4.5.3 Buuin ang iyong sariling produkto

Ang pagbuo ng iyong sariling produkto ay isang high-risk, high-reward na diskarte. Ngunit, kung ito ay gumagana, maaari kang makinabang mula sa isang positibong loop ng feedback na nagbibigay-kakayahan sa natatanging pananaliksik.

Ang pagkuha ng diskarte ng pagbuo ng iyong sariling eksperimento sa isang hakbang pa, ang ilang mga mananaliksik ay talagang nagtatayo ng kanilang sariling mga produkto. Ang mga produktong ito ay umaakit sa mga gumagamit at pagkatapos ay nagsisilbing mga platform para sa mga eksperimento at iba pang mga uri ng pananaliksik. Halimbawa, ang isang pangkat ng mga mananaliksik sa University of Minnesota ay lumikha ng MovieLens, na nagbibigay ng libre, hindi komersyal na personalized na mga rekomendasyon sa pelikula. Ang MovieLens ay patuloy na nagpapatakbo mula pa noong 1997, at sa panahong ito 250,000 rehistradong gumagamit ang nagbigay ng higit sa 20 milyong mga rating ng higit sa 30,000 mga pelikula (Harper and Konstan 2015) . Ginagamit ng MovieLens ang aktibong komunidad ng mga gumagamit upang magsagawa ng mga kahanga-hangang pananaliksik mula sa pagsubok ng mga teorya ng agham panlipunan tungkol sa mga kontribusyon sa mga pampublikong paninda (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) sa pagtugon algorithmic challenges sa mga sistema ng rekomendasyon (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) . Marami sa mga eksperimento na ito ay hindi maaaring maging posible kung walang mga mananaliksik na kumpletong kontrol sa isang tunay na produkto sa pagtatrabaho.

Sa kasamaang palad, ang paggawa ng iyong sariling produkto ay hindi kapani-paniwalang mahirap, at dapat mong isipin na tulad ng paglikha ng isang start-up na kumpanya: mataas na panganib, mataas na gantimpala. Kung matagumpay, ang diskarte na ito ay nag-aalok ng higit sa kontrol na nanggagaling sa pagtatayo ng iyong sariling eksperimento sa pagiging totoo at mga kalahok na nagmumula sa pagtatrabaho sa mga umiiral na sistema. Dagdag pa, ang diskarte na ito ay potensyal na makagawa ng isang positibong feedback loop kung saan higit pang pananaliksik ay humahantong sa isang mas mahusay na produkto na humahantong sa mas maraming mga gumagamit na humahantong sa higit pang mga mananaliksik at iba pa (figure 4.16). Sa madaling salita, kapag ang isang positibong loop ng feedback ay nagpapatuloy, ang pananaliksik ay dapat na mas madali at mas madali. Kahit na ang diskarte na ito ay napakahirap sa kasalukuyan, ang aking pag-asa ay na ito ay magiging mas praktikal habang nagpapabuti ang teknolohiya. Hanggang pagkatapos, gayunpaman, kung nais ng isang mananaliksik na kontrolin ang isang produkto, ang mas madiskarteng estratehiya ay kasosyo sa isang kumpanya, ang paksang tutukuyin ko sa susunod.

Figure 4.16: Kung maaari mong matagumpay na maitaguyod ang iyong sariling produkto, maaari kang makinabang mula sa isang positibong feedback loop: ang pananaliksik ay humahantong sa isang mas mahusay na produkto, na humahantong sa mas maraming mga gumagamit, na humahantong sa higit pang pananaliksik. Ang mga uri ng mga positibong feedback loop ay hindi kapani-paniwala mahirap upang lumikha, ngunit maaari nilang paganahin ang pananaliksik na hindi magiging posible kung hindi man. Ang MovieLens ay isang halimbawa ng isang proyekto sa pananaliksik na nagtagumpay sa paglikha ng isang positibong feedback loop (Harper and Konstan 2015) .