5.4.2 PhotoCity

PhotoCity solves ang data na kalidad at sampling problema sa ibinahagi pagkolekta ng data.

Ang mga website tulad ng Flickr at Facebook ay nagbibigay-daan sa mga tao na magbahagi ng mga larawan sa kanilang mga kaibigan at pamilya, at lumikha din sila ng mga malalaking repository ng mga larawan na maaaring magamit para sa iba pang mga layunin. Halimbawa, sinubukan ng Sameer Agarwal at mga kasamahan (2011) na gamitin ang mga larawang ito sa "Bumuo ng Roma sa isang Araw" sa pamamagitan ng pag-reprenta ng 150,000 larawan ng Roma upang lumikha ng isang 3D na muling pagtatayo ng lungsod. Para sa ilang mabigat na larawan na mga gusali-tulad ng Coliseum (figure 5.10) -ang mga mananaliksik ay bahagyang matagumpay, ngunit ang mga reconstructions ay nagdusa dahil ang karamihan sa mga larawan ay kinuha mula sa parehong iconic na mga pananaw, umaalis sa mga bahagi ng mga gusali na hindi nakuha. Kaya, ang mga imahe mula sa mga repository ng larawan ay hindi sapat. Ngunit ano kung ang mga boluntaryo ay maaaring ma-enlist upang kolektahin ang mga kinakailangang larawan upang mapagbuti ang mga magagamit na? Pag-iisip pabalik sa pagkakatulad ng sining sa kabanata 1, paano kung ang mga imahe ng readymade ay maaaring mapayaman ng mga custommade na imahe?

Larawan 5.10: Ang isang 3D na muling pagtatayo ng Coliseum mula sa isang malaking hanay ng mga 2D na larawan mula sa proyekto na "Pagbuo ng Roma sa isang Araw." Ang mga triangles ay kumakatawan sa mga lokasyon kung saan kinuha ang mga litrato. Nalikha ng pahintulot mula sa html na bersyon ng Agarwal et al. (2011) .

Upang paganahin ang naka-target na koleksyon ng mga malaking bilang ng mga larawan, binuo ng Kathleen Tuite at mga kasamahan ang PhotoCity, isang laro na nag-upload ng larawan. Inilipat ng PhotoCity ang potensyal na labis na gawain ng mga koleksyon ng larawan sa pag-upload ng data-sa isang laro na tulad ng aktibidad na kinasasangkutan ng mga koponan, kastilyo, at mga flag (figure 5.11), at ito ay unang na-deploy upang lumikha ng isang 3D na muling pagtatayo ng dalawang unibersidad: Cornell University at sa University ng Washington. Sinimulan ng mga mananaliksik ang proseso sa pamamagitan ng pag-upload ng mga larawan ng binhi mula sa ilang mga gusali. Pagkatapos, sinuri ng mga manlalaro sa bawat kampus ang kasalukuyang kalagayan ng muling pagtatayo at nakuha na mga puntos sa pamamagitan ng pag-upload ng mga larawan na nagpapabuti sa muling pagtatayo. Halimbawa, kung ang kasalukuyang pag-aayos ng Uris Library (sa Cornell) ay lubhang tagpi-tagpi, ang isang manlalaro ay makakakuha ng mga puntos sa pamamagitan ng pag-upload ng mga bagong larawan nito. Napakahalaga ng dalawang tampok ng proseso ng pag-upload na ito. Una, ang bilang ng mga punto na natanggap ng isang manlalaro ay batay sa halaga na idinagdag sa kanilang rekord sa muling pagtatayo. Pangalawa, ang mga larawan na na-upload ay kailangang mag-overlap sa umiiral na muling pagtatayo upang ma-validate sila. Sa katapusan, ang mga mananaliksik ay nakalikha ng mga high-resolution 3D na mga modelo ng mga gusali sa parehong mga kampus (tayahin 5.12).

Figure 5.11: Nabago ng PhotoCity ang potensyal na laborious na gawain ng pagkolekta ng data (ibig sabihin, pag-upload ng mga larawan) at naging isang laro. Muling ginawa ng pahintulot mula sa Tuite et al. (2011) , tayahin 2.

Figure 5.12: Pinapagana ng laro ng PhotoCity ang mga mananaliksik at kalahok upang lumikha ng mataas na kalidad na mga modelong 3D ng mga gusali gamit ang mga larawan na na-upload ng mga kalahok. Muling ginawa ng pahintulot mula sa Tuite et al. (2011) , tayahin 8.

Ang disenyo ng PhotoCity ay lutasin ang dalawang problema na kadalasang lumabas sa ipinamamahagi na koleksyon ng data: pagpapatunay ng data at sampling. Una, ang mga larawan ay napatunayan sa pamamagitan ng paghahambing sa mga ito laban sa mga nakaraang larawan, na kung ikukumpara sa nakaraang mga larawan sa lahat ng paraan pabalik sa mga larawan ng binhi na na-upload ng mga mananaliksik. Sa madaling salita, dahil sa built-in na kalabisan, napakahirap para sa isang tao na mag-upload ng isang larawan ng maling gusali, alinman sa aksidente o sinadya. Ang disenyo ng tampok na ito ay nangangahulugan na protektado ng system mismo laban sa masamang data. Ikalawa, ang sistema ng pagmamarka ay likas na nagsanay ng mga kalahok upang kolektahin ang pinakamahalaga-hindi ang pinakamadaling-data. Sa katunayan, narito ang ilan sa mga estratehiya na ginagamit ng mga manlalaro upang makakuha ng higit pang mga punto, na katumbas ng pagkolekta ng mas mahalagang data (Tuite et al. 2011) :

• "[Sinubukan kong] matantiya ang oras ng araw at ang pag-iilaw na ang ilang mga larawan ay kinuha; ito ay makakatulong sa maiwasan ang pagtanggi sa pamamagitan ng laro. Sa na sinabi, maulap na araw ay ang pinakamahusay sa pamamagitan ng malayo kapag ang pakikitungo sa sulok dahil mas contrast nakatulong ang laro figure out ang geometry mula sa aking mga larawan. "

• "Kapag ito ay maaraw, utilized ko anti-iling tampok aking camera upang payagan ang aking sarili upang kumuha ng litrato habang naglalakad sa paligid ng isang partikular na zone. Ito pinapayagan sa akin na kumuha presko mga larawan habang hindi pagkakaroon upang ihinto ang aking mahabang hakbang. Gayundin bonus: mas kaunting mga tao stared sa akin "!

• "Ang pagkuha ng maraming mga larawan ng isang gusali na may 5 megapixel camera, at pagkatapos ay pagdating sa bahay upang isumite, minsan hanggang sa 5 gigs sa isang weekend shoot, ay pangunahing pagkuha ng larawan diskarte. Aayos ng mga larawan sa mga panlabas na hard drive folder sa pamamagitan ng campus rehiyon, pagbuo, at pagkatapos ay mukha ng gusali na ibinigay magandang hierarchy upang buuin upload. "

Ang mga pahayag na ito ay nagpapakita na kapag ang mga kalahok ay binibigyan ng angkop na feedback, maaari silang maging dalubhasa sa pagkolekta ng data ng interes sa mga mananaliksik.

Sa pangkalahatan, ipinapakita ng proyekto ng PhotoCity na ang sampling at kalidad ng data ay hindi malulutas na mga problema sa ipinamamahagi na koleksyon ng data. Dagdag pa, nagpapakita ito na ang mga ipinamamahagi na mga proyekto sa pagkolekta ng data ay hindi limitado sa mga gawain na ginagawa pa rin ng mga tao, tulad ng panonood ng mga ibon. Gamit ang tamang disenyo, ang mga boluntaryo ay maaaring hikayatin na gawin ang iba pang mga bagay.