Kabuuang survey error = representasyon error + pagsukat error.
Maraming mga uri ng mga error na maaaring kilabutan sa mga pagtatantya mula sa mga survey, at dahil sa ang 1940s mananaliksik ay may nagtrabaho upang systematically ayusin, maunawaan, at mabawasan ang mga error na ito. Isang mahalagang resulta mula sa lahat ng mga pagsisikap na ay ang kabuuang survey error framework (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Ang pangunahing pananaw mula sa kabuuang survey error framework ay na mga problema ay maaaring naka-grupo sa dalawang pangunahing mga bucket: problema na may kaugnayan sa kung sino kinakausap mo (representasyon) at mga problema na may kaugnayan sa kung ano ang matutunan mo mula sa mga pag-uusap (pagsukat). Halimbawa, maaari kang maging interesado sa estimating attitudes tungkol sa online na privacy sa mga matatanda na nakatira sa France. Gumagawa ng mga estima ay nangangailangan ng dalawang lubos na iba't ibang uri ng hinuha. Una, mula sa mga sagot na respondents bigyan, ikaw ay may upang ipahiwatig ang kanilang mga attitudes tungkol sa online privacy. Ikalawa, mula sa inferred attitudes kabilang respondents, kailangan mong ipahiwatig ang attitudes sa populasyon bilang isang buo. Ang unang uri ng hinuha ay ang domain ng sikolohiya at nagbibigay-malay science; at ang ikalawang uri ng hinuha ay ang domain ng mga istatistika. Ang isang perpektong sampling scheme na may masamang mga tanong sa survey ay makakapagdulot ng masamang mga pagtatantya, at isang masamang sampling scheme na may perpektong survey katanungan ay din gumawa ng masamang mga pagtatantya. Magandang mga pagtatantya ay nangangailangan sound pamamaraang sa pagsukat at representasyon. Given na background, sa tabi, kukunin ko na suriin kung paano survey mananaliksik ay may-iisip tungkol sa representasyon at pagsukat sa nakaraan. Inaasahan ko na marami ng materyal na ito ay pagsusuri sa mga social scienitsts, ngunit maaaring ito ay bago sa ilang mga siyentipiko data. Pagkatapos, kukunin ko na ipakita sa iyo kung paano gabayan ang mga ideya digital age survey research.