1.4.2 ความเรียบง่ายมากกว่าความซับซ้อน
การวิจัยที่ซับซ้อนไม่สามารถโน้มน้าวให้คนของบางสิ่งบางอย่างที่น่าแปลกใจ ถ้าคุณดูแลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจิตใจแล้วงานวิจัยของคุณควรจะง่าย
การวิจัยทางสังคมในยุคดิจิตอลมักจะเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนเช่นอัลกอริทึมแฟนซีและการประมวลผลที่มีความซับซ้อน นี้จะโชคร้ายเพราะการวิจัยทางสังคมที่น่าเชื่อถือมากที่สุดมักจะเป็นที่ง่ายที่สุดคือ ต้องมีความชัดเจนการวิจัยง่ายๆคือไม่เหมือนกับการวิจัยเรื่องง่าย ในความเป็นจริงก็มักจะยากมากที่จะสร้างงานวิจัยที่เรียบง่าย
เหตุผลที่สำคัญที่สุดที่จะชอบการวิจัยง่ายๆก็คือว่ามันเป็นวิธีเดียวที่จะสร้างความเชื่อผลที่ไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณได้ดำเนินการเพียงบางวิจัยใช้วิธีการที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ ถ้าผลลัพธ์ของคุณตรงกับความคาดหวังของคุณแล้วคุณอาจจะยอมรับพวกเขา แต่ถ้าผลลัพธ์ของคุณจะแตกต่างจากสิ่งที่คุณคาดหวังคุณมีสองตัวเลือก: ยอมรับผลที่ไม่คาดคิดหรือสงสัยวิธีการที่ซับซ้อน ฉันเดาว่าคุณมีมากมีแนวโน้มที่จะสงสัยในวิธีการที่ซับซ้อน นี้ทำให้รู้สึกดี แต่มันหมายถึงการที่ซับซ้อนมากขึ้นวิธีการที่มีโอกาสน้อยกว่าก็คือการก่อให้เกิดผลที่ไม่คาดคิดว่าคุณจะเชื่อว่าจริง ในบางจุดที่วิธีการสามารถกลายเป็นความซับซ้อนเพื่อให้ผลลัพธ์ที่เดียวที่คุณสามารถเชื่อว่าเป็นคนที่ตรงกับความคาดหวังของคุณ ณ จุดที่การวิจัยมีการสูญเสียบางสิ่งบางอย่างที่สำคัญมาก: การวิจัยควรจะสามารถที่จะเปลี่ยนความคิดของคุณ
ปัญหาที่ผมได้อธิบายเพียงแค่เคยรุนแรงมากขึ้นเมื่อคุณเริ่มพยายามที่จะเปลี่ยนความคิดของคนอื่น ลองนึกภาพการนำเสนอชิ้นที่ซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อของการวิจัยที่มีผลที่ไม่คาดคิดกับคนอื่น ว่าคนอื่น ๆ ที่ยังไม่ได้ใช้เวลาหลายเดือนเขียนรหัสของคุณและทำงานผ่านข้อมูลของคุณดังนั้นเมื่อพวกเขาจะต้องเผชิญกับทางเลือกในการรับผลที่ไม่คาดคิดหรือสงสัยวิธีการที่ซับซ้อนพวกเขาเกือบจะแน่นอนจะสงสัยวิธีการที่ซับซ้อน หากคุณสนใจเกี่ยวกับการหลอกให้คนอื่นที่จะเปลี่ยนความคิดของพวกเขาแล้วการวิจัยของคุณจะต้องง่าย
การวิจัยที่เรียบง่ายมาจากแบบธรรมชาติระหว่างคำถามและข้อมูล ในคำอื่น ๆ ออกแบบการวิจัยที่ดี ออกแบบการวิจัยที่น่าสงสาร แต่จะนำไปสู่ความซับซ้อนที่น่าเกลียดที่มาจากการยืดข้อมูลของคุณไปที่คำถามที่พวกเขาจะไม่เหมาะกัน หนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นไปที่สองแนวทางการสร้างแบบธรรมชาติระหว่างคำถามและข้อมูล ครั้งแรกของหนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณถามคำถามที่เป็นจริงของข้อมูลของคุณ ประการที่สองหนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณเก็บข้อมูลที่เหมาะสมที่จะตอบคำถามของคุณ
