5.4.3 สรุป
การเก็บรวบรวมข้อมูลที่กระจายเป็นไปได้และในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีและการมีส่วนร่วมเรื่อย ๆ
ในฐานะที่เป็น eBird แสดงให้เห็นถึงการเก็บรวบรวมข้อมูลการกระจายสามารถใช้สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ นอกจาก PhotoCity แสดงให้เห็นว่าปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างและคุณภาพของข้อมูลที่อาจแก้ปัญหาได้
วิธีการทำงานอาจจะกระจายการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิจัยทางสังคม? เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมมาจากการทำงานของซูซานวัตคินส์และเพื่อนร่วมงานของเธอในโครงการวารสารมาลาวี (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) ในโครงการนี้ 22 อาศัยอยู่ในท้องถิ่นที่เรียกว่า "นักข่าว" -kept "วารสารการสนทนา" ที่บันทึกไว้ในรายละเอียดการสนทนาที่พวกเขาได้ยินเกี่ยวกับโรคเอดส์ในชีวิตประจำวันของคนธรรมดา (ในเวลานั้นเริ่มโครงการประมาณ 15% ของผู้ใหญ่ ในประเทศมาลาวีมีการติดเชื้อเอชไอวี (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ) เพราะสถานะของพวกเขาภายในนักข่าวเหล่านี้ก็สามารถที่จะได้ยินการสนทนาที่อาจได้รับไม่สามารถเข้าถึงได้กับซูซานวัตคินส์และทำงานร่วมกันวิจัยตะวันตกของเธอ (ฉันจะหารือเกี่ยวกับจริยธรรมของการนี้ต่อไปในบทที่เมื่อผมให้คำแนะนำเกี่ยวกับการออกแบบโครงการความร่วมมือมวลของคุณเอง ) ข้อมูลที่ได้จากโครงการมาลาวีวารสารได้นำไปสู่จำนวนของการค้นพบที่สำคัญ ยกตัวอย่างเช่นก่อนที่โครงการจะเริ่มต้นภายนอกหลายคนเชื่อว่ามีความเงียบเกี่ยวกับโรคเอดส์ใน sub-Saharan Africa แต่วารสารแสดงให้เห็นว่านี่คือไม่ชัดเจนกรณีนี้นักข่าวได้ยินหลายร้อยของการสนทนาในหัวข้อในสถานที่ที่หลากหลายเช่นงานศพ บาร์และคริสตจักร นอกจากนี้ลักษณะของการสนทนาเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจบางส่วนของความต้านทานต่อการใช้ถุงยางอนามัย; วิธีการที่ใช้ถุงยางอนามัยเป็นกรอบในการส่งข้อความสุขภาพของประชาชนไม่สอดคล้องกับวิธีการที่มันถูกกล่าวถึงในชีวิตประจำวัน (Tavory and Swidler 2009)
แน่นอนเช่นข้อมูลจาก eBird ข้อมูลจากโครงการวารสารมาลาวีไม่สมบูรณ์เป็นประเด็นหารือในรายละเอียดโดยวัตคินส์และเพื่อนร่วมงาน ยกตัวอย่างเช่นการบันทึกการสนทนาจะไม่เป็นตัวอย่างที่สุ่มจากการสนทนาเป็นไปได้ทั้งหมด แต่พวกเขากำลังสำรวจสำมะโนประชากรที่ไม่สมบูรณ์ของการสนทนาเกี่ยวกับโรคเอดส์ ในแง่ของคุณภาพของข้อมูลนักวิจัยเชื่อว่านักข่าวของพวกเขากับผู้สื่อข่าวที่มีคุณภาพสูงเป็นหลักฐานโดยสอดคล้องภายในวารสารและทั่ววารสาร นอกจากนี้เมื่อผู้สื่อข่าวพอที่จะนำไปใช้ในการตั้งค่าขนาดเล็กพอและรายงานจะเน้นในหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงซ้ำซ้อนกลายเป็นไปได้ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความเชื่อมั่นในคุณภาพของข้อมูล ตัวอย่างเช่นคนงานเพศชื่อ "สเตลล่า" ปรากฏตัวขึ้นหลายครั้งในวารสารสี่นักข่าวที่แตกต่างกัน (Watkins and Swidler 2009) มันเป็นใน PhotoCity การใช้ซ้ำซ้อนเป็นหลักการที่สำคัญสำหรับการประเมินและสร้างความมั่นใจในคุณภาพของข้อมูลกระจายโครงการเก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อที่จะสานต่อการสร้างสัญชาตญาณของคุณตาราง 5.3 แสดงให้เห็นตัวอย่างอื่น ๆ ของการเก็บรวบรวมข้อมูลการกระจายสำหรับการวิจัยทางสังคม
| การเก็บรวบรวมข้อมูล | การอ้างอิง |
|---|---|
| การอภิปรายเกี่ยวกับเอชไอวี / เอดส์ในประเทศมาลาวี | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| ถนนขอทานในกรุงลอนดอน | Purdam (2014) |
| เหตุการณ์ความขัดแย้งในภาคตะวันออกของคองโก | Windt and Humphreys (2016) |
| กิจกรรมทางเศรษฐกิจในไนจีเรียและไลบีเรีย | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| การเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่ | Noort et al. (2015) |
ทั้งหมดของตัวอย่างที่อธิบายไว้ในส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วม: นักข่าวคัดลอกการสนทนาที่พวกเขาได้ยิน birders อัปโหลดดิ้งรายการตรวจสอบของพวกเขา; หรือผู้เล่นที่อัปโหลดภาพถ่ายของพวกเขา แต่ถ้ามีส่วนร่วมได้โดยอัตโนมัติและไม่ต้องใช้ทักษะเฉพาะใด ๆ หรือเวลาที่จะส่ง? นี่คือสัญญาที่นำเสนอโดย "มีส่วนร่วมในการตรวจจับ" หรือ "คนเป็นศูนย์กลางการตรวจจับ." ยกตัวอย่างเช่นบ่อตระเวนโครงการโดยนักวิทยาศาสตร์ที่เอ็มไอทีติดตั้งจีพีเอส accelerometers ติดตั้งภายในเจ็ดรถแท็กซี่รถแท็กซี่ในพื้นที่ของบอสตัน (Eriksson et al. 2008) เพราะการขับรถมากกว่าหลุมใบสัญญาณที่แตกต่างกัน accelerometer อุปกรณ์เหล่านี้เมื่อวางอยู่ภายในรถแท็กซี่เคลื่อนย้ายสามารถสร้างแผนที่หลุมบอสตัน แน่นอนว่ารถแท็กซี่ไม่ได้ลิ้มลองสุ่มถนน แต่ให้รถแท็กซี่พอที่อาจจะมีความคุ้มครองที่เพียงพอที่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับส่วนใหญ่ของพวกเขาเมือง ประโยชน์ที่สองของระบบเรื่อย ๆ ที่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีที่พวกเขาเดทักษะกระบวนการของการมีส่วนร่วมในข้อมูล: ในขณะที่มันต้องใช้ทักษะเพื่อนำไปสู่ eBird (เพราะคุณจะต้องสามารถที่จะเชื่อถือได้ระบุชนิดนก) ก็ไม่จำเป็นต้องมีทักษะพิเศษในการ นำไปสู่บ่อตระเวน
ก้าวไปข้างหน้าฉันสงสัยว่าหลายโครงการเก็บรวบรวมข้อมูลการกระจายจะเริ่มต้นที่จะทำให้การใช้ความสามารถของโทรศัพท์มือถือที่มีการดำเนินการแล้วโดยพันล้านคนทั่วโลก โทรศัพท์เหล่านี้มีอยู่แล้วเป็นจำนวนมากของเซ็นเซอร์ที่สำคัญสำหรับการวัดเช่นไมโครโฟน, กล้อง, อุปกรณ์ GPS และนาฬิกา นอกจากนี้โทรศัพท์มือถือสนับสนุนการปพลิเคชันของบุคคลที่สามที่ช่วยให้นักวิจัยการควบคุมบางกว่าพื้นฐานโปรโตคอลการเก็บรวบรวมข้อมูล สุดท้ายโทรศัพท์เหล่านี้มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ทำให้มันเป็นไปได้สำหรับพวกเขาที่จะปิดโหลดข้อมูลที่พวกเขาเก็บ มีความท้าทายทางเทคนิคมากมายจากเซ็นเซอร์ที่ไม่ถูกต้องในการแบตเตอรี่ จำกัด ปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนามี แต่ ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมในมืออื่น ๆ ที่อาจได้รับความซับซ้อนมากขึ้นเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนา; ผมจะกลับไปที่คำถามของจริยธรรมเมื่อผมให้คำแนะนำเกี่ยวกับการออกแบบการทำงานร่วมกันของมวลของคุณเอง
ในโครงการกระจายการเก็บรวบรวมข้อมูลอาสาสมัครให้ข้อมูลเกี่ยวกับโลก วิธีการนี้ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จและการใช้ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะต้องอยู่ที่ความกังวลสุ่มตัวอย่างและข้อมูลที่มีคุณภาพ โชคดีที่โครงการที่มีอยู่เช่น PhotoCity และบ่อตระเวนแนะนำการแก้ปัญหาเหล่านี้ ในฐานะที่เป็นโครงการมากขึ้นใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ช่วยให้การมีส่วนร่วมที่มีทักษะและ passive กระจายโครงการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างมากควรจะเพิ่มขึ้นในระดับที่ช่วยให้นักวิจัยในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ถูกเพียงแค่ปิดวงเงินในอดีตที่ผ่านมา
