Ang mga bukas na tawag ay nagbibigay-daan sa iyo upang makahanap ng mga solusyon sa mga problema na maaari mong sabihin nang malinaw ngunit hindi mo malutas ang iyong sarili.
Sa lahat ng tatlong mga bukas na proyekto-Netflix call Prize, Foldit, Peer-to-Patent-mananaliksik posed mga katanungan ng isang tiyak na form, solicited solusyon, at pagkatapos ay kinuha ang pinakamahusay na solusyon. Ang mga mananaliksik ay hindi kahit na kailangan upang malaman ang pinakamahusay na expert na magtanong, at kung minsan ang mga mahusay na ideya ay dumating mula sa hindi inaasahang lugar.
Ngayon ay maaari ko ring i-highlight ang dalawang mahahalagang pagkakaiba sa pagitan ng mga proyektong bukas na tawag at mga proyekto ng pag-compute ng tao. Una, sa mga proyektong bukas na tawag, tinutukoy ng mananaliksik ang isang layunin (hal., Hinuhulaan ang mga rating ng pelikula), samantalang sa pag-compute ng tao, tinutukoy ng mananaliksik ang isang microtask (halimbawa, pag-uuri ng isang kalawakan). Pangalawa, sa bukas na mga tawag, gusto ng mga mananaliksik ang pinakamahusay na kontribusyon-tulad ng pinakamahusay na algorithm para sa predicting rating ng pelikula, ang pinakamababang enerhiya na pagsasaayos ng isang protina, o ang pinaka-kaugnay na piraso ng naunang art-hindi isang uri ng simpleng kumbinasyon ng lahat ng ang mga kontribusyon.
Dahil sa pangkalahatang template para sa mga bukas na tawag at tatlong mga halimbawa, anong uri ng mga problema sa panlipunang pananaliksik ang maaaring maging angkop para sa diskarte na ito? Sa puntong ito, dapat kong kilalanin na hindi pa maraming mga matagumpay na halimbawa (para sa mga dahilan na ipapaliwanag ko sa isang sandali). Sa mga tuntunin ng direktang analogs, maaaring isaisip ng isang estilo ng open-style na Peer-to-Patent na ginagamit ng isang makasaysayang mananaliksik na naghahanap ng pinakamaagang dokumento upang banggitin ang isang partikular na tao o ideya. Ang isang bukas na tawag na diskarte sa ganitong uri ng problema ay maaaring maging mahalaga lalo na kung ang mga potensyal na kaugnay na mga dokumento ay hindi sa isang solong archive ngunit malawak na ipinamamahagi.
Sa pangkalahatan, maraming mga gobyerno at mga kumpanya ang may mga problema na maaaring magawa upang buksan ang mga tawag dahil ang mga bukas na tawag ay maaaring makabuo ng mga algorithm na maaaring magamit para sa mga hula, at ang mga hula ay maaaring isang mahalagang gabay para sa aksyon (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Halimbawa, tulad ng nais ng Netflix na mahulaan ang mga rating sa mga pelikula, maaaring gusto ng mga gobyerno na mahulaan ang mga kinalabasan tulad ng kung saan ang mga restaurant ay malamang na magkaroon ng mga paglabag sa kalusugan-code upang maglaan ng mas mahusay na mga mapagkukunang inspeksyon. Sa pagganyak sa ganitong uri ng problema, ginamit ni Edward Glaeser at mga kasamahan (2016) isang bukas na tawag upang matulungan ang City of Boston na mahulaan ang kalinisan sa kalinisan at kalinisan ng restaurant batay sa mga datos mula sa mga review ng Yelp at data sa pagsisiyasat sa kasaysayan. Tinatantiya nila na ang predictive model na nanalo sa bukas na tawag ay mapapahusay ang pagiging produktibo ng inspectors ng restaurant sa pamamagitan ng tungkol sa 50%.
Ang mga bukas na tawag ay maaari ring magamit upang ihambing at subukan ang mga teoryang. Halimbawa, ang Fragile Families at Child Wellbeing Study ay sinubaybayan ang tungkol sa 5,000 mga bata mula noong ipinanganak sa 20 iba't ibang mga lungsod ng US (Reichman et al. 2001) . Nakukuha ng mga mananaliksik ang data tungkol sa mga batang ito, sa kanilang mga pamilya, at sa kanilang mas malawak na kapaligiran sa kapanganakan at sa edad na 1, 3, 5, 9, at 15 taon. Dahil sa lahat ng impormasyon tungkol sa mga batang ito, gaano kahusay ang maaaring mahuhulaan ng mga mananaliksik tulad ng kung sino ang magtatapos sa kolehiyo? O, ipinahayag sa isang paraan na magiging mas kawili-wili sa ilang mga mananaliksik, kung saan ang data at mga teorya ay magiging pinaka-epektibo sa predicting ang mga kinalabasan? Dahil wala sa mga batang ito ang kasalukuyang may sapat na gulang upang pumunta sa kolehiyo, ito ay magiging isang tunay na pagtingin sa hinaharap, at maraming mga estratehiya na maaaring gamitin ng mga mananaliksik. Ang isang mananaliksik na naniniwala na ang mga kapitbahayan ay kritikal sa paghubog ng mga resulta ng buhay ay maaaring tumagal ng isang diskarte, habang ang isang tagapagpananaliksik na nakatutok sa mga pamilya ay maaaring gumawa ng isang bagay na ganap na naiiba. Alin sa mga pamamaraan na ito ang gagana nang mas mahusay? Hindi namin alam, at sa proseso ng paghanap, maaari naming matutuhan ang isang bagay na mahalaga tungkol sa mga pamilya, mga kapitbahayan, edukasyon, at hindi pagkakapantay-pantay ng lipunan. Dagdag dito, ang mga hula na ito ay maaaring gamitin upang gabayan ang pagkolekta ng hinaharap na data. Isipin na may isang maliit na bilang ng mga nagtapos sa kolehiyo na hindi hinulaang nagtapos sa alinman sa mga modelo; ang mga taong ito ay magiging mga ideal na kandidato para sa follow-up na mga panayam ng kwalitat at etnograpikong obserbasyon. Kaya, sa ganitong uri ng bukas na tawag, ang mga hula ay hindi ang wakas; sa halip, nagbibigay sila ng isang bagong paraan upang paghambingin, pagyamanin, at pagsamahin ang iba't ibang mga tradisyonal na teoretikal. Ang ganitong uri ng bukas na tawag ay hindi tiyak sa paggamit ng data mula sa Fragile Families at Child Wellbeing Study upang mahulaan kung sino ang pupunta sa kolehiyo; maaari itong magamit upang mahulaan ang anumang kinalabasan na kalaunan ay nakolekta sa anumang paayon na hanay ng social data.
Habang isinulat ko mas maaga sa seksyon na ito, wala pang maraming halimbawa ng mga social researcher na gumagamit ng mga open call. Sa palagay ko ito ay dahil ang bukas na mga tawag ay hindi angkop sa paraan na karaniwang tinatanong ng mga social scientist ang kanilang mga tanong. Bumabalik sa Netflix Prize, ang mga sosyal na siyentipiko ay hindi karaniwang magtatanong tungkol sa pagtatalo ng mga kagustuhan; sa halip, magtatanong sila kung paano at bakit naiiba ang kagustuhan ng kultura para sa mga tao mula sa iba't ibang mga klase sa lipunan (tingnan ang halimbawa, Bourdieu (1987) ). Ang ganitong "kung paano" at "bakit" ang tanong ay hindi humantong sa madaling mapapatunayan na mga solusyon, at samakatuwid mukhang mahihirap na magkasya upang buksan ang mga tawag. Kaya, lumilitaw na ang bukas na mga tawag ay mas angkop para sa mga hula sa tanong kaysa sa mga tanong ng paliwanag . Gayunpaman, kamakailang mga theorist ang tumawag sa mga social scientist upang isaalang-alang ang dichotomy sa pagitan ng paliwanag at hula (Watts 2014) . Bilang ang linya sa pagitan ng hula at pagpapaliwanag blurs, inaasahan ko na ang mga bukas na tawag ay magiging lalong karaniwan sa panlipunang pananaliksik.