4.5.3 สร้างผลิตภัณฑ์ของคุณเอง
การสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณเองเป็นแนวทางที่มีความเสี่ยงและให้ผลตอบแทนสูง แต่ถ้าเป็นประโยชน์คุณสามารถได้รับประโยชน์จากข้อเสนอแนะแบบวนซ้ำซึ่งช่วยให้สามารถค้นคว้าได้เป็นอย่างดี
ใช้วิธีการสร้างการทดสอบของคุณเองขั้นตอนต่อไปนักวิจัยบางคนสร้างผลิตภัณฑ์ของตัวเองจริง ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ดึงดูดผู้ใช้และใช้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทดลองและการวิจัยประเภทอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นกลุ่มนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยมินนิโซตาสร้าง MovieLens ซึ่งให้คำแนะนำเกี่ยวกับภาพยนตร์ฟรีที่ไม่เกี่ยวกับการค้าขาย MovieLens ดำเนินการมาตั้งแต่ปีพ. ศ. 2540 และในช่วงเวลานี้ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน 250,000 รายได้ให้คะแนนมากกว่า 20 ล้านรายการในภาพยนตร์มากกว่า 30,000 เรื่อง (Harper and Konstan 2015) MovieLens ใช้ชุมชนที่มีการใช้งานของผู้ใช้ในการดำเนินการวิจัยที่ยอดเยี่ยมตั้งแต่การทดสอบทฤษฎีทางสังคมศาสตร์เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมกับสินค้าสาธารณะ (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) เพื่อแก้ไขปัญหา (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) ความท้าทายของอัลกอริธึมในระบบแนะนำ การทดลองจำนวนมากเหล่านี้ไม่สามารถทำได้โดยที่นักวิจัยไม่สามารถควบคุมผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง
น่าเสียดายที่การสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณเองเป็นเรื่องยากอย่างเหลือเชื่อและคุณควรคิดเช่นนี้ว่าการสร้าง บริษัท ที่เริ่มต้นธุรกิจ: มีความเสี่ยงสูงรางวัลสูง หากประสบความสำเร็จวิธีนี้มีการควบคุมที่มาจากการสร้างการทดลองของคุณเองด้วยความสมจริงและผู้เข้าร่วมที่มาจากการทำงานในระบบที่มีอยู่ นอกจากนี้วิธีนี้ยังสามารถสร้างข้อเสนอแนะในเชิงบวกซึ่งการวิจัยจะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นซึ่งจะนำไปสู่ผู้ใช้มากขึ้นซึ่งจะนำไปสู่นักวิจัยมากขึ้นเรื่อย ๆ (รูปที่ 4.16) กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อห่วงผลตอบรับเชิงบวกเกิดขึ้นการวิจัยควรจะง่ายขึ้นและง่ายขึ้น แม้ว่าวิธีนี้จะเป็นเรื่องยากมากในปัจจุบันความหวังของฉันก็คือจะกลายเป็นเรื่องจริงในทางปฏิบัติเมื่อเทคโนโลยีดีขึ้น อย่างไรก็ตามเมื่อถึงเวลานั้นถ้านักวิจัยต้องการควบคุมผลิตภัณฑ์กลยุทธ์ที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นคือการร่วมมือกับ บริษัท หัวข้อที่ฉันจะกล่าวถึงต่อไป
รูปที่ 4.16: ถ้าคุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณได้สำเร็จคุณจะได้รับประโยชน์จากข้อเสนอแนะในเชิงบวก: การวิจัยนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นซึ่งนำไปสู่ผู้ใช้มากขึ้นซึ่งจะนำไปสู่การวิจัยมากยิ่งขึ้น ความคิดเห็นเหล่านี้เป็นเรื่องยากที่จะสร้างได้ แต่สามารถช่วยให้การวิจัยเป็นไปได้ยาก MovieLens เป็นตัวอย่างของโครงการวิจัยที่ประสบความสำเร็จในการสร้างข้อเสนอแนะเชิงบวก (Harper and Konstan 2015)
