4.1 บทนำ

ในวิธีการที่ครอบคลุมเพื่อให้ห่างไกลในพฤติกรรมของหนังสือเล่มนี้-สังเกต (บทที่ 2) และการถามคำถาม (บทที่ 3) -researchers เก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในโลก วิธีที่กล่าวถึงในบทนี้ทำงานการทดลองแบบที่แตกต่างกัน เมื่อนักวิจัยทำการทดลองพวกเขามีระบบการแทรกแซงในโลกในการสร้างข้อมูลที่เหมาะที่จะตอบคำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบ

สาเหตุและผลกระทบคำถามที่พบบ่อยมากในการวิจัยทางสังคมและรวมถึงตัวอย่างคำถามเช่นไม่เพิ่มขึ้นเงินเดือนครูเพิ่มนักเรียนเรียนรู้? ผลกระทบของค่าจ้างขั้นต่ำในอัตราการจ้างงานคืออะไร? อย่างไรการแข่งขันของผู้สมัครงานมีผลกระทบต่อโอกาสในการรับงานของเธอ? นอกเหนือไปจากสาเหตุอย่างชัดเจนคำถามเหล่านี้บางครั้งทำให้เกิดและผลกระทบคำถามมีนัยในคำถามทั่วไปเกี่ยวกับสูงสุดของบางตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงาน ยกตัวอย่างเช่นคำถามที่ว่า "ปุ่มสีอะไรจะเพิ่มเงินบริจาคในเว็บไซต์เว็บไซต์ขององค์กรพัฒนาเอกชน?" เป็นจริงคำถามมากมายเกี่ยวกับผลกระทบของปุ่มสีแตกต่างกันในการบริจาค

วิธีการหนึ่งที่จะตอบคำถามที่เป็นเหตุและผลที่ได้คือการมองหารูปแบบในข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่นการใช้ข้อมูลจากหลายพันโรงเรียนคุณอาจคำนวณว่านักเรียนได้เรียนรู้มากขึ้นในโรงเรียนที่มีเงินเดือนครูสูง แต่ไม่สัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นว่าเงินเดือนที่สูงขึ้นทำให้เกิดนักเรียนได้เรียนรู้มากขึ้น? ไม่แน่นอน โรงเรียนที่ครูได้รับมากขึ้นอาจจะแตกต่างกันในหลาย ๆ ด้าน ยกตัวอย่างเช่นนักเรียนในโรงเรียนที่มีเงินเดือนครูสูงอาจจะมาจากครอบครัวที่ร่ำรวย ดังนั้นสิ่งที่ดูเหมือนว่าผลกระทบของครูผู้สอนเพียงแค่อาจจะมาจากการเปรียบเทียบความแตกต่างของนักเรียน เหล่านี้ไม่สามารถวัดความแตกต่างระหว่างนักศึกษาจะเรียกว่าตัวแปรและโดยทั่วไปเป็นไปได้ของตัวแปร wreaks ความเสียหายต่อความสามารถของนักวิจัยที่จะตอบคำถามสาเหตุและผลกระทบโดยการมองหารูปแบบในข้อมูลที่มีอยู่

หนึ่งวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดจากปัจจัยคือการพยายามที่จะทำให้การเปรียบเทียบที่เป็นธรรมโดยการปรับความแตกต่างที่สังเกตได้ระหว่างกลุ่ม ตัวอย่างเช่นคุณอาจจะสามารถดาวน์โหลดข้อมูลภาษีทรัพย์สินจำนวนมากจากเว็บไซต์ของรัฐบาล จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของนักเรียนในโรงเรียนที่ราคาบ้านจะคล้ายกัน แต่เงินเดือนครูจะแตกต่างกันและคุณยังอาจพบว่านักเรียนได้เรียนรู้มากขึ้นในโรงเรียนที่มีค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นครู แต่มีตัวแปรที่เป็นไปได้จำนวนมากยังคง บางทีพ่อแม่ผู้ปกครองของนักเรียนเหล่านี้แตกต่างกันในระดับของการศึกษาหรือบางทีโรงเรียนแตกต่างกันในความใกล้ชิดของพวกเขาไปห้องสมุดประชาชนหรือบางทีโรงเรียนที่มีการจ่ายเงินครูที่สูงขึ้นนอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นสำหรับผู้ว่าจ้างและจ่ายเงินต้นไม่ครูจ่ายเป็นจริงสิ่งที่จะเพิ่มขึ้น เรียนรู้ของนักเรียน คุณอาจจะลองการวัดปัจจัยอื่น ๆ เหล่านี้เช่นกัน แต่รายชื่อของตัวแปรที่เป็นไปได้เป็นที่สิ้นสุดเป็นหลัก ในหลาย ๆ สถานการณ์คุณก็ไม่สามารถวัดและปรับสำหรับทุกตัวแปรที่เป็นไปได้ วิธีการนี​​้เท่านั้นที่สามารถนำคุณไปจนถึง

ทางออกที่ดีในการแก้ไขปัญหาของตัวแปรที่กำลังทำงานทดลอง การทดลองช่วยให้นักวิจัยที่จะย้ายที่อยู่นอกเหนือความสัมพันธ์ในข้อมูลที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติเพื่อที่จะตอบคำถามได้อย่างน่าเชื่อถือสาเหตุและผลกระทบ ในยุคอนาล็อกทดลองที่มักจะถูก logistically ยากและมีราคาแพง ตอนนี้ในยุคดิจิตอล จำกัด จิสติกส์จะค่อยๆจางหายไป ไม่เพียง แต่มันง่ายที่จะทำเช่นการทดลองนักวิจัยเหล่านั้นได้กระทำในอดีตที่ผ่านมาก็คือตอนนี้ไปได้ที่จะเรียกใช้ชนิดใหม่ของการทดลอง

ในสิ่งที่ฉันได้เขียนเพื่อให้ห่างไกลที่ฉันได้รับการบิตหลวมในภาษาของฉัน แต่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแยะระหว่างสองสิ่ง: การทดลองและการทดลองแบบสุ่มควบคุม ในการทดลองนักวิจัยแทรกแซงในโลกแล้วมีขนาดผล ผมเคยได้ยินวิธีการนี​​้อธิบายว่า "รบกวนและสังเกต." กลยุทธ์นี้มีประสิทธิภาพมากในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ แต่ในวิทยาศาสตร์การแพทย์และสังคมมีวิธีการที่ทำงานได้ดีขึ้นอีก ในการทดลองควบคุมแบบสุ่มนักวิจัยขวางสำหรับบางคนและไม่ได้สำหรับคนอื่น ๆ และวิกฤตวิจัยตัดสินใจที่คนได้รับการแทรกแซงโดยการสุ่ม (เช่นพลิกเหรียญ) ขั้นตอนนี้เพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองแบบสุ่มควบคุมการสร้างการเปรียบเทียบยุติธรรมระหว่างสองกลุ่มหนึ่งที่ได้รับการแทรกแซงและคนที่ยังไม่ได้ ในคำอื่น ๆ สุ่มทดลองควบคุมเป็นวิธีการแก้ปัญหาของตัวแปรที่ แม้จะมีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทดลองและการทดลองแบบสุ่มควบคุมนักวิจัยทางสังคมมักจะใช้คำเหล่านี้สลับกัน ฉันจะทำตามอนุสัญญานี้ แต่ในบางจุดผมจะทำลายการประชุมจะเน้นความคุ้มค่าของการทดลองควบคุมแบบสุ่มมากกว่าการทดลองโดยไม่ต้องสุ่มและกลุ่มควบคุม

สุ่มทดลองควบคุมได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้เกี่ยวกับสังคมโลกและในบทนี้ผมจะสอนคุณเกี่ยวกับวิธีการใช้ในการวิจัยของคุณ ในมาตรา 4.2 ผมจะแสดงให้เห็นถึงตรรกะพื้นฐานของการทดลองกับตัวอย่างของการทดสอบในวิกิพีเดีย จากนั้นในมาตรา 4.3 ผมจะอธิบายความแตกต่างระหว่างการทดลองในห้องปฏิบัติการและการทดสอบภาคสนามและความแตกต่างระหว่างการทดลองแบบอะนาล็อกและการทดลองดิจิตอล ต่อไปผมจะยืนยันว่าการทดลองดิจิตอลสามารถนำเสนอคุณสมบัติที่ดีที่สุดของการทดลองในห้องปฏิบัติการอนาล็อก (ควบคุมตึงตัว) และการทดลองภาคสนามแบบอะนาล็อก (สมจริง) ทั้งหมดในระดับที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ ถัดไปในส่วน 4.4 ผมจะอธิบายสามแนวคิด-ความถูกต้อง, ความแตกต่างของผลการรักษาและกลไกที่มีความสำคัญสำหรับการออกแบบการทดลองที่อุดมไปด้วย กับพื้นหลังที่ผมจะอธิบายไม่ชอบการค้าที่เกี่ยวข้องในสองกลยุทธ์หลักในการดำเนินการทดลองดิจิตอล: ทำมันด้วยตัวคุณเอง (มาตรา 4.5.1) หรือการเป็นพันธมิตรกับที่มีประสิทธิภาพ (มาตรา 4.5.2) สุดท้ายผมจะสรุปด้วยคำแนะนำการออกแบบบางอย่างเกี่ยวกับวิธีการที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังที่แท้จริงของการทดลองแบบดิจิตอล (มาตรา 4.6.1) และอธิบายบางส่วนของความรับผิดชอบที่มาพร้อมกับอำนาจนั้น (มาตรา 4.6.2) บทที่จะนำเสนอกับต่ำสุดของสัญกรณ์คณิตศาสตร์และภาษาอย่างเป็นทางการ; ผู้อ่านที่สนใจในทางการมากขึ้นวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อการทดลองยังควรอ่านภาคผนวกเทคนิคในตอนท้ายของบท