1.1 เปื้อนหมึก

ในช่วงฤดูร้อนปี 2552 โทรศัพท์มือถือกำลังโทรหาทั่วรวันดา นอกเหนือจากการโทรจากครอบครัวเพื่อนและผู้ร่วมธุรกิจแล้วนับล้านคน Rwandans ได้รับโทรศัพท์จาก Joshua Blumenstock และเพื่อนร่วมงานของเขา นักวิจัยเหล่านี้กำลังศึกษาถึงความมั่งคั่งและความยากจนด้วยการสำรวจกลุ่มตัวอย่างโดยสุ่มจากฐานข้อมูลลูกค้า 1.5 ล้านรายที่เป็นผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือรายใหญ่ที่สุดในรวันดา Blumenstock และเพื่อนร่วมงานถามคนที่เลือกแบบสุ่มถ้าต้องการมีส่วนร่วมในการสำรวจอธิบายลักษณะของงานวิจัยให้กับพวกเขาแล้วถามคำถามเกี่ยวกับลักษณะทางประชากรศาสตร์สังคมและเศรษฐกิจของพวกเขา

ทุกอย่างที่ฉันได้กล่าวมาจนถึงปัจจุบันทำให้เสียงนี้เหมือนกับการสำรวจทางสังคมศาสตร์แบบดั้งเดิม แต่สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไปไม่ใช่แบบดั้งเดิม - อย่างน้อยก็ยังไม่ได้ นอกจากข้อมูลการสำรวจแล้ว Blumenstock และเพื่อนร่วมงานยังมีประวัติการโทรที่สมบูรณ์แบบสำหรับทุกๆ 1.5 ล้านคน การรวมแหล่งข้อมูลทั้งสองนี้พวกเขาใช้ข้อมูลจากการสำรวจเพื่อฝึกแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ความมั่งคั่งของบุคคลตามบันทึกการโทร จากนั้นใช้แบบจำลองนี้ในการประมาณความมั่งคั่งของลูกค้าทั้งหมด 1.5 ล้านรายในฐานข้อมูล พวกเขายังประเมินที่อยู่อาศัยของลูกค้าทั้งหมด 1.5 ล้านคนโดยใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่ฝังอยู่ในบันทึกการโทร การรวมกันทั้งหมดนี้ - ความมั่งคั่งโดยประมาณและที่อยู่อาศัยโดยประมาณ - พวกเขาสามารถสร้างแผนที่ความละเอียดสูงในการกระจายความมั่งคั่งทางภูมิศาสตร์ในรวันดา โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาสามารถผลิตความมั่งคั่งโดยประมาณสำหรับแต่ละเซลล์ของรวันดา 2,148 หน่วยการบริหารที่เล็กที่สุดในประเทศ

แต่น่าเสียดายที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบความถูกต้องของการประมาณการเหล่านี้เนื่องจากไม่มีใครเคยผลิตประมาณการสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ขนาดเล็กดังกล่าวในรวันดา แต่เมื่อ Blumenstock และเพื่อนร่วมงานได้สรุปข้อสรุปของพวกเขาไปยังเขตปกครองของรวันดา 30 แห่งพวกเขาพบว่าค่าประมาณของพวกเขาใกล้เคียงกับประมาณการจากการสำรวจประชากรและสุขภาพซึ่งถือว่าเป็นมาตรฐานทองคำของการสำรวจในประเทศกำลังพัฒนา แม้ว่าทั้งสองวิธีนี้มีการประมาณเดียวกันในกรณีนี้แนวทางของ Blumenstock และเพื่อนร่วมงานก็เร็วกว่า 10 เท่าและ 50 เท่าของแบบสำรวจประชากรและสุขภาพแบบเดิม การประมาณค่าใช้จ่ายที่เร็วและลดลงอย่างรวดเร็วนี้สร้างโอกาสใหม่สำหรับนักวิจัยรัฐบาลและ บริษัท ต่างๆ (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015)

การศึกษานี้เป็นแบบทดสอบ Rorschach inkblot: สิ่งที่ผู้คนเห็นขึ้นอยู่กับภูมิหลังของพวกเขา นักวิทยาศาสตร์ทางสังคม จำนวนมากเห็นเครื่องมือวัดใหม่ที่สามารถนำมาใช้เพื่อทดสอบทฤษฎีเกี่ยวกับการพัฒนาทางเศรษฐกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จำนวนมากเห็นปัญหาการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรแบบใหม่ นัก ธุรกิจ หลาย คน เห็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการปลดล็อกค่าในข้อมูลขนาดใหญ่ที่พวกเขาได้รวบรวมไว้ ผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว หลายคนเห็นการเตือนที่น่ากลัวว่าเราอยู่ในช่วงที่มีการเฝ้าระวังเป็นอย่างมาก และในที่สุด ผู้กำหนดนโยบาย หลายคนเห็นว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ สามารถช่วยสร้างโลกที่ดีขึ้นได้ ในความเป็นจริงการศึกษาครั้งนี้เป็นสิ่งเหล่านั้นทั้งหมดและเนื่องจากมีลักษณะเฉพาะนี้ฉันเห็นว่าเป็นหน้าต่างสู่อนาคตของการวิจัยทางสังคม