Social pananaliksik sa mga digital na edad ay may iba't ibang mga katangian at samakatuwid iaangat iba't ibang etikal tanong.
Karamihan panlipunang pananaliksik sa analog edad struck isang naaangkop na etikal balanse. Halimbawa, sa isang review ng mga eksperimento lab na kapag pinagsama-sama kasangkot higit sa 100,000 mga tao, Plott (2013) natagpuan lamang ng isang salungat na kaganapan, isang mag-aaral na naging mapataob dahil sa pagkawala ng pera sa isang pang-ekonomiya ng laro. Bilang ang nakaraang tatlong digital age halimbawa ilarawan, gayunpaman, ang mga mananaliksik ngayon ay nakaharap etikal hamon na ay naiiba mula sa mga nasa nakaraan. Generalizing mula sa mga tatlong mga pag-aaral, sa tingin ko na ang pangunahing problema na mahusay na kahulugan mananaliksik mukha ay na kakayahan ay ang pagbabago mas mabilis kaysa sa mga patakaran, mga batas, at kaugalian. Higit pang mga partikular, ang mga mananaliksik-madalas sa pakikipagtulungan sa mga kumpanya at mga pamahalaan-magkaroon ng higit kapangyarihan sa mga kalahok kaysa sa nakaraan. Sa pamamagitan ng kapangyarihan, ibig sabihin ko lang ang kakayahan upang gumawa ng mga bagay sa mga tao nang walang kanilang pahintulot o kahit kamalayan. Ang mga bagay na ako pinag-uusapan ay maaaring alinman sa pagmamasid sa kanilang pag-uugali o ipatala ang mga ito sa mga eksperimento. Bilang ang kapangyarihan ng mga mananaliksik upang obserbahan at matigatig ay ang pagtaas, diyan ay hindi isang katumbas na pagtaas sa kaliwanagan tungkol sa kung paano kapangyarihan na dapat gamitin. Sa katunayan, ang mga mananaliksik ay dapat magpasiya kung paano gamitin ang kanilang kapangyarihan batay sa hindi pantay-pantay at nagpapang-abot mga patakaran, mga batas, at kaugalian. Upang maging malinaw, ito ay hindi nangangahulugan na ang karamihan sa mga digital na edad pananaliksik ay unethical. Sa katunayan, na ibinigay situasyon na ito, sa tingin ko na ang mga mananaliksik ay pinapakita napaka mabuting paghatol. Ang kumbinasyon ng mga malakas na mga kakayahan at malabo mga alituntunin, gayunpaman, naglalagay mahusay na kahulugan mananaliksik sa isang mahirap na sitwasyon.
Kahit na ikaw ang personal na hindi maaaring pakiramdam lalo na malakas sa mga tuntunin ng iyong kakayahan upang gumawa ng mga bagay sa mga tao, increasingly mananaliksik-madalas sa pakikipagtulungan sa mga kumpanya at mga pamahalaan-magkaroon ng kakayahan upang obserbahan at matigatig tao nang walang kanilang pahintulot o kamalayan. Halimbawa, isipin ang pagsunod sa isang tao sa paligid at pag-record ang lahat ng bagay na kanilang ginagawa. Ito ay isama ang pagsubaybay sa mga bagay tulad ng kung saan sila pumunta, kung ano ang kanilang bumili, na makipag-usap sila sa, at kung ano ang kanilang binabasa. Pagmamanman tao tulad nito sa analog edad ginagamit upang maging ang mga bagay-bagay ng mga pamahalaan na may malaking badyet. Ngayon, ang lahat ng impormasyong ito ay regular at awtomatikong naitala tungkol milyon-milyong at sa lalong madaling panahon upang maging mga bilyun-bilyong ng mga tao. Dagdag dito, dahil ang lahat ng impormasyon na ito ay naka-imbak digitally, ito ay madaling upang kopyahin, search, ihatid, pagsamahin, at tindahan. Sa ibang salita, kung ano ang palagiang ginagawa ngayon ay shock at humanga Cold War ispya ahensya tulad ng KGB, CIA, at Stasi. Dagdag dito, karami ng ito sa pag-uugali ng pagsubaybay ay nagaganap nang walang buong-unawa ng mga taong ay ina-surveilled.
Isang matingkad talinghaga na bahagyang kinukuha ito sitwasyon ng mass surveillance ay ang panoptikon. Unang iminungkahi sa huli ika-18 siglo sa pamamagitan ng Jeremy Bentham bilang isang architecture para sa mga bilangguan, ang panoptikon ay ang pisikal na paghahayag ng surveillance (Figure 6.3). panoptikon ay isang pabilog na gusali na may mga kuwarto na nakatuon sa paligid ng isang gitnang tore ng bantay. Sinumang occupies ito bantayan maaaring obserbahan ang pag-uugali ng lahat ng mga tao sa mga kuwarto. At, critically, ang mga tao sa mga kuwarto ay hindi maaaring sundin ang mga tao sa moog na bantayan. Ang tao sa moog na bantayan ay kaya ng isang hindi nakikitang tagakita (Foucault 1995) .
Sa katunayan, digital surveillance ay mas matinding kaysa sa isang tao sa isang bantayan dahil maaari itong makabuo ng isang kumpletong digital record ng pag-uugali na maaaring naka-imbak magpakailanman (Mayer-Schönberger 2009) . Habang naroon ay hindi pa isang buong pag-record ng lahat ng tao pag-uugali Pinagsama sa isang database master, mga bagay ay gumagalaw sa na direksyon. At, na kilusan ay pinaka-malamang magpapatuloy hanggang ang mga kakayahan ng sensors patuloy na pagtaas, ang gastos ng imbakan ay patuloy na bumaba, at higit pa sa aming buhay maging computer-mediated.
Upang maraming mga social mananaliksik na ito master database ay maaaring sa una tunog kapana-panabik, at ito ay tiyak na gamitin para sa isang pulutong ng mga mahalagang pananaliksik. Legal iskolar, gayunpaman, ay may ibinigay na isang iba't ibang mga pangalan na ito database master: ang database ng pagkawasak (Ohm 2010) . Ang paglikha ng kahit isang hindi kumpletong database master maaaring magkaroon ng isang chilling epekto sa panlipunan at pampulitikang buhay kung ang mga tao ay maging ayaw na basahin ang ilang mga materyales o talakayin ang ilang mga paksa (Schauer 1978; Penney 2016) . Mayroon ding isang panganib na ang mga master database, habang nilikha para sa isang layunin-sabihin ads-maaaring-target ng isang araw gamitin para sa isang iba't ibang mga layunin, ang isang sitwasyon na tinatawag na pangalawang-gamitin. A horrific halimbawa ng unanticipated pangalawang-gamitin ang nangyari sa panahon ng Ikalawang Digmaang Pandaigdig kapag government census data-the master database ng mga panahong iyon-ay ginagamit upang mapadali ang pagpatay ng lahi na nagaganap laban sa mga Hudyo, Roma, at iba pa (Table 6.1) (Seltzer and Anderson 2008) . Ang statisticians na nakolekta ang data sa panahon mapayapang beses halos tiyak ay nagkaroon ng magandang intensyon. Ngunit, kapag ang mundo ay nagbago-kapag ang mga Nazis ang dumating sa kapangyarihan sa Alemanya at mga kalapit na bansa-ang data na ito pinagana ng isang pangalawang-gamitin ay hindi kailanman nilayon. Sa sandaling ang isang master database ay umiiral, ito ay mahirap upang mahulaan kung sino ang maaaring makakuha ng access sa ito at kung paano ito gagamitin.
lugar | oras | Naka-target na mga indibidwal o grupo | sistema data | Human rights paglabag o ituring estado intensyon |
---|---|---|---|---|
Australia | 19th & maagang ika-20 siglo | Aborigines | populasyon registration | Sapilitang migration, mga elemento ng pagpatay ng lahi |
Tsina | 1966-1976 | Bad-class pinagmulan sa panahon rebolusyong pangkultura | populasyon registration | Sapilitang migration, instigated karahasan ng mga mandurumog |
Pransiya | 1940-1944 | Hudyo | Populasyon registration, mga espesyal na sensus | Sapilitang migration, genocide |
Alemanya | 1933-1945 | Judio, Roma, at iba pa | marami | Sapilitang migration, genocide |
Unggarya | 1945-1946 | German nationals at mga pag-uulat German mother tongue | 1941 Populasyon Census | sapilitang migration |
Olanda | 1940-1944 | Hudyo at Roma | systems Populasyon registration | Sapilitang migration, genocide |
Norwega | 1845-1930 | Samis at Kvens | populasyon sensus | Ethnic cleansing |
Norwega | 1942-1944 | Hudyo | Special census & ipinanukalang populasyon rehistro | pagpatay ng lahi |
Poland | 1939-1943 | Hudyo | Lalo na espesyal na sensus | pagpatay ng lahi |
Rumanya | 1941-1943 | Hudyo at Roma | 1941 Populasyon Census | Sapilitang migration, genocide |
Rwanda | 1994 | Tutsi | populasyon registration | pagpatay ng lahi |
Timog Africa | 1950-1993 | African at "Colored" popualtions | 1951 Populasyon Census & populasyon registration | Apartheid, disenfranchisement botante |
Estados Unidos | ika-19 siglo | Katutubong Amerikano | Special sensus, populasyon registers | sapilitang migration |
Estados Unidos | 1917 | Pinaghihinalaang draft na batas violators | 1910 Census | Investigation & pag-uusig ng mga pag-iwas sa registration |
Estados Unidos | 1941-1945 | Hapon Amerikano | 1940 Census | Sapilitang migration at internment |
Estados Unidos | 2001-08 | pinaghihinalaang terorista | NCES survey & administrative data | Investigation & pag-uusig ng domestic at international terrorists |
Estados Unidos | 2003 | Arab-Amerikano | 2000 Census | hindi kilala |
USSR | 1919-1939 | populasyon Minority | Various populasyon sensus | Sapilitang migration, parusa ng iba pang mga seryosong krimen |
Ordinary panlipunan mananaliksik ay napaka, napaka-malayo mula sa anumang bagay tulad ng paglikha ng chilling epekto sa lipunan o paglahok sa karapatang pantao mga pang-aabuso sa pamamagitan ng pangalawang-gamitin. Pinili ko upang talakayin ang mga paksang, gayunpaman, dahil sa tingin ko ang mga ito makatulong panlipunan mananaliksik maunawaan ang lens sa pamamagitan ng kung saan ang ilang mga tao ay makita ang kanilang mga trabaho. ni bumalik sa Taste, Kaugnayan, at Oras proyekto, para sa halimbawa. Sa pamamagitan ng pinagsasama-sama ng kumpleto at butil-butil na data mula sa Facebook na may kumpletong at butil-butil na data mula sa Harvard, ang mga mananaliksik lumilikha ng amazingly mayaman view ng panlipunan at kultural na buhay ng mga mag-aaral (Lewis et al. 2008) . Upang maraming mga social mananaliksik na ito ay tila tulad ng mga database master, na kung saan ay maaaring gamitin para sa mabuti. Ngunit, sa ilang mga iba, mukhang simula ng database ng pagkawasak na ay nilikha nang walang pahintulot ng mga kalahok. Ang Taste, Kaugnayan, at Oras proyekto ay nagsimula noong 2006, at ang impormasyon na ang mga mananaliksik ay ay hindi partikular na pribado. Ngunit, kung titingnan mo sa harap ng isang bit na maaari mong isipin na ang mga isyu ay malamang na makakuha ng mas kumplikado. Anong klaseng digital mosaic ay mananaliksik ay magagawang upang bumuo ng mga mag-aaral tungkol sa 2026 o 2046?
Sa karagdagan na ito mass surveillance, mga mananaliksik-again sa pakikipagtulungan sa mga kumpanya at mga pamahalaan-ay maaaring increasingly systematically mamagitan sa buhay ng mga tao upang lumikha ng randomized kinokontrol na mga eksperimento. Halimbawa, sa emosyonal lalin, ang mga mananaliksik nakatala 700,000 mga tao sa isang eksperimento nang walang kanilang pahintulot o kamalayan. At, bilang ko na inilarawan sa Kabanata 5 (Running eksperimento), ang ganitong uri ng mga lihim na sapilitang pagpapasundalo o pagpapamarino ng mga kalahok sa eksperimento ay hindi bihira. Dagdag dito, ito ay hindi nangangailangan ng kooperasyon ng mga malalaking kumpanya. Tulad ng inilarawan ko sa Kabanata 5, mga mananaliksik ay maaaring increasingly disenyo at bumuo ng mga digital na mga eksperimento na may zero variable na mga gastos, ang isang istraktura ng gastos na hinahayaan ang lubhang malaking mga eksperimento. Tulad ng kakayahan upang obserbahan, ang kakayahan upang systematically matigatig ay malamang patuloy na lumalaki.
Sa harap ng mga ito mas mataas na kapangyarihan, mga mananaliksik harapin hindi pantay-pantay at nagpapang-abot mga patakaran, mga batas, at kaugalian. Isang source ng pagbabagu-bago ito ay na ang mga kakayahan ng mga digital na edad ay nagbabago na mas mabilis kaysa mga patakaran, mga batas, at kaugalian. Halimbawa, ang Common Rule (ang hanay ng mga regulasyon na namamahala sa karamihan ng pamahalaan pinondohan pananaliksik sa Estados Unidos) ay nagbago ng kaunti mula noong 1981. Isang pagsisikap upang gawing makabago ang Common Rule ay nagsimula noong 2011 ngunit ay hindi kumpletong bilang ng tag-init ng 2016. Isang pangalawang pinagmulan ng pagbabagu-bago ay na norms paligid abstract konseptong tulad ng privacy ay prino-aktibong debated sa pamamagitan ng mga mananaliksik, mga gumagawa ng patakaran, at masugid na tao. Kung mga espesyalista sa mga lugar na ito ay hindi maaaring maabot unipormeng consensus, hindi tayo dapat umasa na empirical mananaliksik o mga kalahok ay maabot ang pinagkasunduan alinman. Ang pangwakas na pinagmulan ng pagbabagu-bago ay na digital age pananaliksik ay increasingly mixed sa iba pang mga konteksto, na hahantong sa potensyal overlapping kaugalian at panuntunan. Halimbawa, Emotional Lalin ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng isang data siyentipiko sa Facebook at isang propesor at nagtapos na estudyante sa Cornell. Sa Facebook tumatakbo malaking mga eksperimento ay routine hangga't sila sumunod sa mga tadhana ng serbisyo ng Facebook, at sa panahong yaon, walang third-party na pagsusuri ng mga eksperimento. Sa Cornell mga kaugalian at mga patakaran ay lubos na naiiba; halos lahat ng mga eksperimento ay dapat na susuriin ng Cornell IRB. Kaya, kung saan hanay ng mga patakaran ay dapat mamamahala Emotional Contagion-Facebook o Cornell ni? Kapag may mga hindi pantay-pantay at nagpapang-abot mga patakaran, mga batas, at kaugalian kahit mahusay na kahulugan mananaliksik ay maaaring magkaroon ng problema sa paggawa ng tamang bagay. Sa katunayan, dahil sa mga hindi, diyan ay maaaring hindi kahit na maging isang solong tamang bagay.
Sa pangkalahatan, ang dalawang mga tampok-pagtaas ng kapangyarihan at kawalan ng kasunduan tungkol sa kung paano kapangyarihan na dapat ay ginagamit-mean na ang mga mananaliksik nagtatrabaho sa mga digital na edad ay pagpunta sa mukha etikal hamon para sa nakikinita hinaharap. Sa kabutihang palad, ang mga mananaliksik na nakaharap ang mga hamon ay hindi kailangan upang simulan mula sa simula. Sa halip, ang mga mananaliksik ay maaaring maglabas karunungan mula dating binuo etikal prinsipyo at frameworks, ang paksa ng susunod na dalawang mga seksyon.