5.2.3 Katapusan
Human computation daan sa iyo upang magkaroon ng isang libong pananaliksik assistants.
Pinagsama ng mga proyekto sa pag-compute ng tao ang gawain ng maraming mga di-eksperto upang malutas ang mga problema sa madaling gawain na malaki-laki na hindi madaling malutas ng mga computer. Ginagamit nila ang diskarte ng split-apply-combine upang masira ang isang malaking problema sa maraming simpleng microtasks na maaaring malutas sa pamamagitan ng mga tao na walang pinasadyang mga kasanayan. Ang computer-assisted human computing system ay gumagamit din ng pag-aaral sa makina upang palakasin ang pagsisikap ng tao.
Sa panlipunang pananaliksik, ang mga proyekto ng pag-uulit ng tao ay malamang na gagamitin sa mga sitwasyon kung saan nais ng mga mananaliksik na uriin, code, o mag-label ng mga larawan, video, o mga teksto. Ang mga klasipikasyong ito ay karaniwang hindi ang huling produkto ng pananaliksik; sa halip ito ang raw na materyales para sa pagtatasa. Halimbawa, ang karamihan ng tao-coding ng mga pampublikong manifestos ay maaaring gamitin bilang bahagi ng pag-aaral tungkol sa dinamika ng debate pampulitika. Ang mga uri ng klasipikasyon ng microtasks ay malamang na magtrabaho nang mahusay kapag hindi sila nangangailangan ng espesyal na pagsasanay at kapag may malawak na kasunduan tungkol sa tamang sagot. Kung ang gawain sa pag-uuri ay mas subjective-tulad ng, "Ang kampanya ba ng kuwentong ito?" - pagkatapos ito ay nagiging lalong mahalaga upang maunawaan kung sino ang lumalahok at kung ano ang mga biases na maaari nilang dalhin. Sa katapusan, ang kalidad ng output ng mga proyekto sa pag-compute ng tao ay nakasalalay sa kalidad ng mga input na ipinagkakaloob ng mga kalahok ng tao: basura, basura.
Upang higit pang maitayo ang iyong intuwisyon, ang talahanayan 5.1 ay nagbibigay ng karagdagang mga halimbawa kung paano ginamit ang pag-compute ng tao sa panlipunang pananaliksik. Ipinapakita ng talahanayan na ito, hindi tulad ng Galaxy Zoo, maraming iba pang mga proyekto sa pag-compute ng tao ang gumagamit ng mga merkado ng paggawa ng microtask (eg, Amazon Mechanical Turk) at umaasa sa mga bayad na manggagawa sa halip na mga boluntaryo. Magbabalik ako sa isyung ito ng pagganyak sa kalahok kapag nagbigay ako ng payo tungkol sa paglikha ng iyong sariling proyekto ng pakikipagtulungan ng masa.
| Buod | Data | Mga kalahok | Sanggunian |
|---|---|---|---|
| Mga pampublikong partido na manifestos ng code | Teksto | Microtask labor market | Benoit et al. (2016) |
| I-extract ang impormasyon ng kaganapan mula sa mga artikulo ng balita tungkol sa mga Protestang Sumasakop sa 200 mga lungsod ng US | Teksto | Microtask labor market | Adams (2016) |
| I-classify ang mga artikulo sa pahayagan | Teksto | Microtask labor market | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| I-extract ang impormasyon ng kaganapan mula sa mga diary ng mga sundalo sa World War 1 | Teksto | Mga boluntaryo | Grayson (2016) |
| Alamin ang mga pagbabago sa mga mapa | Mga Larawan | Microtask labor market | Soeller et al. (2016) |
| Suriin ang algorithmic coding | Teksto | Microtask labor market | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Sa wakas, ang mga halimbawa sa seksyon na ito ay nagpapakita na tao computation maaaring magkaroon ng isang democratizing epekto sa science. Sariwain sa alaala, na Schawinski at Lintott ay graduate mga mag-aaral kapag sila ay nagsimula Galaxy Zoo. Bago ang digital na edad, ang isang proyekto sa uri-uriin ng isang milyong galaxy-uuri ay may kinakailangan sa gayon karaming oras at pera na ito ay may lamang ay praktikal para sa mahusay na pinondohan at pasyente professors. Iyan ay hindi na totoo. Human computation proyekto pagsamahin ang gawain ng maraming mga di-eksperto upang malutas madaling-gawain-big-scale problema. Susunod, kailangan ko ipakita sa iyo na mass pakikipagtulungan maaari ring mailapat sa mga problema na nangangailangan ng kadalubhasaan, kadalubhasaan na kahit na ang researcher sarili ay hindi maaaring magkaroon.
