Research disenyo ay tungkol sa pagkonekta tanong at sagot.
Ang aklat na ito ay isinulat para sa dalawang madla na may maraming upang matuto mula sa bawat isa. Sa isang banda, para sa mga social scientist na may pagsasanay at karanasan sa pag-aaral ng panlipunang pag-uugali, ngunit hindi gaanong pamilyar sa mga oportunidad na nilikha ng digital na edad. Sa kabilang banda, ito ay para sa isa pang grupo ng mga mananaliksik na sobrang komportable gamit ang mga tool ng digital age, ngunit bago ang pag-aaral ng panlipunang pag-uugali. Ang pangalawang grupo ay lumaban sa madaling pangalan, ngunit tatawagan ko sila ng mga siyentipiko ng data. Ang mga datos na ito ng siyentipiko-na kadalasan ay may pagsasanay sa mga larangang tulad ng agham sa computer, istatistika, agham sa impormasyon, engineering, at physics-ay ilan sa pinakamaagang mga gumagamit ng digital-age social research, sa bahagi dahil mayroon silang access sa kinakailangang data at computational skills. Sinisikap ng librong ito na dalhin ang dalawang komunidad na ito upang makagawa ng isang bagay na mas mayaman at mas kawili-wili kaysa sa alinman sa komunidad na maaaring makapagdulot ng isa-isa.
Ang pinakamahusay na paraan upang likhain ang malakas na hybrid na ito ay hindi mag-focus sa abstract panlipunan teorya o magarbong machine pag-aaral. Ang pinakamagandang lugar upang magsimula ay ang disenyo ng pananaliksik . Kung sa tingin mo ng panlipunan pananaliksik bilang ang proseso ng pagtatanong at pagsagot sa mga tanong tungkol sa pag-uugali ng tao, pagkatapos ng disenyo ng pananaliksik ay ang nag-uugnay tissue; Ang disenyo ng pananaliksik ay nag-uugnay ng mga tanong at sagot. Ang pagkuha ng koneksyon na ito ay tama ang susi sa paggawa ng nakakumbinsi na pananaliksik. Ang aklat na ito ay tumutuon sa apat na pamamaraang na iyong nakita-at maaaring ginamit-sa nakaraan: pagmamasid sa pag-uugali, pagtatanong, pagpapatakbo ng mga eksperimento, at pakikipagtulungan sa iba. Gayunman, ano ang bago, na ang digital age ay nagbibigay sa atin ng iba't ibang pagkakataon para sa pagkolekta at pag-aaral ng data. Ang mga bagong pagkakataon na ito ay nangangailangan sa amin na gawing moderno-ngunit hindi palitan-ang mga klasikong pamamaraang ito.