Surveys ay hindi libre, at ito ay isang tunay na pagpilit.
Sa ngayon, sa madaling sabi ko na susuriin ang kabuuang survey error framework, na kung saan mismo ay ang paksa ng haba ng libro treatment (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . Kahit na ito framework ay komprehensibo, ito sa pangkalahatan ay nagiging sanhi ng mga mananaliksik na mag-iwan out isang mahalagang kadahilanan: gastos. Kahit cost-na maaaring sinusukat sa pamamagitan ng alinman sa panahon o pera-ay bihirang tahasang tinalakay sa pamamagitan ng pang-akademikong mga mananaliksik, ito ay isang tunay pagpilit na huwag pansinin namin sa aming kapanganiban. Sa katunayan, ang dahilan kung mananaliksik interview sample ng tao sa halip na buong populasyon ay upang makatipid ng pera. Kaya, gastos ay napakahalaga sa proseso ng survey pananaliksik (Groves 2004) . Ang nag-iisang pag-iisip debosyon sa minimizing error habang ganap na hindi papansin ang mga gastos ay hindi palaging sa aming pinakamahusay na interes.
Ang mga limitasyon ng isang pagkahumaling sa pagbabawas error ay isinalarawan sa pamamagitan ng mga palatandaan ng pag-aaral ng Scott Keeter at kasamahan (2000) sa mga epekto ng mga mamahaling mga operasyon na patlang upang mabawasan non-tugon sa mga survey ng telepono. Keeter at kasamahan ran dalawang sabay-sabay na mga survey, isa na gumagamit ng "Standard" na mga pamamaraan at ang isa na gumagamit ng "Mahigpit" pamamaraan. Bagaman ang "Mahigpit" mga pamamaraan ay makabuo ng isang mas mababang rate ng non-tugon, mga pagtatantya mula sa parehong halimbawa ay isa lamang ang parehong. Gayunman, ang "Mahigpit" pamamaraan gastos halos dalawang beses bilang magkano at kinuha 8 beses bilang mahaba. Tayo ba ay mas mahusay na off na may 2 makatwirang survey o 1 pristine survey? Paano ang tungkol sa 10 mga makatwirang mga survey o 1 pristine survey? Paano ang tungkol sa 100 mga makatwirang mga survey o 1 pristine survey? Sa ilang mga punto gastos pakinabang dapat lumamang malabo, di-tiyak na mga alalahanin tungkol sa kalidad.
Marami sa mga pagkakataon na nilikha sa pamamagitan ng digital na edad ay hindi tungkol sa paglikha ng mga pagtatantya na malinaw naman ay may mas mababang error. Sa halip, ang mga pagkakataon ay tungkol sa paglikha ng mga pagtatantya mas mura at mas mabilis, ngunit marahil na may mga error na kasalukuyang mas mataas o mas mahirap na masukat. Tulad ng marami sa mga halimbawa sa kabanatang ito ay magpapakita, mga mananaliksik na igiit sa isang solong pag-iisip pagkahumaling sa minimizing error sa kapinsalaan ng iba pang mga sukat ng mga kalidad na ay pagpunta sa mawalan sa nakapupukaw na pagkakataon. Given na ito background tungkol sa kabuuang survey error framework, kami ngayon turn sa tatlong pangunahing mga lugar ng ikatlong panahon ng survey pananaliksik: bagong pamamaraang sa representasyon (Section 3.4), ang mga bagong approach sa pagsukat (Section 3.5), at bagong estratehiya para sa pagsasama-sama ng mga survey na may digital traces (Section 3.6).