Ang aklat na ito ay dumadaan sa apat na malawak na disenyo ng pananaliksik: pagmamasid sa pag-uugali, pagtatanong, pagpapatakbo ng mga eksperimento, at paglikha ng pakikipagtulungan ng masa. Ang bawat isa sa mga pamamaraang ito ay nangangailangan ng iba't ibang ugnayan sa pagitan ng mga mananaliksik at kalahok, at bawat isa ay nagbibigay-daan sa amin upang matuto ng iba't ibang mga bagay. Iyon ay, kung hihilingin natin sa mga tao ang mga tanong, maaari tayong matuto ng mga bagay na hindi natin matututunan lamang sa pamamagitan ng pagmamasid sa pag-uugali. Gayundin, kung nagpapatakbo kami ng mga eksperimento, maaari naming matutunan ang mga bagay na hindi posible sa pamamagitan lamang ng pagmamasid sa pag-uugali at pagtatanong. Sa wakas, kung nakikipagtulungan tayo sa mga kalahok, maaari tayong matuto ng mga bagay na hindi natin matututunan sa pamamagitan ng pagmamasid sa mga ito, pagtatanong sa kanila, o pag-enroll sa mga ito sa mga eksperimento. Ang lahat ng apat na pamamaraang ito ay ginamit lahat sa ilang anyo 50 taon na ang nakakaraan, at ako ay naniniwala na ang lahat ng ito ay magagamit pa rin sa ilang anyo 50 taon mula ngayon. Matapos ang paglalaan ng isang kabanata sa bawat diskarte, kasama na ang mga etikal na isyu na itinataas ng diskarte na iyon, itatalaga ko ang buong kabanata sa etika. Tulad ng inilarawan sa paunang salita, itatabi ko ang pangunahing teksto ng mga kabanata bilang malinis hangga't maaari, at ang bawat isa sa mga kabanata ay magtatapos sa isang seksyon na tinatawag na "Ano ang babasahin sa tabi" na kinabibilangan ng mahahalagang impormasyon at payo ng bibliographic na mas detalyado materyal.
Sa hinaharap, sa kabanata 2 ("Pagmasid ng pag-uugali"), ilalarawan ko kung ano at paano matututuhan ng mga mananaliksik mula sa pagmamasid sa pag-uugali ng mga tao. Sa partikular, magpapokus ako sa mga malaking mapagkukunan ng data na nilikha ng mga kumpanya at pamahalaan. Ang pagkuha mula sa mga detalye ng anumang tukoy na mapagkukunan, ilalarawan ko ang 10 karaniwang mga tampok ng malaking mga mapagkukunan ng data at kung paano ang mga epekto ng mga mananaliksik na kakayahan na gamitin ang mga pinagkukunang datos na ito para sa pananaliksik. Pagkatapos, ilarawan ko ang tatlong estratehiyang pananaliksik na maaaring magamit upang matagumpay na matuto mula sa mga malalaking data source.
Sa kabanata 3 ("Nagtanong ng mga tanong"), sisimulan ko sa pamamagitan ng pagpapakita kung ano ang matututunan ng mga mananaliksik sa pamamagitan ng paglipat ng lampas sa malalaking data. Sa partikular, ipapakita ko na sa pamamagitan ng pagtatanong sa mga tao, maaaring matutunan ng mga mananaliksik ang mga bagay na hindi nila madaling matutunan sa pamamagitan lamang ng pagmamasid sa pag-uugali. Upang maisaayos ang mga oportunidad na nilikha ng digital na edad, susuriin ko ang tradisyunal na kabuuang balangkas ng error sa survey. Pagkatapos, ipapakita ko kung paano nagbibigay-daan ang digital age ng mga bagong diskarte sa parehong sampling at interviewing. Sa wakas, ilalarawan ko ang dalawang estratehiya para sa pagsasama ng data ng survey at mga malalaking data source.
Sa kabanata 4 ("Mga eksperimentong tumatakbo"), sisimulan ko sa pamamagitan ng pagpapakita kung ano ang matututunan ng mga mananaliksik kapag lumipat sila nang lampas sa pagmamasid sa pag-uugali at nagtatanong ng mga tanong sa survey. Sa partikular, ipapakita ko kung paano ang mga random na kinokontrol na mga eksperimento-kung saan ang tagapagpananaliksik ay nakikipag-ugnayan sa mundo sa isang tiyak na paraan-paganahin ang mga mananaliksik upang malaman ang tungkol sa mga relasyon sa pananahilan. Ikukumpara ko ang mga uri ng mga eksperimento na maaari naming gawin sa nakaraan na may mga uri na maaari naming gawin ngayon. Sa background na iyon, ilalarawan ko ang mga trade-off na kasangkot sa mga pangunahing estratehiya para sa pagsasagawa ng mga digital na eksperimento. Sa wakas, makikipagtapos ako sa ilang payo sa disenyo tungkol sa kung paano mo mapapakinabangan ang kapangyarihan ng mga digital na eksperimento, at ilalarawan ko ang ilan sa mga responsibilidad na may kapangyarihan na iyon.
Sa kabanata 5 ("Paglikha ng pakikipagtulungan ng masa"), ipapakita ko kung paano makakagawa ang mga mananaliksik ng mga pakikipagtulungan sa masa-tulad ng crowdsourcing at mamamayang agham-upang makagawa ng panlipunang pananaliksik. Sa pamamagitan ng paglalahad ng matagumpay na mga proyekto sa pakikipagtulungan ng masa at sa pamamagitan ng pagbibigay ng ilang mahahalagang prinsipyo sa pag-oorganisa, inaasahan kong kumbinsihin ka ng dalawang bagay: una, ang pakikipagtulungan ng masa na ito ay maaaring gamitin para sa panlipunang pananaliksik, at pangalawa, na ang mga mananaliksik na gumagamit ng pakikipagtulungan ng masa ay magagawang malutas mga problema na dati ay tila imposible.
Sa kabanata 6 ("Etika"), sasalungatin ko na mabilis na dumami ang mga mananaliksik sa mga kalahok at ang mga kakayahan na ito ay nagbabago nang mas mabilis kaysa sa aming mga pamantayan, mga panuntunan, at mga batas. Ang kumbinasyon ng pagtaas ng kapangyarihan at kakulangan ng kasunduan tungkol sa kung paano dapat gamitin ang kapangyarihan ay umalis ang mga mananaliksik na may mahusay na kahulugan sa isang mahirap na sitwasyon. Upang matugunan ang problemang ito, magpapaliwanag ako na dapat sundin ng mga mananaliksik ang isang diskarte batay sa prinsipyo . Iyon ay, dapat suriin ng mga mananaliksik ang kanilang pananaliksik sa pamamagitan ng umiiral na mga patakaran-na kukunin ko na ibinigay-at sa pamamagitan ng mas pangkalahatang mga prinsipyo sa etika. Ilalarawan ko ang apat na itinatag na mga prinsipyo at dalawang etikal na balangkas na makatutulong sa mga desisyon ng mga mananaliksik. Panghuli, ipapaliwanag ko ang ilang partikular na hamon sa etika na inaasahan kong harapin ng mga mananaliksik sa hinaharap, at magbibigay ako ng mga praktikal na tip para sa pagtatrabaho sa isang lugar na may mga hindi nababagay na etika.
Sa wakas, sa kabanata 7 ("Ang hinaharap"), susuriin ko ang mga tema na tumatakbo sa aklat, at pagkatapos ay gamitin ang mga ito upang mag-isip-isip tungkol sa mga tema na magiging mahalaga sa hinaharap.
Ang pagsasaliksik sa panlipunan sa digital age ay pagsamahin kung ano ang ginawa natin sa nakaraan na may iba't ibang mga kakayahan ng hinaharap. Sa gayon, ang pananaliksik sa lipunan ay hugis ng parehong mga social scientist at data scientist. Ang bawat pangkat ay may isang bagay na mag-aambag, at bawat isa ay may matututunan.