รวมข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดการสำรวจ = ตัวแทน + ข้อผิดพลาดของการวัด
มีหลายชนิดของข้อผิดพลาดที่สามารถเล็ดลอดเข้าไปในประมาณการจากการสำรวจและตั้งแต่ปี 1940 นักวิจัยได้ทำงานเพื่อจัดระบบการทำความเข้าใจและลดข้อผิดพลาดเหล่านี้ ผลที่สำคัญจากทุกความพยายามที่เป็นกรอบข้อผิดพลาดแบบสำรวจทั้งหมด (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) ความเข้าใจหลักจากกรอบข้อผิดพลาดแบบสำรวจทั้งหมดเป็นปัญหาที่สามารถแบ่งออกเป็นสองถังหลัก: ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับคนที่คุณพูดคุยกับ (ตัวแทน) และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณเรียนรู้จากการสนทนาเหล่านั้น (วัด) ตัวอย่างเช่นคุณอาจจะสนใจในการประเมินทัศนคติเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวออนไลน์ในหมู่ผู้ใหญ่ที่อาศัยอยู่ในประเทศฝรั่งเศส ทำให้ประมาณการเหล่านี้ต้องใช้ทั้งสองประเภทที่แตกต่างกันของการอนุมาน ครั้งแรกจากคำตอบที่ตอบแบบสอบถามให้คุณต้องสรุปทัศนคติของพวกเขาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวออนไลน์ ประการที่สองจากทัศนคติอนุมานในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามคุณต้องสรุปทัศนคติของประชากรโดยรวม ชนิดแรกของการอนุมานเป็นโดเมนของจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์ทางปัญญา; และประเภทที่สองของการอนุมานเป็นโดเมนของสถิติ โครงการสมบูรณ์แบบด้วยการสุ่มตัวอย่างสำรวจคำถามที่ไม่ดีจะผลิตประมาณการที่ไม่ดีและรูปแบบการเก็บตัวอย่างที่ไม่ดีกับคำถามการสำรวจที่สมบูรณ์แบบนอกจากนี้ยังจะผลิตประมาณการที่ไม่ดี ประมาณการที่ดีต้องมีวิธีการที่เสียงในการวัดและการเป็นตัวแทน พื้นหลังที่ได้รับต่อไปฉันจะทบทวนวิธีการสำรวจวิจัยได้คิดเกี่ยวกับการแสดงและการวัดในอดีต ผมคาดหวังว่ามากของวัสดุนี้จะมีการตรวจสอบเพื่อ scienitsts สังคม แต่มันอาจจะเป็นใหม่ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบางอย่าง แล้วฉันจะแสดงวิธีคิดเหล่านั้นเป็นแนวทางในการวิจัยเชิงสำรวจยุคดิจิตอล