cornell University at University of Washington. Ang mga manlalaro ng bawat campus ay maaaring siyasatin ang kasalukuyang estado ng pagbabagong-tatag modelo ng kanilang campus. Pagkatapos, sila ay maaaring kumita ng mga puntos sa pamamagitan ng pag-upload ng mga imahe na palawakin ang mga kasalukuyang modelo. Halimbawa, kung ang mga kasalukuyang modelo ng mga URI Library (sa Cornell) ay napaka-tagpi-tagpi, ang isang player ay maaaring kumita ng mga puntos sa pamamagitan ng pag-upload ng mga bagong larawan ng mga ito. Critically, ang mga larawan na na-upload dapat nago-overlap sa mga umiiral na mga larawan sa gayon na sila ay napatunayan, at ang bilang ng mga puntos na natanggap ang isang manlalaro ay batay sa halaga na kanilang larawan nagdadagdag sa kasalukuyang modelo. Sa katapusan, ang mga mananaliksik ay able sa gamitin ang mga upload na mga larawan upang lumikha ng mataas na resolution ng mga modelong 3D ng mga gusali sa magkabilang campus (Figure 5.12).

Figure 5.12: Ang PhotoCity game pinagana mananaliksik at mga kalahok upang lumikha ng mataas na kalidad na mga modelong 3D ng mga gusali gamit ang mga larawan-upload sa pamamagitan ng mga kalahok (Tuite et al. 2011) .

Ang disenyo ng PhotoCity elegantly solves dalawang mga problema: data pagpapatunay at sampling. Una, larawan napatunayan sa pamamagitan ng pagtutugma ng mga ito laban sa nakaraang larawan na kung saan ay sa turn na itinugma sa nakaraang mga larawan sa lahat ng mga paraan pabalik sa binhi larawan na na-upload ng mga mananaliksik. Sa ibang salita, dahil sa ito built-in kalabisan, ito ay mahirap para sa mga sistema upang tanggapin masamang data. Pangalawa, ang sistema ng pagmamarka natural tren kalahok upang mangolekta ang pinaka-mahalagang-hindi ang pinaka-maginhawa-data. Sa katunayan, narito ang ilan sa mga estratehiya na ang mga manlalaro inilarawan gamit upang kumita ng mga puntos, na kung saan ay katumbas ng pagkolekta ng higit pang mahalagang data (Tuite et al. 2011) :

• "[Sinubukan kong] matantiya ang oras ng araw at ang pag-iilaw na ang ilang mga larawan ay kinuha; ito ay makakatulong sa maiwasan ang pagtanggi sa pamamagitan ng laro. Sa na sinabi, maulap na araw ay ang pinakamahusay sa pamamagitan ng malayo kapag ang pakikitungo sa sulok dahil mas contrast nakatulong ang laro figure out ang geometry mula sa aking mga larawan. "

• "Kapag ito ay maaraw, utilized ko anti-iling tampok aking camera upang payagan ang aking sarili upang kumuha ng litrato habang naglalakad sa paligid ng isang partikular na zone. Ito pinapayagan sa akin na kumuha presko mga larawan habang hindi pagkakaroon upang ihinto ang aking mahabang hakbang. Gayundin bonus: mas kaunting mga tao stared sa akin "!

• "Ang pagkuha ng maraming mga larawan ng isang gusali na may 5 megapixel camera, at pagkatapos ay pagdating sa bahay upang isumite, minsan hanggang sa 5 gigs sa isang weekend shoot, ay pangunahing pagkuha ng larawan diskarte. Aayos ng mga larawan sa mga panlabas na hard drive folder sa pamamagitan ng campus rehiyon, pagbuo, at pagkatapos ay mukha ng gusali na ibinigay magandang hierarchy upang buuin upload. "

Ang mga pahayag mula sa mga kalahok ay nagpapakita na kapag sila ay ibinigay naaangkop na feedback, maaari silang maging masyadong dalubhasa sa pagkolekta ng data ng interes sa mga mananaliksik.

Sa pangkalahatan, ang PhotoCity proyekto ay nagpapakita na sampling at kalidad ng data ay hindi hindi malulutas problema sa koleksyon pamamahagi ng data. Dagdag dito, ito ay nagpapakita na ipinamamahagi ng data proyekto koleksyon ay hindi limitado sa mga gawain na ang mga tao ay paggawa anyway, tulad ng panonood ng mga ibon. Pamamagitan ng tamang disenyo, mga boluntaryo ay maaaring hinihikayat na gumawa ng iba pang mga bagay-bagay masyadong.